libsvm之svmpredict输出概率用法

&＃xff3b;p1,p2,p3&＃xff3d;&＃61;svmpredict(label_test,testdata,svmstruct,&＃39;-b 1&＃39;);这个想必大家都用过&＃xff0c;p1输出预估的类别&＃xff0c;p2准确率&＃xff0c;p3不同类的分类概率&＃xff0c;但是这里面却有个小陷阱&＃xff0c;之前我的理解&＃xff0c;p3的一行代表不同类的概率&＃xff0c;且是按照顺序排列的&＃xff0c;既列的索引对应类别的索引&＃xff0c;这次小师弟问我&＃xff0c;才注意到并不是按照顺序的&＃xff0c;而是在svmtrain训练的模型中既model.Label这个变量中&＃xff0c;保存的类别&＃xff0c;相应的&＃xff0c;也是按照这个排序的。[~,mdex]&＃61;max(p3(i,:)); 样本所属分类概率 p&＃xff1d;model.Label(mdex);