opencv::Laplance算子

Laplance算子
理论:在二阶导数的时候，最大变化处的值为零即边缘是零值。通过二阶导数计算，依据此理论我们可以计算图像二阶导数，提取边缘。

处理流程
高斯模糊 – 去噪声GaussianBlur()
转换为灰度图像cvtColor()
拉普拉斯 – 二阶导数计算Laplacian()
取绝对值convertScaleAbs()
显示结果

拉普拉斯算子(Laplance operator)
Laplacian(
InputArray src,
OutputArray dst,
int depth, //深度CV_16S
int kisze, // 3
double scale = 1,
double delta =0.0,
int borderType = 4
)

int main(int argc, char** argv) {
Mat src, dst;
src = imread(STRPAHT2);
if (!src.data) {
printf("could not load image");
}
//降噪
Mat gray_src, edge_image;
GaussianBlur(src, dst, Size(3, 3), 0, 0);
//灰度
cvtColor(dst, gray_src, CV_BGR2GRAY);
//拉普拉斯 – 二阶导数计算Laplacian()
Laplacian(gray_src, edge_image, CV_16S, 3);
//取绝对值
convertScaleAbs(edge_image, edge_image);
threshold(edge_image, edge_image, 0, 255, THRESH_OTSU | THRESH_BINARY);
imshow("Laplaiance", edge_image);
waitKey(0);
return 0;
}