np.max与np.maximum

原文地址&＃xff1a;http://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/52700895

1. 参数

首先比较二者的参数部分&＃xff1a;

• np.max&＃xff1a;(a, axis&＃61;None, out&＃61;None, keepdims&＃61;False) 
  
  • 求序列的最值
  • 最少接收一个参数
  • axis&＃xff1a;默认为列向&＃xff08;也即 axis&＃61;0&＃xff09;&＃xff0c;axis &＃61; 1 时为行方向的最值&＃xff1b;
• np.maximum&＃xff1a;(X, Y, out&＃61;None) 
  
  • X 与 Y 逐位比较取其大者&＃xff1b;
  • 最少接收两个参数

2. 使用上

>> np.max([-2, -1, 0, 1, 2])
2>> np.maximum([-2, -1, 0, 1, 2], 0)
array([0, 0, 0, 1, 2])# 当然 np.maximum 接受的两个参数&＃xff0c;也可以大小一致# 或者更为准确地说&＃xff0c;第二个参数只是一个单独的值时&＃xff0c;其实是用到了维度的 broadcast 机制&＃xff1b;