热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

linux系统下hadoop单机部署

1.hadoop介绍hadoop在大数据技术体系中的地位至关重要,hadoop是大数据技

1.hadoop介绍
hadoop在大数据技术体系中的地位至关重要,hadoop是大数据技术的基础,对hadoop基础知识的掌握的扎实程度,会决定在大数据技术道路上走多远。hadoop是一个能够对海量数据进行分布式处理的系统架构,框架的核心是:HDFS和MapReduce。HDFS分布式文件系统为海量的数据提供了存储,MapReduce分布式处理框架为海量的数据提供了计算。
hadoop有三大安装模式:
1>hadoop本地模式安装
hadoop本地模式只是用于本地开发调试,或者快速安装体验hadoop,这部分做简单的介绍。
2>hadoop伪分布式模式安装
学习hadoop一般是在伪分布式模式下进行,这种模式是在一台机器上各个进程上运行hadoop的各个模块,伪分布式的意思是虽然各个模块是在各个进程上分开运行的,但是只是运行在一个操作系统上的,并不是真正的分布式。
3>hadoop完全分布式安装
完全分布式模式才是生产环境采用的模式,hadoop运行在服务器集群上,生产环境一般都会做HA,以实现高可用。
2.安装环境
jdk:1.8
hadoop:3.1.2(注意版本号,不同版本,部署略有差异)
3.单机部署
1>解压,配置JAVA_HOME


2>修改配置文件


3>修改执行脚本文件


4>格式化文件系统,启动hadoop,验证是否启动成功


5>访问页面http://localhost:9870和页面http://localhost:8088


4.参考资料
https://hadoop.apache.org/docs/r3.1.2/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html


本集部署的主题将告一段落,下集部署的主题将更加精彩,若您对主题感兴趣,请关注我们的微信公众号,将及时获取最新的资讯,每天成长一点点,快乐每一天!



推荐阅读
  • Presto:高效即席查询引擎的深度解析与应用
    本文深入解析了Presto这一高效的即席查询引擎,详细探讨了其架构设计及其优缺点。Presto通过内存到内存的数据处理方式,显著提升了查询性能,相比传统的MapReduce查询,不仅减少了数据传输的延迟,还提高了查询的准确性和效率。然而,Presto在大规模数据处理和容错机制方面仍存在一定的局限性。本文还介绍了Presto在实际应用中的多种场景,展示了其在大数据分析领域的强大潜力。 ... [详细]
  • 提升 Kubernetes 集群管理效率的七大专业工具
    Kubernetes 在云原生环境中的应用日益广泛,然而集群管理的复杂性也随之增加。为了提高管理效率,本文推荐了七款专业工具,这些工具不仅能够简化日常操作,还能提升系统的稳定性和安全性。从自动化部署到监控和故障排查,这些工具覆盖了集群管理的各个方面,帮助管理员更好地应对挑战。 ... [详细]
  • PHP自学必备:从零开始的准备工作与工具选择 ... [详细]
  • 在搭建Hadoop集群以处理大规模数据存储和频繁读取需求的过程中,经常会遇到各种配置难题。本文总结了作者在实际部署中遇到的典型问题,并提供了详细的解决方案,帮助读者避免常见的配置陷阱。通过这些经验分享,希望读者能够更加顺利地完成Hadoop集群的搭建和配置。 ... [详细]
  • 在前一篇文章《Hadoop》系列之“踽踽独行”(二)中,我们详细探讨了云计算的核心概念。本章将重点转向物联网技术,全面解析其基本原理、应用场景及未来发展前景。通过深入分析物联网的架构和技术栈,我们将揭示其在智能城市、工业自动化和智能家居等领域的广泛应用潜力。此外,还将讨论物联网面临的挑战,如数据安全和隐私保护等问题,并展望其在未来技术融合中的重要角色。 ... [详细]
  • Hadoop 2.6 主要由 HDFS 和 YARN 两大部分组成,其中 YARN 包含了运行在 ResourceManager 的 JVM 中的组件以及在 NodeManager 中运行的部分。本文深入探讨了 Hadoop 2.6 日志文件的解析方法,并详细介绍了 MapReduce 日志管理的最佳实践,旨在帮助用户更好地理解和优化日志处理流程,提高系统运维效率。 ... [详细]
  • 构建高可用性Spark分布式集群:大数据环境下的最佳实践
    在构建高可用性的Spark分布式集群过程中,确保所有节点之间的无密码登录是至关重要的一步。通过在每个节点上生成SSH密钥对(使用 `ssh-keygen -t rsa` 命令并保持默认设置),可以实现这一目标。此外,还需将生成的公钥分发到所有节点的 `~/.ssh/authorized_keys` 文件中,以确保节点间的无缝通信。为了进一步提升集群的稳定性和性能,建议采用负载均衡和故障恢复机制,并定期进行系统监控和维护。 ... [详细]
  • HBase在金融大数据迁移中的应用与挑战
    随着最后一台设备的下线,标志着超过10PB的HBase数据迁移项目顺利完成。目前,新的集群已在新机房稳定运行超过两个月,监控数据显示,新集群的查询响应时间显著降低,系统稳定性大幅提升。此外,数据消费的波动也变得更加平滑,整体性能得到了显著优化。 ... [详细]
  • Web开发框架概览:Java与JavaScript技术及框架综述
    Web开发涉及服务器端和客户端的协同工作。在服务器端,Java是一种优秀的编程语言,适用于构建各种功能模块,如通过Servlet实现特定服务。客户端则主要依赖HTML进行内容展示,同时借助JavaScript增强交互性和动态效果。此外,现代Web开发还广泛使用各种框架和库,如Spring Boot、React和Vue.js,以提高开发效率和应用性能。 ... [详细]
  • 利用ZFS和Gluster实现分布式存储系统的高效迁移与应用
    本文探讨了在Ubuntu 18.04系统中利用ZFS和Gluster文件系统实现分布式存储系统的高效迁移与应用。通过详细的技术分析和实践案例,展示了这两种文件系统在数据迁移、高可用性和性能优化方面的优势,为分布式存储系统的部署和管理提供了宝贵的参考。 ... [详细]
  • 在Java分层设计模式中,典型的三层架构(3-tier application)将业务应用细分为表现层(UI)、业务逻辑层(BLL)和数据访问层(DAL)。这种分层结构不仅有助于提高代码的可维护性和可扩展性,还能有效分离关注点,使各层职责更加明确。通过合理的设计和实现,三层架构能够显著提升系统的整体性能和稳定性。 ... [详细]
  • 2012年9月12日优酷土豆校园招聘笔试题目解析与备考指南
    2012年9月12日,优酷土豆校园招聘笔试题目解析与备考指南。在选择题部分,有一道题目涉及中国人的血型分布情况,具体为A型30%、B型20%、O型40%、AB型10%。若需确保在随机选取的样本中,至少有一人为B型血的概率不低于90%,则需要选取的最少人数是多少?该问题不仅考察了概率统计的基本知识,还要求考生具备一定的逻辑推理能力。 ... [详细]
  • 第二章:Kafka基础入门与核心概念解析
    本章节主要介绍了Kafka的基本概念及其核心特性。Kafka是一种分布式消息发布和订阅系统,以其卓越的性能和高吞吐量而著称。最初,Kafka被设计用于LinkedIn的活动流和运营数据处理,旨在高效地管理和传输大规模的数据流。这些数据主要包括用户活动记录、系统日志和其他实时信息。通过深入解析Kafka的设计原理和应用场景,读者将能够更好地理解其在现代大数据架构中的重要地位。 ... [详细]
  • 如何高效启动大数据应用之旅?
    在前一篇文章中,我探讨了大数据的定义及其与数据挖掘的区别。本文将重点介绍如何高效启动大数据应用项目,涵盖关键步骤和最佳实践,帮助读者快速踏上大数据之旅。 ... [详细]
  • 在Hive中合理配置Map和Reduce任务的数量对于优化不同场景下的性能至关重要。本文探讨了如何控制Hive任务中的Map数量,分析了当输入数据超过128MB时是否会自动拆分,以及Map数量是否越多越好的问题。通过实际案例和实验数据,本文提供了具体的配置建议,帮助用户在不同场景下实现最佳性能。 ... [详细]
author-avatar
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有