图像处理中的倒角距离变换(Chamfer Distance Transform)在对象匹配识别中经常用到,算法基本上是基于3x3的窗口来生成每个像素的距离值,分为两步完成距离变换,第一步从左上角开始,从左向右、从上到下移动窗口扫描每个像素,检测在中心像素x的周围0、1、2、3四个像素,保存最小距离与位置作为结果,图示如下:
第二步从底向上、从右向左,对每个像素,检测相邻像素4、5、6、7保存最小距离与位置作为结果,如图示所:
完成这两步以后,得到的结果输出即为倒角距离变换的结果。完整的图像倒角距离变换代码实现可以分为如下几步:
1.对像素数组进行初始化,所有背景颜色像素点初始距离为无穷大,前景像素点距离为0
2.开始倒角距离变换中的第一步,并保存结果
3.基于第一步结果完成倒角距离变换中的第二步
4.根据距离变换结果显示所有不同灰度值,形成图像
最终结果显示如下(左边表示原图、右边表示CDT之后结果)
完整的二值图像倒角距离变换的源代码如下:
package com.gloomyfish.image.transform; import java.awt.Color; import java.awt.image.BufferedImage; import java.util.Arrays; import com.gloomyfish.filter.study.AbstractBufferedImageOp; public class CDTFilter extends AbstractBufferedImageOp { private float[] dis; // nn-distances private int[] pos; // nn-positions, 32 bit index private Color bakcgroundColor; public CDTFilter(Color bgColor) { this.bakcgroundColor = bgColor; } @Override public BufferedImage filter(BufferedImage src, BufferedImage dest) { int width = src.getWidth(); int height = src.getHeight(); if (dest == null) dest = createCompatibleDestImage(src, null); int[] inPixels = new int[width * height]; pos = new int[width * height]; dis = new float[width * height]; src.getRGB(0, 0, width, height, inPixels, 0, width); // 随机生成距离变换点 int index = 0; Arrays.fill(dis, Float.MAX_VALUE); int numOfFC = 0; for (int row = 0; rowL->R, T-B for (rows = 1; rows R->L, B-T // exactly same as first pass, just in the reverse direction for (rows = height - 2; rows >= 1; rows--) { for (cols = width - 2; cols >= 1; cols--) { i = rows * width + cols; nd = dis[i]; nearestPixel = pos[i]; if (nd != 0) { in = i; in += +1; // 4 if ((nd_tmp = d1 + dis[in]) 255 &#63; 255 : (i <0 &#63; 0 : i); } }
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。