np.random.rand均匀分布随机数和np.random.randn正态分布随机数函数使用方法

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生成特定形状下[0,1)下的均匀分布随机数

• np.random.rand(a1,a2,a3…)生成形状为(a1,a2,a3…),[0,1)之间的 均匀分布 随机数

np.random.rand(3,2)array([[ 0.14022471, 0.96360618], #random[ 0.37601032, 0.25528411], #random[ 0.49313049, 0.94909878]]) #random


生成特定形状下的正态分布随机数

• 正态分布即高斯分布 np.random.randn(a1,a2,a3…)生成形状为(a1,a2,a3…)的 均匀分布 随机数
• 如果想要生成满足 N(μ,σ2)N(\mu, \sigma^2)N(μ,σ2) 其中μ表示平均值,σ2表示方差\mu表示平均值, \sigma^2表示方差μ表示平均值,σ2表示方差 , 可以使用语句sigma * np.random.randn(...) &＃43; mu

>>> np.random.randn()
2.1923875335537315 #randomTwo-by-four array of samples from N(3, 6.25):>>> 2.5 * np.random.randn(2, 4) &＃43; 3
array([[-4.49401501, 4.00950034, -1.81814867, 7.29718677], #random[ 0.39924804, 4.68456316, 4.99394529, 4.84057254]]) #random