macmysql可视化工具_尝试使用Kitematic可视化管理Docker,特别好用

之前都是通过捣鼓虚拟机来学习容器&＃xff0c;因为在 Windows 下 Docker 的实现不太理想。昨天心血来潮地想试一下 Docker For Windows&＃xff0c;发现自己的机器不达标&＃xff0c;无奈转向了 DockerToolbox&＃xff0c;也因此发现了 Kitematic 这一个优秀的 Docker 可视化管理工具。

Kitematic 是什么

Kitematic是一个 Docker GUI 工具&＃xff0c;它可以更快速、更简单的运行Docker&＃xff0c;现在已经支持 Mac 和 Windows。Kitematic 目前在 Github 上开源&＃xff0c;而它也早在 2015 年就已经被 Docker 收购。Kitematic 完全自动化了 Docker 安装和设置过程&＃xff0c;并提供了一个直观的图形用户接口(GUI)来运行 Docker。通过 GUI 你可以非常容易的创建、运行和管理你的容器&＃xff0c;不需要使用命令行或者是在 Docker CLI 和 GUI之间来回切换&＃xff1b;同时也可以方便的修改环境变量、查看日志以及配置数据卷等。

Kitematic 界面

DockerToolBox 踩坑

按照 Docker.com 的提示操作&＃xff0c;基本上是没有问题的。基本上由两点注意&＃xff1a;

1. 安装完成后不能直接使用 Kitematic&＃xff0c;因为还需要用 VirtualBox 在虚机中创建引擎运行容器&＃xff0c;所以应该先运行 Docker Quickstart Terminal。
2. 运行 Docker Quickstart Terminal 会提示找不到 bash&＃xff0c;应该是我安装的时候没有勾选 “Git for windows”(因为之前已经有了)&＃xff0c;所以可以修改该快捷方式属性&＃xff0c;指定使用 Git 目录下的 bash.exe。
3. 首次运行 Docker Quickstart Terminal&＃xff0c;会先从 github 下载 Boot2Docker.iso&＃xff0c;但是速度实在是…太慢了(可能最近 GitHub 的网络环境波动比较大)。可以直接到 GitHub 上下载对应 DockerToolBox 中 Docker 版本的 Boot2Docker 镜像&＃xff0c;然后替换到缓存目录(运行 Docker Quickstart Terminal 会打印出要从缓存目录地址获取镜像)&＃xff0c;然后再次运行&＃xff0c;等待完成即可。

安装完成后&＃xff0c;Docker Quickstart Terminal 会在控制台打印如下信息&＃xff0c;代表安装成功&＃xff0c;可以使用 Kitematic 了。

DockerToolBox 安装完毕

初步尝试 Kitematic —— 以 MySQL 镜像为例

1. 我们点击 Kitematic 的 Recommended 菜单&＃xff0c;找到 MySQL 镜像&＃xff0c;点击 Create 创建容器&＃xff1a;

创建 MySQL 容器

1. 由于我的本地并没有 MySQL 的镜像 Image&＃xff0c;所以需要从 DockerHub 上拉取镜像&＃xff1a;

拉取 MySQL 镜像

1. 拉取完毕之后直接就运行了容器&＃xff0c;如图所示&＃xff0c;我们可以直观的从 Kitematic 浏览到我们所需要的信息&＃xff1a;

运行 MySQL 容器

我们能了解到的信息是&＃xff1a;目前虚机的端口 32783 映射到容器内端口 3306/tcp&＃xff0c;同时根据容器日志的提示&＃xff0c;我们需要设置这里其中一个环境变量&＃xff1a; MYSQL_ROOT_PASSWORD, MYSQL_ALLOW_EMPTY_PASSWORD 或 MYSQL_RANDOM_ROOT_PASSWORD 才能初始化数据库。

1. 让我们从 Home 标签页切换到 Setting 标签页&＃xff0c;配置环境变量&＃xff1a;

配置环境变量

1. 点击保存后&＃xff0c;切换到 Home 标签页&＃xff0c;发现容器重启了并初始化了 MySQL 数据库&＃xff0c;让我们尝试一下容器内连接 MySQL&＃xff1a;点击 EXEC&＃xff0c;得到容器控制台&＃xff0c;mysql 登陆成功&＃xff1a;

运行成功

初步尝试后感想

可以看到 Home 标签页提供了足够实用的容器状态信息&＃xff0c;方便我们管理目前各个容器的状况。而 Setting 标签页则方便我们去对容器进行修改&＃xff0c;包括 Docker Network、Docker Volumn 等&＃xff1b;同时也可以直接使用左下角 Docker CLI 的功能来进行命令行交互&＃xff0c;而且能马上从 Kitematic 反映出来容器的变化&＃xff0c;两者无缝融合。你大可以凭借 Kitematic &＃xff0c;用你熟悉或喜爱的方式去管理你的容器。