nosql的使用

为什么80%的码农都做不了架构师&＃xff1f;>>>

nosql常见的几种类型&＃xff1a;

1. k-v存储。&＃xff08;Redis&＃xff0c;Memcache&＃xff09;

键值数据库就像在传统语言中使用的哈希表。你可以通过key来添加、查询或者删除数据。

适用场景&＃xff1a;

储存用户信息&＃xff0c;比如session、缓存html&＃xff0c;配置文件、参数、购物车等等。这些信息一般都和ID&＃xff08;键&＃xff09;挂钩&＃xff0c;这种情景下键值数据库是个很好的选择。

不适用场景&＃xff1a;

直接查找value。

2. 文档数据库&＃xff08;MongoDB、CouchDB&＃xff09;

面向文档数据库会将数据以文档的形式储存。每个文档都是自包含的数据单元&＃xff0c;是一系列数据项的集合。每个数据项都有一个名称与对应的值&＃xff0c;值既可以是简单的数据类型&＃xff0c;如字符串、数字和日期等&＃xff1b;也可以是复杂的类型&＃xff0c;如有序列表和关联对象。数据存储的最小单位是文档&＃xff0c;同一个表中存储的文档属性可以是不同的&＃xff0c;数据可以使用XML、JSON或者JSONB等多种形式存储。

适用场景&＃xff1a;

mysql的替代品&＃xff0c;需要动态的查询&＃xff0c;更偏向与定义索引而非 map/reduce&＃xff0c;针对大数据想要更好的性能。例如&＃xff1a;日志。企业环境下&＃xff0c;每个应用程序都有不同的日志信息。Document-Oriented数据库并没有固定的模式&＃xff0c;所以我们可以使用它储存不同的信息

不适用场景&＃xff1a;

不支持事务。

3. 列存储。&＃xff08;Cassandra、HBase、Redis&＃xff09;

列存储数据库将数据储存在列族中&＃xff0c;一个列族存储经常被一起查询的相关数据。举个例子&＃xff0c;如果我们有一个Person类&＃xff0c;我们通常会一起查询他们的姓名和年龄而不是薪资。这种情况下&＃xff0c;姓名和年龄就会被放入一个列族中&＃xff0c;而薪资则在另一个列族中。

适用场景&＃xff1a;

1&＃xff09; 日志。因为我们可以将数据储存在不同的列中&＃xff0c;每个应用程序可以将信息写入自己的列族中。

2&＃xff09; 博客平台。我们储存每个信息到不同的列族中。举个例子&＃xff0c;标签可以储存在一个&＃xff0c;类别可以在一个&＃xff0c;而文章则在另一个。

4. 图数据库。&＃xff08;Neo4J、Infinite Graph、OrientDB&＃xff09;

图数据库允许我们将数据以图的方式储存。实体会被作为顶点&＃xff0c;而实体之间的关系则会被作为边。解决实体间复杂的图形关系问题。

适用场景&＃xff1a;

1&＃xff09; 社交关系。

2&＃xff09; 推荐引擎。