opencvpython编译_OpenCV4.3编译和配置

OpenCV 4.3.0 版本&＃xff0c;在4月份发布了&＃xff0c;新加的功能说明如下&＃xff1a;

其中&＃xff0c;imgproc 模块的 HoughCircles() 函数&＃xff0c;新加了检测算法 HOUGH_GRADIENT_ALT&＃xff0c;精度得到了很大的提升

另外&＃xff0c;国内团队 Open AI Lab 将他们的 Tengine 库集成到了DNN 模块中&＃xff0c;提升了 DNN 运行在 ARM 平台中的速度

本文以 Win10 64 位 为例&＃xff0c;简述 cmake 编译 OpenCV 过程 &＃xff08;如果是 32 位系统&＃xff0c;则对应 32位 的 cmake 和 Qt 软件&＃xff09;

1 下载准备

1.1 Win10

Windows 10 专业版&＃xff0c;64 位

注&＃xff1a;安装 VS 2019 时&＃xff0c;要求操作系统 Win7 SP1 以上版本

1.2 VS or Qt

选择二&＃xff1a; VS2019 &＃43; Qt 5.12.8&＃xff0c;对应 qt-opensource-windows-x86-5.12.8.exe&＃xff0c;下载地址 http://download.qt.io/archive/qt/

注&＃xff1a;虽然 Qt 是开源的&＃xff0c;但是在下载时&＃xff0c;需要自行注册账号&＃xff0c;并且遵守一些开源的协议

1.3 cmake

下载 cmake-3.17.1-win64-x64.zip 压缩包&＃xff0c;到 /bin 目录下&＃xff0c;点击 cmake-gui 运行。

1.4 OpenCV

首先&＃xff0c;选择 “Source code”&＃xff0c;下载 GitHub 中的 OpenCV 源码

其次&＃xff0c;按照类似的步骤&＃xff0c;在 GitHub 中下载 opencv_contrib 的源码压缩包

最后&＃xff0c;将两个 zip 包解压缩&＃xff0c;等待编译。

2 cmake 编译

注意: cmake 在编译过程中&＃xff0c;会自动下载一些文件&＃xff0c;例如 opencv_ffmpeg.dll 等&＃xff0c;因此需要保持网络畅通。

2.1 运行

在解压后的 cmake 目录中&＃xff0c;找到 /bin 下的 cmake-gui.exe&＃xff0c;点击运行&＃xff0c;如下所示

其中&＃xff0c; source 路径指向解压后的 “opencv-4.3.0”&＃xff0c;build 路径可指向自己建的一个 “build” 文件夹

注&＃xff1a; 此处误将 source 路径指向了 "opencv-4.3.0/modules"&＃xff0c;导致 Configure 时出现如下错误

2.2 配置

2.2.1 opencv-maste

设置好路径后&＃xff0c;点击左下角的 Configure 按钮&＃xff0c;弹出窗口&＃xff0c;如下所示

点击 Finish 按钮&＃xff0c;继续&＃xff0c;此时主界面的 Configure 按钮变为 Stop&＃xff0c;表示配置进行中

注意&＃xff1a;如遇到问题&＃xff0c;先检查错误信息&＃xff1b;再点击 File -> Delete Cache&＃xff0c;退出 cmake-gui&＃xff0c;并将 build 文件夹下的内容清空&＃xff0c;再重复步骤 2.1 和 2.2&＃xff0c;

等 Configure 依次结束后&＃xff0c;如果 cmake 的主界面仍有红色区域&＃xff0c;则再次点击 Configure 进行配置&＃xff0c;直到红色区域完全消失。

下图是 Configure 完成后的界面&＃xff0c;红色消失&＃xff0c;只剩白色的区域

2.2.2 opencv_contrib-master

找到 Name 下的 OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH&＃xff0c;为其设置 opencv_contrib-4.3.0 的路径 &＃xff0c;精确到 /modules 目录

再次点击 Configure 进行配置&＃xff0c;可能需要 Configure 两三次之后&＃xff0c;红色区域才能完全消失。

最后&＃xff0c;点击 Generate&＃xff0c;出现 “Generating done” 则意味着 cmake 的工作结束了。

2.3 VS 生成

2.3.1 Python 问题

因为电脑中装了 Python 3.6.4&＃xff0c;结果在下面步骤的 Debug 模式下&＃xff0c;生成时出现了如下错误&＃xff1a;

这是因为安装 python 时&＃xff0c;并不会安装 debug 版本&＃xff0c;于是&＃xff0c;回到 python 安装界面&＃xff0c;选择 debug 版本

如此&＃xff0c;则可在 debug 模式下&＃xff0c;顺利生成相应的库文件。

2.3.2 生成库

进入到生成的 build 目录下&＃xff0c;用 Visual Studio 打开 OpenCV.sln

找到 INSTALL&＃xff0c;分别在 Debug 和 Release 下&＃xff0c;根据系统选择 x86 或 x64&＃xff0c;鼠标右键 -> 生成

将 install 目录下生成的所有文件&＃xff0c;拷贝到需要进行 OpenCV 配置的文件夹中 ( 32 位操作系统&＃xff0c;则会生成 x86 文件夹)

3 VS 下的配置

1) 环境变量

计算机 -> 属性 -> 高级系统设置 -> 环境变量&＃xff0c;编辑系统变量里的 path 变量&＃xff0c;为其添加变量值 D:\opencv\430\x64\vc16\bin\debug

2) 头文件和库文件

头文件&＃xff1a; D:\opencv\430\include

库文件&＃xff1a; D:\opencv\430\x64\vc14\lib\debug

3) 依赖项

生成的 lib 库&＃xff0c;格式为 “opencv_modulename_version_d.lib”&＃xff0c;带 "_d" 的对应 Debug 模式&＃xff0c;不带的对应 Release 模式。

可根据需要&＃xff0c;添加相应的静态库。 例如&＃xff0c;人脸识别时&＃xff0c;用到 face 模块&＃xff0c;可在依赖项中&＃xff0c;添加 opencv_face4xxd.lib

4 Qt 下的配置

1) 环境变量

与 VS 的配置一样&＃xff0c;添加 path 变量值 D:\opencv\430\x64\vc16\bin\debug;

另外&＃xff0c;不要忘记添加 Qt 的 path 变量值 D:\Qt\Qt5.12.8\5.12.8\msvc2017_64\bin;

2) 头文件和库文件

以简单的读图程序为例&＃xff0c;需要在新建的 Qt 工程配置文件中&＃xff0c;添加如下代码&＃xff1a;

LIBS &＃43;&＃61; -L$$PWD/../../opencv/430/x64/vc16/lib/debug -lopencv_highgui430d \-lopencv_core430d \-lopencv_imgproc430d \-lopencv_imgcodecs430d

INCLUDEPATH&＃43;&＃61; $$PWD/../../opencv/430/include

可根据具体的需要&＃xff0c;适当添加新的库文件&＃xff0c;比如&＃xff0c;用于人脸识别的 opencv_face430d&＃xff0c;深度神经网络 opencv_dnn430d 等等。

配置完成&＃xff0c;尽情享受 OpenCV 的世界吧 ^_^

更新记录

2017年05月09日&＃xff1a; 升级为 Win 64 位系统&＃xff0c;CMake 3.8.1&＃xff0c;OpenCV 3.2&＃xff0c;Qt 5.8&＃xff0c;结果在 “2.3 2) INSTALL 生成” 处卡了&＃xff0c;生成不成功。

2017年10月12日&＃xff1a; 升级为 Win10 64 位系统&＃xff0c;CMake 3.10.0&＃xff0c;OpenCV 3.3&＃xff0c;Qt 5.9.1&＃xff0c;生成并配置成功。

2017年12月26日&＃xff1a; 升级为 OpenCV 3.4&＃xff0c;Qt 5.9.3&＃xff0c;CMake 3.10.0&＃xff0c;生成并配置成功。

2018年05月03日&＃xff1a; 升级为 Opencv 3.4.1&＃xff0c;Qt 5.9.5&＃xff0c;CMake 3.10.3&＃xff0c;生成并配置成功。

2018年11月21日&＃xff1a; 升级为 Opencv 4.0.0&＃xff0c;Qt 5.9.6&＃xff0c;CMake 3.13.0&＃xff0c;新加的 opencv_gapi 模块出现编译错误&＃xff0c;生成不成功&＃xff0c;其它模块生成并配置成功。

2019年4月11日&＃xff1a;升级为 OpenCV 4.1.0&＃xff0c;Qt 5.12.2&＃xff0c;CMake 3.14.1&＃xff0c;还是 opencv_gapi 模块出现编译错误&＃xff0c;生成不成功&＃xff0c;其它模块生成并配置成功。

2019年10月10日&＃xff1a;升级为 OpenCV 4.1.1&＃xff0c;Qt 5.12.5&＃xff0c;CMake 3.15.4&＃xff0c;仍有 opencv_gapi 模块出现编译错误&＃xff0c;生成不成功&＃xff0c;其它模块生成并配置成功。

2020年04月12日&＃xff1a;升级为 OpenCV 4.3.0&＃xff0c;Visual Studio 2019&＃xff0c;Qt 5.12.8&＃xff0c;CMake 3.17.1&＃xff0c;生成并配置成功。