java图片轮廓检测_Java+opencv3.2.0实现轮廓检测

轮廓是由一系列的点组成的集合&＃xff0c;表现在图像中就是一条曲线。

OpenCV3.2.0中提供了查找轮廓的方法&＃xff1a;

Imgproc.findContours(Mat image, List contours, Mat hierarchy, int mode, int method, Point offset)

参数说明&＃xff1a;

image&＃xff1a;8位单通道图像。

contours&＃xff1a;存储检测到的轮廓的集合。

hierarchy&＃xff1a;可选的输出向量&＃xff0c;包含了图像轮廓的拓扑信息。

mode&＃xff1a;轮廓检索模式。有如下几种模式&＃xff1a;

1、RETR_EXTERNAL只检测最外围的轮廓

2、RETR_LIST提取所有的轮廓,不建立上下等级关系,只有兄弟等级关系

3、RETR_CCOMP提取所有轮廓,建立为双层结构

4、RETR_TREE提取所有轮廓,建立网状结构

method&＃xff1a;轮廓的近似方法。取值如下&＃xff1a;

1、CHAIN_APPROX_NONE获取轮廓的每一个像素,像素的最大间距不超过1

2、CHAIN_APPROX_SIMPLE压缩水平垂直对角线的元素,只保留该方向的终点坐标(也就是说一条中垂线a-b,中间的点被忽略了)

3、CHAIN_APPROX_TC89_LI使用TEH_CHAIN逼近算法中的LI算法

4、CHAIN_APPROX_TC89_KCOS使用TEH_CHAIN逼近算法中的KCOS算法

offset&＃xff1a;每个轮廓点的可选偏移量。

示例代码&＃xff1a;

public static void main(String[] args)

{

// TODO Auto-generated method stub

System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

Mat src &＃61; Imgcodecs.imread("F:\\1_m1109048058.jpg");

Mat dst &＃61; src.clone();

Imgproc.cvtColor(dst, dst, Imgproc.COLOR_BGRA2GRAY);

Imgproc.adaptiveThreshold(dst, dst, 255, Imgproc.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,

Imgproc.THRESH_BINARY_INV, 3, 3);

java.util.List contours &＃61; new java.util.ArrayList();

Mat hierarchy &＃61; new Mat();

Imgproc.findContours(dst, contours, hierarchy, Imgproc.RETR_EXTERNAL, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE,

new Point(0, 0));

System.out.println(contours.size());

for (int i &＃61; 0; i

{

Imgproc.drawContours(src, contours, i, new Scalar(0, 0, 0, 0), 1);

}

Imgcodecs.imwrite("F:\\test.jpg", src);

}

原图片&＃xff1a;

结果&＃xff1a;

以上就是本文的全部内容&＃xff0c;希望对大家的学习有所帮助&＃xff0c;也希望大家多多支持脚本之家。