mysql中的用户会被锁吗_MySQL锁会不会，你就差看一看

数据库锁知识

不少人在开发的时候&＃xff0c;应该很少会注意到这些锁的问题&＃xff0c;也很少会给程序加锁(除了库存这些对数量准确性要求极高的情况下)&＃xff0c;即使我们不会这些锁知识&＃xff0c;我们的程序在一般情况下还是可以跑得好好的。因为这些锁数据库隐式帮我们加了&＃xff0c;只会在某些特定的场景下才需要手动加锁。

对于UPDATE、DELETE、INSERT语句&＃xff0c;InnoDB会自动给涉及数据集加排他锁(X) MyISAM在执行查询语句SELECT前&＃xff0c;会自动给涉及的所有表加读锁&＃xff0c;在执行增、删、改操作前&＃xff0c;会自动给涉及的表加写锁&＃xff0c;这个过程并不需要用户干预

表锁

首先&＃xff0c;从锁的粒度&＃xff0c;我们可以分成两大类&＃xff1a;

表锁 :开销小&＃xff0c;加锁快&＃xff1b;不会出现死锁&＃xff1b;锁定力度大&＃xff0c;发生锁冲突概率高&＃xff0c;并发度最低

行锁:开销大&＃xff0c;加锁慢&＃xff1b;会出现死锁&＃xff1b;锁定粒度小&＃xff0c;发生锁冲突的概率低&＃xff0c;并发度高 不同的存储引擎支持的锁粒度是不一样的&＃61;&＃61;&＃xff1a;InnoDB行锁和表锁都支持、MyISAM只支持表锁&＃xff01;InnoDB只有通过索引条件检索数据才使用行级锁&＃61;&＃61;&＃xff0c;否则&＃xff0c;InnoDB使用表锁也就是说&＃xff0c;InnoDB的行锁是基于索引的&＃xff01;

表锁下又分为两种模式&＃xff1a; 表读锁(Table Read Lock)&& 表写锁(Table Write Lock)

从下图可以清晰看到&＃xff0c;在表读锁和表写锁的环境下&＃xff1a;读读不阻塞&＃xff0c;读写阻塞&＃xff0c;写写阻塞&＃xff01;读读不阻塞&＃xff1a;当前用户在读数据&＃xff0c;其他的用户也在读数据&＃xff0c;不会加锁 读写阻塞&＃xff1a;当前用户在读数据&＃xff0c;其他的用户不能修改当前用户读的数据&＃xff0c;会加锁&＃xff01;写写阻塞&＃xff1a;当前用户在修改数据&＃xff0c;其他的用户不能修改当前用户正在修改的数据&＃xff0c;会加锁&＃xff01;

从上面已经看到了&＃xff1a;读锁和写锁是互斥的&＃xff0c;读写操作是串行。

如果某个进程想要获取读锁&＃xff0c;同时另外一个进程想要获取写锁。在mysql中&＃xff0c;写锁是优先于读锁的&＃xff01;

写锁和读锁优先级的问题是可以通过参数调节的&＃xff1a;max_write_lock_count和low-priority-updates

注&＃xff1a;

行锁

InnoDB和MyISAM有两个本质的区别&＃xff1a;InnoDB支持行锁、InnoDB支持事务

InnoDB实现了以下两种类型的行锁&＃xff1a;

共享锁(S锁、读锁)&＃xff1a;允许一个事务去读一行&＃xff0c;阻止其他事务获得相同数据集的排他锁。即多个客户可以同时读取同一个资源&＃xff0c;但不允许其他客户修改。

排他锁(X锁、写锁)&＃xff1a;允许获得排他锁的事务更新数据&＃xff0c;阻止其他事务取得相同数据集的读锁和写锁。写锁是排他的&＃xff0c;写锁会阻塞其他的写锁和读锁。

另外&＃xff0c;为了允许行锁和表锁共存&＃xff0c;实现多粒度锁机制&＃xff0c;InnoDB还有两种内部使用的意向锁(Intention Locks)&＃xff0c;这两种意向锁都是表锁&＃xff1a;

意向共享锁(IS)&＃xff1a;事务打算给数据行加行共享锁&＃xff0c;事务在给一个数据行加共享锁前必须先取得该表的IS锁。

意向排他锁(IX)&＃xff1a;事务打算给数据行加行排他锁&＃xff0c;事务在给一个数据行加排他锁前必须先取得该表的IX锁。

意向锁也是数据库隐式帮我们做了&＃xff0c;不需要程序员关心&＃xff01;

MVCC

MVCC(Multi-Version ConcurrencyControl)多版本并发控制&＃xff0c;可以简单地认为&＃xff1a;MVCC就是行级锁的一个变种(升级版)。在表锁中我们读写是阻塞的&＃xff0c;基于提升并发性能的考虑&＃xff0c;MVCC一般读写是不阻塞的(很多情况下避免了加锁的操作)。

可以简单的理解为&＃xff1a;对数据库的任何修改的提交都不会直接覆盖之前的数据&＃xff0c;而是产生一个新的版本与老版本共存&＃xff0c;使得读取时可以完全不加锁。

事务的隔离级别

事务的隔离级别就是通过锁的机制来实现&＃xff0c;锁的应用最终导致不同事务的隔离级别&＃xff0c;只不过隐藏了加锁细节&＃xff0c;事务的隔离级别有4种&＃xff1a;

Read uncommitted&＃xff1a;会出现脏读&＃xff0c;不可重复读&＃xff0c;幻读

Read committed&＃xff1a;会出现不可重复读&＃xff0c;幻读

Repeatable read&＃xff1a;会出现幻读(Mysql默认的隔离级别&＃xff0c;但是Repeatable read配合gap锁不会出现幻读&＃xff01;)

Serializable&＃xff1a;串行&＃xff0c;避免以上的情况

Read uncommitted&＃xff1a;出现的现象--->脏读&＃xff1a;一个事务读取到另外一个事务未提交的数据&＃xff0c;例子&＃xff1a;A向B转账&＃xff0c;A执行了转账语句&＃xff0c;但A还没有提交事务&＃xff0c;B读取数据&＃xff0c;发现自己账户钱变多了&＃xff01;B跟A说&＃xff0c;我已经收到钱了。A回滚事务【rollback】&＃xff0c;等B再查看账户的钱时&＃xff0c;发现钱并没有多...

Read committed&＃xff1a;出现的现象--->不可重复读&＃xff1a;一个事务读取到另外一个事务已经提交的数据&＃xff0c;也就是说一个事务可以看到其他事务所做的修改&＃xff0c;例如&＃xff1a;A查询数据库得到数据&＃xff0c;B去修改数据库的数据&＃xff0c;导致A多次查询数据库的结果都不一样【危害&＃xff1a;A每次查询的结果都是受B的影响的&＃xff0c;那么A查询出来的信息就没有意思了】

Repeatable read&＃xff1a;避免不可重复读是事务级别的快照&＃xff01;每次读取的都是当前事务的版本&＃xff0c;即使被修改了&＃xff0c;也只会读取当前事务版本的数据

至于虚读(幻读)&＃xff1a;是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据&＃xff0c;导致前后读取不一致。和不可重复读类似&＃xff0c;但虚读(幻读)会读到其他事务的插入的数据&＃xff0c;导致前后读取不 一致&＃xff0c;幻读的重点在于新增或者删除(数据条数变化)&＃xff0c;不可重复读的重点是修改&＃xff0c;幻读和不可重复的区别&＃xff1f;

乐观锁和悲观锁

无论是Read committed还是Repeatable read隔离级别&＃xff0c;都是为了解决读写冲突的问题&＃xff0c;现在考虑一个问题&＃xff1a;有一张数据库表USER&＃xff0c;只有id、name字段&＃xff0c;现在有2个请求同时操作表A&＃xff0c;过程如下&＃xff1a;(模拟更新丢失&＃xff0c;虽然不是很恰当)

1. 操作1查询出name&＃61;"zhangsan"

2. 操作2也查询出name&＃61;"zhangsan"

3. 操作1把name字段数据修改成lisi并提交

4. 操作2把name字段数据修改为wangwu并提交

那么操作1的更新丢失啦&＃xff0c;即一个事务的更新覆盖了其它事务的更新结果&＃xff0c;解决上述更新丢失的方式有如下3种&＃xff1a;

使用Serializable隔离级别&＃xff0c;事务是串行执行的&＃xff01;

乐观锁

悲观锁

悲观锁

我们使用悲观锁的话其实很简单(手动加行锁就行了)&＃xff1a;select * from xxxx for update&＃xff0c;在select 语句后边加了for update相当于加了排它锁(写锁)&＃xff0c;加了写锁以后&＃xff0c;其他事务就不能对它修改了&＃xff01;需要等待当前事务修改完之后才可以修改.也就是说&＃xff0c;如果操作1使用select ... for update&＃xff0c;操作2就无法对该条记录修改了&＃xff0c;即可避免更新丢失。

乐观锁

乐观锁不是数据库层面上的锁&＃xff0c;需要用户手动去加的锁。一般我们在数据库表中添加一个版本字段version来实现&＃xff0c;例如操作1和操作2在更新User表的时&＃xff0c;执行语句如下&＃xff1a;

update A set Name&＃61;lisi,version&＃61;version&＃43;1 where ID&＃61;#{id} and version&＃61;#{version}&＃xff0c;

此时即可避免更新丢失。

间隙锁GAP

当我们用范围条件检索数据而不是相等条件检索数据&＃xff0c;并请求共享或排他锁时&＃xff0c;InnoDB会给符合范围条件的已有数据记录的索引项加锁&＃xff1b;对于键值在条件范围内但并不存在 的记录&＃xff0c;叫做“间隙(GAP)”。InnoDB也会对这个“间隙”加锁&＃xff0c;这种锁机制就是所谓的间隙锁。例子&＃xff1a;假如emp表中只有101条记录&＃xff0c;其empid的值分别是1,2,...,100,101

Select * from emp where empid > 100 for update;

上面是一个范围查询&＃xff0c;InnoDB不仅会对符合条件的empid值为101的记录加锁&＃xff0c;也会对empid大于101(这些记录并不存在)的“间隙”加锁

InnoDB使用间隙锁的目的有2个&＃xff1a;

为了防止幻读(上面也说了&＃xff0c;Repeatable read隔离级别下再通过GAP锁即可避免了幻读)

满足恢复和复制的需要&＃xff1a;MySQL的恢复机制要求在一个事务未提交前&＃xff0c;其他并发事务不能插入满足其锁定条件的任何记录&＃xff0c;也就是不允许出现幻读

死锁

并发的问题就少不了死锁&＃xff0c;在MySQL中同样会存在死锁的问题

锁总结

表锁其实我们程序员是很少关心它的&＃xff1a;

在MyISAM存储引擎中&＃xff0c;当执行SQL语句的时候是自动加的。

在InnoDB存储引擎中&＃xff0c;如果没有使用索引&＃xff0c;表锁也是自动加的。

现在我们大多数使用MySQL都是使用InnoDB&＃xff0c;InnoDB支持行锁&＃xff1a;

共享锁--读锁--S锁

排它锁--写锁--X锁

在默认的情况下&＃xff0c;select是不加任何行锁的~事务可以通过以下语句显示给记录集加共享锁或排他锁。

共享锁(S)&＃xff1a;SELECT * FROM table_name WHERE ... LOCK IN SHARE MODE

排他锁(X)&＃xff1a;SELECT * FROM table_name WHERE ... FOR UPDATE

InnoDB基于行锁还实现了MVCC多版本并发控制&＃xff0c;MVCC在隔离级别下的Read committed和Repeatable read下工作。MVCC实现了读写不阻塞

以上是文章全部内容&＃xff0c;有需要学习与经验交流的友人请加入Swoole交流群学习与交流的咱们一起学习&＃xff0c;有问题一起交流&＃xff0c;一起进步&＃xff01;前提是你是学技术的。感谢阅读&＃xff01;