nlp_Emotional_analysis

大多数客户都通过媒体监控仪表板（图1）或报告来分析情感趋势。较大的客户可以通过Fairhair.ai数据平台以丰富文档的形式访问我们的数据。

从自然语言处理技术的角度来看，情感分析的任务是从评论的文本中提取出评论的实体，以及评论者对该实体所表达的情感倾向，自然语言所有的核心技术问题。因此，情感分析被认为是一个自然语言处理的子任务。

概述 情感分析的目标是从文本中分析出人们对于实体及其属性所表达的情感倾向以及观点

• 在社会舆情领域，通过分析大众对于社会热点事件的点评可以有效的掌握舆论的走向。


• 在企业舆情方面，利用情感分析可以快速了解社会对企业的评价，为企业的战略规划提供决策依据，提升企业在市场中的竞争力。

• 在金融交易领域，分析交易者对于股票及其他金融衍生品的态度，为行情交易提供辅助依据。

颗粒度选择

如何让机器可以理解真实的情绪，目前还是一个未能攻克的难题

http://www.woshipm.com/ai/3076327.html
情感分析

又称倾向性分析，或意见挖掘，它是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。利用情感分析能力，可以针对带有主观描述的自然语言文本，自动判断该文本的情感正负倾向并给出相应的结果。

情感分析是自然语言处理（NLP）中的一个领域，涉及从文本中识别和分类主观意见[1]。情感分析的范围从检测情感（例如愤怒，幸福，恐惧）到讽刺和意图（例如投诉，反馈，意见）。情感分析以其最简单的形式为一段文本分配属性（例如，正面，负面，中立）。

我们的大多数客户都通过媒体监控仪表板（图1）或报告来分析情感趋势。较大的客户可以通过Fairhair.ai数据平台以丰富文档的形式访问我们的数据。

用户能够覆写（override）算法分配的情感值。覆写的情感属性被索引为Meltwater的Elasticsearch集群中同一文档的不同“版本”，在构建仪表盘和报告时，为客户提供了他们的情感的个性化视图（图2）

16种语言的句子级和实体级情感。

新模型考虑了＃标签，例如#love，表情符号和表情图示。

我们有一个反馈环来不断改善我们的情感模型。

情感分析有助于检查顾客对商品或服务是否满意。传统的民意调查早已淡出人们的视线。即使是那些想要支持品牌或政治候选人的人也不总是愿意花时间填写问卷。然而，人们愿意在社交网络上分享他们的观点。搜索负面文本和识别主要的投诉可以显著地帮助改变概念、改进产品和广告，并减少不满的程度。反过来，明确的正面评论会提高收视率和需求。

音频弹幕yuy

喜好设置

这个产品的目标用户到底是谁？他们的需求是什么？产品是否能满足他们的需求？另外，还要考虑到公司可持续发展的要求。
好产品”要同时满足用户目标和公司目标

http://www.datoushuo.com/news/xiaohongshu/3459.html

小红书产品体验分析报告：产品规划及前景！

2. 产品简述

2.1行业分析

2.2 产品概述

2.3 需求分析

3. 产品分析

3.1 产品架构

功能4 商品购买

5  产品交互

https://zhuanlan.zhihu.com/p/194235109

语音弹幕的作用是让用户在观赏视频时能够即时跟唱

相较于纯文字，语音弹幕在试听呈现的风格上也更具个性，毕竟每个人的音色都是独一无二的，鲸鸣还为语音弹幕设计了多款动画皮肤。

语音弹幕：更生动，更个性，更复杂

冷启动阶段

当然，弹幕与内容关联的互通情绪、同理心、观点支撑、新视角的好奇满足、视频内容剖析与辅助理解、甚至是好斗好争……每一个小点拿出来都是一个长篇大论。可以肯定的是弹幕起

一个粗糙的理由：好玩、有意思。可效果也许会超出想象。

 情感分析的范围从检测情感（例如愤怒，幸福，恐惧）到讽刺和意图（例如投诉，反馈，意见）。情感分析以其最简单的形式为一段文本分配属性（例如，正面，负面，中立）。

目录

1.产品概述

弹幕情感分析是自然语言处理（NLP）中的一个领域，涉及从文本中识别和分类主观意见。

使用者利用弹幕情感分析有助于检查顾客对商品或服务是否满意。传统的民意调查早已淡出人们的视线。即使是那些想要支持品牌或政治候选人的人也不总是愿意花时间填写问卷。然而，人们愿意在社交网络上分享他们的观点。搜索负面文本和识别主要的投诉可以显著地帮助改变概念、改进产品和广告，并减少不满的程度。反过来，明确的正面评论会提高收视率和需求。

产品功能分三大块：传统的弹幕情感分析模块，音频弹幕情感分析模块，根据用户分配情感值进行分析模块

2.市场分析

2.1产品的背景

于企业内的角度看，此产品意在辅助支持主营业务的产品，从业务效果分析洞察，多渠道多场景多种数据应用场景，激发行为数据价值

于企业外的角度看，此产品在弹幕与内容关联的互通情绪、同理心、观点支撑、新视角的好奇满足等方向来分析情感趋势获取相应的结果，从而变更内容

2.2产品的市场概述

弹幕相对于视频是实时的，更多的是冲动型的情感，偏向感性；几乎所有的及时设计互动平台，都有开放弹幕，作为中国版的utube的B站可以说是弹幕方面的领军人，以至于出现了B站弹幕礼仪都有什么的话题，现在流行的弹幕从目前的情况下看还只是开始，后期可能会从文字，标签，符号等弹幕形式转化成语言，图像等弹幕，因此需要一款功能强大，领先于当前水平的分析弹幕情感的一款产品

2.3产品的市场需求

弹幕是在视频播放的过程中产生的，弹幕的对话氛围更浓，能把用户更好的联结起来，或者说氛围比较融洽，利用情感分析技术提取弹幕评论中包含的情感数据并对其进行可视化,获取网络视频的情感特征及走势.，做出最佳决策。 发掘发展机遇。

2.4产品的市场定位

 本产品优势在于不同于现在主流的情感分析产品，新增了音频弹幕情感分析模块，根据用户分配情感值进行分析模块，能在完成现今主流任务的同时，领先于现在的技术或者引领新技术的到来。在芒果TV自己强大 的数据支持下能很好的展现产品的特性，对芒果TV的文娱传播，影媒传播都能及时的获取最新的方向，及时提高收视率和需求方的其他要求。由此可见，此产品作为芒果TV主队产品的附属产品，迫在眉睫，不管对内开发还是对外开发都有十足的价值

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3产品的发展规划

3.1产品的发展蓝图

情感分类（sentiment classification）”为纯粹目标设计产品已经很不容易，这个任务的好处是门槛低，坏处是竞争激烈，因此创造性和启发性往往会更重要。情感分析比较适合当成一个项目，弹幕的情感分析仅是情感分析的一部分，最终得并入多功能，全方面的大产品中，发挥其可以快速了解社会对企业的评价的作用或者其他相关作用。

3.2产品的版本规划

发展规划：前期完成传统的弹幕情感分析模块，根据用户分配情感值进行分析模块两大模块，以满足当前应用要求，中期计划完成音频弹幕情感分析模块，后期计划并入大的产品平台，实现弹幕情感分析这一关键环，并入整环，提高工作的价值。

突出优点：前中期根据用户分配情感值进行分析模块自由且大范围的实现弹幕情感分析，这是前中期的产品优势以及亮点，后期的前卫技术并入音频弹幕情感分析，会将产品推向另外一个新的征途。

4.产品研发规划

4.1需求分析

详情请看产品需求分析文档

4.2产品设计

4.3研发计划

5市场营销规划

5.1产品上市计划

5.2产品手册

5.3市场推广

6可行性分析 

6.1产品竞争力分析 

6.2资源要求及保障能力 

6.3风险分析及对策

6.4经济效益分析

6.4.1产品的生产成本分析

6.4.2项目的产品定价

6.4.3产品的预期生产规模及销量

6.4.4预期的经济效益分析

7总结

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