linuxpython2.7mssqlserver_Linux上使用MSSQLServer作为Django的DatabaseBackend

Django只内置了几个 Database Backend&＃xff0c;默认并不支持 Microsoft SQL Server( 以下用 MSSQL 代替 )。官方手册中提供的第三方 MSSQL Backend 因为依赖的问题只支持 Windows 平台&＃xff0c;在 Linux Server 上不可用。可能很多人会问&＃xff0c;谁会在 Linux 上用邪恶的 MSSQL 当 Django 的数据库后台&＃xff0c;其实在企业中很多事情身不由己&＃xff0c;各种奇葩的需求都会有&＃xff0c;这种算是比较小儿科的了。庆幸的是微软“大发慈悲”在2012年给 Redhat 提供了官方ODBC驱动(以前得用第三方的FreeTDS)&＃xff0c;而 Django 的第三方库中有比较完善的 ODBC 支持&＃xff0c;所以我们可以迂回实现。

实现模式&＃xff1a;MSSQL Server -> MSSQL Server ODBC Driver -> pyodbc -> django-pyodbc -> django frontend 。

安装MSSQL Server ODBC Driver 1.0

到微软的 Download Center下载 MSSQL Server ODBC Driver &＃xff0c;注意目前只支持64位的 RHEL 5/6 &＃xff0c;理论上 CentOS 也是支持的。压缩包里的 README 有详细的安装说明&＃xff0c;也有比较完善的Shell安装脚本&＃xff0c;我安装的时候并没有碰到什么异常。基本步骤&＃xff1a;

如果Server上已经安装有 unixODBC DriverManager&＃xff0c;先卸载。

使用压缩包中的 build_dm.sh 编译安装 unixODBC DriverManager。

这样做的好处是可以保证 configure 的各项参数符合要求&＃xff0c;比如MSSQL的默认unicode字符集是UTF-16&＃xff0c;所以 configure 参数里需要有--with-iconv-ucode-enc&＃61;UTF16LE。

确定 unixODBC 正确安装之后&＃xff0c;就可以运行 ./install.sh install 来安装 MSSQL Server ODBC Driver了。

安装pyodbc和django-pyodbc

sudo pip install pyodbc django_pyodbc即可。其实安装完pyodbc我们就可以在python的shell下测试了驱动是否安装成功。

如果提示无法import&＃xff0c;多半是权限问题。

配置django settings

在 project 的 settings.py 中添加新的数据库设定&＃xff0c;示例一枚&＃xff1a;

就是这么简单。然后惯例 ./manage.py shell 测试一下

如果能正常获得query结果说明一切正常。

因为我只是需要在一个APP的Views里通过 Raw SQL 来查询远程MSSQL的数据库&＃xff0c;并不用在Model中使用它&＃xff0c;所以并没有配置数据库路由&＃xff0c;有需要的话可以参见Django的 Multiple databases 参考手册。

这个方法不仅适合MSSQL&＃xff0c;对所有支持 ODBC 的 Database Server 应该都适用&＃xff0c;说起来这都得感谢开放的微软同志呢。