libfacedetetion人脸检测（留给自己看的）

基于摄像头

// libfacedec.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//

#include "stdafx.h"
#include "stdafx.h"
#include //加载OPENCV库所需的头文件
#include //加载libfacedetection库所需的头文件
#include  
#include 
#include 
#include  


using namespace std;
using namespace cv;

//提示音文件库
#pragma comment(lib, "winmm.lib")
//定义一个缓冲区，大小为：0x20000
#define DETECT_BUFFER_SIZE 0x20000

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
	Mat src;
	int scale = 2;
	int * pResults = NULL;
	// 向系统申请分配指定size个字节的内存空间
	unsigned char * pBuffer = (unsigned char *)malloc(DETECT_BUFFER_SIZE);
	if (!pBuffer)
	{
		fprintf(stderr, "Can not alloc buffer.\n");
		return -1;
	}
	VideoCapture cap(0);//加载USB摄像头
	if (!cap.isOpened())
	{
		cout <<"Please check your USB camera's interface num." <		return -1;
	}
	while (true)
	{
		cap >> src;
		resize(src, src, Size(src.cols / scale, src.rows / scale), 1);
		time_t t = time(0);
		/*char tmp[64];
		strftime(tmp, sizeof(tmp), "%Y/%m/%d %X %A", localtime(&t));
		Point pt(20, 25);
		Scalar color = CV_RGB(0, 255, 255);
		putText(src, tmp, pt, CV_FONT_HERSHEY_DUPLEX, 0.5f, color);*/
		double t1 = 0;
		t1 = (double)cvGetTickCount();//用来计算算法执行时间  
		if (!src.empty())
		{

			Mat gray;
			cvtColor(src, gray, CV_BGR2GRAY);//图像灰度处理
			//加载人脸检测库（libfacedetection),用来检测人脸。参数说明：pBuffer：用于存储人脸检测结果的缓冲存储器，大小为0x20000字节！gray.ptr(0)：
			//输入图像必须是单通道的灰度图像gray.cols：灰度图像的列。gray.rows：灰度图像的行。gray.step：灰度图像的深度。
			if (1)
			{
				pResults = facedetect_multiview_reinforce(pBuffer, (unsigned char*)(gray.ptr(0)), gray.cols, gray.rows, (int)gray.step, 1.2f, 2, 48, 0, 1);
				//pResults = facedetect_multiview(pBuffer, (unsigned char*)(gray.ptr(0)), gray.cols, gray.rows, (int)gray.step, 1.2f, 2, 48, 0, 1);
				//加载人脸检测库（libfacedetection)后，会通过68个点来描述人脸面部特征，还可以得到人脸框的信息Rect(p[0],  p[1],p[2], p[3])左上角坐标
				//:(p[0],p[1])、宽度:p[2]、高度:p3、邻近成员：p[4]、人脸偏转角度:p[5]，这些数据都会对后面的检测有帮助。
				for (int i = 0; i <(pResults ? *pResults : 0); i++)
				{
					short * p = ((short*)(pResults + 1)) + 142 * i;
					//绘制人脸检测框
					//rectangle( src, Rect(p[0],  p[1],p[2], p[3]), Scalar(0, 255, 0), 2 );
					// 绘制人脸特征点68个
					for (int j = 0; j <68; j++)
					{
						circle( src, Point((int)p[6 + 2 * j], (int)p[6 + 2 * j + 1]), 1, Scalar(0, 0, 255), 2 );
					}

				}
			}
			resize(src, src, Size(src.cols*scale, src.rows*scale), 1);
			imshow("测试视频", src);
			waitKey(1);
		}
		t1 = (double)cvGetTickCount() - t1;//相减为算法执行的时间 
		printf("detection time = %g ms\n", t1 / ((double)cvGetTickFrequency()*1000.));

		if (waitKey(1) == 27) //wait for 'esc' key press for 10 ms. If 'esc' key is pressed, break loop    
		{
			cout <<"video paused!, press q to quit, any other key to continue" <			if (waitKey(0) == 'q')
			{
				cout <<"terminated by user" <				break;
			}
		}
	}

	return 0;
}

// libfacedec.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//

#include "stdafx.h"
#include "stdafx.h"
#include //加载OPENCV库所需的头文件
#include //加载libfacedetection库所需的头文件
#include  
#include 
#include 
#include  


using namespace std;
using namespace cv;

//提示音文件库
#pragma comment(lib, "winmm.lib")
//定义一个缓冲区，大小为：0x20000
#define DETECT_BUFFER_SIZE 0x20000

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
	
	int scale = 2;
	int * pResults = NULL;
	// 向系统申请分配指定size个字节的内存空间
	unsigned char * pBuffer = (unsigned char *)malloc(DETECT_BUFFER_SIZE);
	if (!pBuffer)
	{
		fprintf(stderr, "Can not alloc buffer.\n");
		return -1;
	}
	//VideoCapture cap(0);//加载USB摄像头
	/*if (!cap.isOpened())
	{
		cout <<"Please check your USB camera's interface num." <		return -1;
	}*/

		Mat src = imread("D://vvoo//14.jpg");
		//cap >> src;
		//resize(src, src, Size(src.cols / scale, src.rows / scale), 1);
		time_t t = time(0);
		/*char tmp[64];
		strftime(tmp, sizeof(tmp), "%Y/%m/%d %X %A", localtime(&t));
		Point pt(20, 25);
		Scalar color = CV_RGB(0, 255, 255);
		putText(src, tmp, pt, CV_FONT_HERSHEY_DUPLEX, 0.5f, color);*/
		if (!src.empty())
		{

			Mat gray;
			cvtColor(src, gray, CV_BGR2GRAY);//图像灰度处理
			//加载人脸检测库（libfacedetection),用来检测人脸。参数说明：pBuffer：用于存储人脸检测结果的缓冲存储器，大小为0x20000字节！gray.ptr(0)：
			//输入图像必须是单通道的灰度图像gray.cols：灰度图像的列。gray.rows：灰度图像的行。gray.step：灰度图像的深度。
			if (1)
			{
				pResults = facedetect_multiview_reinforce(pBuffer, (unsigned char*)(gray.ptr(0)), gray.cols, gray.rows, (int)gray.step, 1.2f, 2, 48, 0, 1);
				//pResults = facedetect_multiview(pBuffer, (unsigned char*)(gray.ptr(0)), gray.cols, gray.rows, (int)gray.step, 1.2f, 2, 48, 0, 1);
				//加载人脸检测库（libfacedetection)后，会通过68个点来描述人脸面部特征，还可以得到人脸框的信息Rect(p[0],  p[1],p[2], p[3])左上角坐标
				//:(p[0],p[1])、宽度:p[2]、高度:p3、邻近成员：p[4]、人脸偏转角度:p[5]，这些数据都会对后面的检测有帮助。
				for (int i = 0; i <(pResults ? *pResults : 0); i++)
				{
					short * p = ((short*)(pResults + 1)) + 142 * i;
					//绘制人脸检测框
					//rectangle( src, Rect(p[0],  p[1],p[2], p[3]), Scalar(0, 255, 0), 2 );
					// 绘制人脸特征点68个
					for (int j = 0; j <68; j++)
					{
						circle(src, Point((int)p[6 + 2 * j], (int)p[6 + 2 * j + 1]), 1, Scalar(0, 0, 255), 2);
					}

				}
			}
			resize(src, src, Size(src.cols*scale, src.rows*scale), 1);
			imshow("测试视频", src);
			imwrite("D://vvoo//122.jpg", src);
			waitKey(0);

		}

	return 0;
}