解决JupyterNotebook中无法找到TensorFlow的问题

在安装了 TensorFlow 后，有时会在 Jupyter Notebook 中找不到它。本文将详细说明如何解决这一问题。

1. 查看当前环境中的包

首先，打开 Anaconda Prompt 并输入以下命令来查看当前环境中的包：

conda list

这将列出 base 环境中的所有包，如图所示：

2. 切换到目标环境并检查包

切换到包含 TensorFlow 的环境（例如 pytorch 环境），并再次使用 conda list 命令检查包列表：

conda activate pytorch
conda list

此时，你会发现该环境中没有 ipykernel 包。

3. 安装必要的包

为了使 Jupyter 能够在目标环境中运行，需要安装 ipykernel 包。输入以下命令进行安装：

conda install nb_conda_kernels

如果遇到安装问题，可能是由于 Python 版本不兼容。可以尝试删除镜像并重新安装：

conda config --show channels
conda config --remove-key channels
conda config --show channels
conda install nb_conda_kernels

4. 启动 Jupyter Notebook

最后，启动 Jupyter Notebook 来验证安装是否成功：

jupyter notebook

测试安装是否成功

在 Jupyter Notebook 中创建一个新的 Python 3 笔记本，并运行以下代码来测试 TensorFlow 是否安装成功：

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()
sess = tf.Session()
a = tf.constant(1)
b = tf.constant(2)
print(sess.run(a + b))

如果输出结果为 3，则表示安装成功。

参考：CSDN 文章