opencv图像简单逻辑操作汇总与一些常用的函数

1.cvor 函数

原型：

//两个图像对应元素做或运行
void cvOr(
    const CvArr* src1,//矩阵1
    const CvArr* src2,//矩阵2
    CvArr* dst,//结果矩阵
    const CvArr* mask = NULL//矩阵“开关”
);

实验范例：

2.cvors 函数
与 cvor函数区别在于该函数做或运算的不是一幅图像，而是某个具体的变量

  //矩阵与给定标量做或运算
void cvOr(
    const CvArr* src1,//矩阵1
    CvScalar value,//给定变量
    CvArr* dst,//结果矩阵
    const CvArr* mask = NULL//矩阵“开关”
);

实验范例： 对图像1

3.cvAnd函数

void cvAnd(  //将src1和src2按像素点取“位与运算”
    const CvArr* src1,//第一个矩阵 
    CvArr* dst,//结果矩阵 
    const CvArr* mask = NULL;//矩阵经行像素点与的“开关”);

实验范例：

4.cvAndS函数

//使src1与value进行 位与运算
void cvAndS(    
const CvArr* src1,//第一个矩阵 
CvScalar value,//运算标量 
CvArr* dst,//结果矩阵 
const CvArr* mask = NULL;//运算开关
);

实验范例： 对图像1

5.cvAvg函数
顾名思义，求图像的平均值

CvScalar cvAvg(//求出src的平均像素值 
const CvArr* src,//目标矩阵 
const CvArr* mark = NULL//像素开关);

对试验中使用的图像1进行试验：

6.cvAvgSdv函数

CvScalar cvAvg(//求像素平均值和标准差 
const CvArr* arr,//目标矩阵 
CvScalar* mean,//平均值 
CvScalar* std_dev,//标准差 
const CvArr* mark = NULL//像素开关);

使用示范：

CvScalar s,m;//定义均值与标准差，三通道值
cvAvgSdv(img,&s,&m); //利用函数就均值与标准差

7.cvReduce函数

CvSize CvReduce(//完成由op指定的约简
    const CvArr* src,//目标矩阵
    CvArr* dst,//结果矩阵
    int dim = -1,//因子系数,//1合并成行，0合并成列，-1转化成对应的dis
    int op = CV_REDUCE_SUM//指定约简法则
);

8.cvRepeat函数

void cvRepeat(//复制图像
    const CvArr* src,//目标矩阵
    CvArr* dst//结果矩阵
);

9.cvScale函数

void cvScale(//进行线性变换转换
    const CvArr* src,//输入矩阵
    CvArr* dst,//输出矩阵
    double scale,//比例因子
    double shift = 0.0//放缩比例
);

10.cvSet函数

void cvSet(//对图像中的像素设置value
    CvArr* arr,//目标矩阵
    CvScalar value,//设置值
    const,CvArr* mask = NULL//图像开关
);

11.cvSetZero函数

void cvSetZero(//对图像自动设置为零，相当于cvSet(0.0)
    CvArr* arr,//目标矩阵
);