matlabcuda加速,Matlab中调用CUDA加速的方法……

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呃&＃xff0c;大家都知道哈&＃xff0c;现在nVIDIA显卡的计算能力那是越来越强大了&＃xff0c;不利用一下岂不是可惜了&＃xff0c;尤其是现在Fermi大大加强了双精度计算能力之后&＃xff0c;N卡&＃43;Matlab已经变成了我们解决数理问题的强大工具(计算速度可加快数十倍)&＃xff0c;但是应该如何使用呢……

Matlab版本&＃xff1a;2010a (注&＃xff1a;matlab版本需比vs高)

编译环境&＃xff1a;Microsoft Visual Studio 2008

硬件需求&＃xff1a; gpu显卡一块

先从http://developer.nvidia.com/object/matlab_cuda.html网址上下载NVMEX的源码(cudaWhitePaper.zip)&＃xff0c;解压。

打开nvmex.m的文件&＃xff0c;找到

CUDA_LIB_Location &＃61; ‘C:\CUDA\lib’; Host_Compiler_Location &＃61; ‘-ccbin "C:\Program Files\Microsoft Visual Studio 8\VC\bin"‘;

将上面的部分改成自己本机的实际文件路径。修改之后&＃xff0c;将其复制到你所要编译的文件目录下&＃xff0c;例如&＃xff1a;addMatrix.cu目录&＃xff0c;并将此目录设置为matlab运行目录&＃xff0c;在命令窗口输入&＃xff1a;

>> nvmex(‘addMatrix.cu’); 将其替换成自己的文件名&＃xff0c;编译时会有一个错误&＃xff0c;错误指向 [ ~,filename,] &＃61; fileparts(cuFileName);

提示是符号不匹配&＃xff0c;此时将此段代码注释掉或删掉&＃xff0c;替换成

[pathstr, filename, ext, versn] &＃61; fileparts(cuFileName)

即可完成编译。

编译成功后&＃xff0c;在matlab中即可像常规函数一样使用函数(addMatrix)。

注&＃xff1a;.cu文件时cuda的源文件&＃xff0c;此外.o文件时vs编译时产生的文件

按照上例 你就可以在matlab中自由调用CUDA的函数来加速计算了 ……实际效果还是很好很强大的