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LeetCode690:计算员工的重要性评分

在解决LeetCode第690题时,我记录了详细的解题思路和方法。该问题要求根据员工的ID计算其重要性评分,包括直接和间接下属的重要性。本文将深入探讨如何使用哈希表(Map)来高效地实现这一目标。
### 问题描述

题目来源于LeetCode平台,编号为690,标题为“员工的重要性”。给定一个员工列表,每个员工有一个唯一的ID、重要性评分以及一个下属列表。任务是根据给定的员工ID,计算该员工及其所有直接或间接下属的重要性评分总和。

![示意图](https://img0.php1.cn/3cdc5/6e5e/525/b6953973fdc3ad2c.png)

### 题目分析

要解决这个问题,我们首先需要建立一个从员工ID到员工对象的映射关系。这可以通过使用Java中的`HashMap`来实现。接下来,通过递归遍历每个员工的下属列表,并累加他们的权重值,直到没有更多的下属为止。

具体步骤如下:
1. 创建一个`HashMap`,用于存储每个员工的ID和对应的员工对象。
2. 遍历输入的员工列表,将每个员工的信息存入哈希表中。
3. 定义一个辅助函数`sum(int id)`,用于递归计算指定员工及其所有下属的重要性评分。
4. 在主函数中调用辅助函数,并返回最终结果。

### 代码实现

```java
import java.util.HashMap;
import java.util.List;

public class Solution {
private HashMap employeeMap = new HashMap<>();

public int getImportance(List employees, int id) {
// Step 1: Build the map from employee ID to employee object
for (Employee e : employees) {
employeeMap.put(e.id, e);
}
// Step 2: Calculate the total importance using recursion
return sum(id);
}

private int sum(int id) {
Employee e = employeeMap.get(id);
int totalImportance = e.importance;
for (int subordinateId : e.subordinates) {
totalImportance += sum(subordinateId);
}
return totalImportance;
}
}
```

通过这种方法,我们可以高效地解决问题,并确保代码具有良好的可读性和扩展性。
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可爱的丿白1985
这个家伙很懒,什么也没留下!
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