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mysql执行delete操作后如何恢复_MySQL【Delete误操作】数据恢复【转】

作者：晋coder | 来源：互联网 | 2023-10-13 13:17
前言：操作数据库时候难免会因为“大意”而误操作，需要快速恢复的话通过备份来恢复是不太可能的，因为需要还原和binlog差来恢复，等不了，很费时。这里先说明下因为Delete操作的恢

前言：操作数据库时候难免会因为“大意”而误操作，需要快速恢复的话通过备份来恢复是不太可能的，因为需要还原和binlog差来恢复，等不了，很费时。这里先说明下因为Delete 操作的恢复方法：主要还是通过binlog来进行恢复，前提是binlog_format必须是Row格式，否则只能通过备份来恢复数据了。

方法：

条件：开启Binlog，Format为Row。

步骤：

1.通过MySQL自带工具mysqlbinlog 指定导出操作的记录：

mysqlbinlog --no-defaults --start-datetime='2017-03-16 14:56:00' --stop-datetime='2017-03-16 14:57:00' -vv mysql-bin. > /tmp/restore/binlog.txt

2.数据取出来之后，需要把数据解析反转，原始数据：

### DELETE FROM test.me_info

### WHERE

### @= /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */

### @='1984:03:17' /* DATE meta=0 nullable=1 is_null=0 */

### @=NULL /* DATE meta=765 nullable=1 is_null=1 */

### @=-- :: /* DATETIME meta=0 nullable=0 is_null=0 */

### @='' /* VARSTRING(765) meta=765 nullable=1 is_null=0 */

### @= /* TINYINT meta=0 nullable=1 is_null=0 */

### @='' /* VARSTRING(765) meta=765 nullable=1 is_null=0 */

### @=- () /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */

### @= /* MEDIUMINT meta=0 nullable=1 is_null=0 */

### @=NULL /* MEDIUMINT meta=0 nullable=1 is_null=1 */

### @= /* TINYINT meta=0 nullable=1 is_null=0 */

### @= /* TINYINT meta=0 nullable=1 is_null=0 */

### @='' /* VARSTRING(765) meta=765 nullable=1 is_null=0 */

### @='' /* VARSTRING(765) meta=765 nullable=1 is_null=0 */

### @= /* MEDIUMINT meta=0 nullable=1 is_null=0 */

### @= /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */

……………………

……………………

……………………

Row格式的binlog记录的格式如上面所示，需要做的工作就是吧Delete的操作转换成Insert操作，发上面的都是有一定规律的，并且需要注意的是：

1、字段类型 DATETIME 日期。在日志中保存的格式为 @4=2017-03-16 00:00:00，需要将2017-03-16 00:00:00加上引号。

2、负数。在日志中保存的格式为 @1=-1 (4294967295)， -2(4294967294)，-3(4294967293)，需要将括号里面的数据去掉，只保留@1=-1。

3、转义字符集。如：'s，\，等。

上面3点清楚之后，可以写一个脚本(水平有限，在提升中，写的不好看)：

#!/bin/env python

# -*- encoding: utf-8 -*-

#-------------------------------------------------------------------------------

# Name: restore_insert.py

# Purpose: 通过Binlog恢复Delete误操作数据

#-------------------------------------------------------------------------------

def read_binlog(file,column_num):

f=open(file)

num = '@'+str(column_num)

while True:

lines = f.readline()

if lines.strip()[0:3] == '###':

lines=lines.split(' ',3)

if lines[1] == 'DELETE' and lines[2] =='FROM': #该部分替换Delete为Insert

lines[1] = "INSERT"

lines[2] = 'INTO'

lines[-1] = lines[-1].strip()

if lines[1].strip() == 'WHERE':

lines[1] = 'VALUES ('

if ''.join(lines).find('@') <> -1 and lines[3].split('=',1)[0] <> num: #num为列数，要是小于最大的列数，后面均加,

lines[3] = lines[3].split('=',1)[-1].strip()

if lines[3].strip('\'').strip().find('\'') <> -1:

lines[3] = lines[3].split('/*')[0].strip('\'').strip().strip('\'').replace('\\','\\\\').replace('\'','\\\'') #这里过滤掉转义的字符串

lines[3] = '\'' + lines[3] + '\','

elif lines[3].find('INT meta') <> -1: #过滤Int类型的字段为负数后带的()，正数不受影响

lines[3] = lines[3].split('/*')[0].strip()

lines[3] = lines[3].split()[0] + ','

elif lines[3].find('NULL') <> -1:

lines[3] = lines[3].split('/*')[0].strip()

lines[3] = lines[3] + ','

else:

lines[3] = lines[3].split('/*')[0].strip('\'').strip().strip('\'').replace('\\','\\\\').replace('\'','\\\'') #这里过滤掉转义的字符串

lines[3] = '\'' + lines[3].strip('\''' ') + '\','

if ''.join(lines).find('@') <> -1 and lines[3].split('=',1)[0] == num: #num为列数，要是小于最大的列数，后面均加);

lines[3] = lines[3].split('=',1)[-1].strip()

if lines[3].find('\'') <> -1:

lines[3] = lines[3].split('/*')[0].strip('\'').strip().strip('\'').replace('\\','\\\\').replace('\'','\\\'') #同上

lines[3] = '\'' + lines[3] + '\');'

elif lines[3].find('INT meta') <> -1: #同上

lines[3] = lines[3].split('/*')[0].strip()

lines[3] = lines[3].split(' ')[0] + ');'

elif lines[3].find('NULL') <> -1:

lines[3] = lines[3].split('/*')[0].strip()

lines[3] = lines[3] + ');'

else:

lines[3] = lines[3].split('/*')[0].strip('\'').strip().strip('\'').replace('\\','\\\\').replace('\'','\\\'') #同上

lines[3] = '\'' + lines[3].strip('\''' ') + '\');'

print ' '.join(lines[1:])

if lines == '':

break

if __name__ == '__main__':

import sys

read_binlog(sys.argv[1],sys.argv[2])

执行脚本：方法:python 脚本名 binlog文件 字段数目

python restore.py binlog.txt > binlog.sql

命令行中的36 表示 需要还原的表的字段有36个，效果：

INSERT INTO test.me_info

VALUES (

2123269,

'1990:11:12',

NULL,

2,

'',

0,

'',

-1,

0,

340800,

1,

0,

'',

……

……

1,

NULL

);

最后还原：

mysql test

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