java如何判断一个字符串是不是纯数字正则表达式_哈哈哈哈这个好玩！正则表达式王国奇遇记......

这可不是什么强者写的代码&＃xff0c;充其量算是牛刀小试罢了。

我先给你讲讲正则表达式的精确匹配。一个普通的字符串&＃xff0c;比如 abc&＃xff0c;它如果用来做正则表达式匹配的话&＃xff0c;只能匹配自己。也就是说它只能匹配字符串 abc&＃xff0c;不能匹配 ab&＃xff0c;Abc 等其他任何字符串。

System.out.println("abc".matches("abc")); // 输出为 trueSystem.out.println("ab".matches("abc")); // 输出为 falseSystem.out.println("Abc".matches("abc")); // 输出为 false

这好像没什么用&＃xff0c;需要精确匹配的话&＃xff0c;我们可以用 String.equals() 函数&＃xff0c;不需要用正则吧&＃xff1f;

没错&＃xff0c;正则表达式的精确匹配很少用到。我只是在给你介绍正则表达式的一条基本规则而已。

如果需要匹配的字符串含有特殊字符&＃xff0c;那就需要用 \转义。比如 a&b&＃xff0c;在用正则表达式匹配时&＃xff0c;需要使用 a\&b&＃xff0c;又由于在 Java 字符串中&＃xff0c;\ 也是特殊字符&＃xff0c;它也需要转义&＃xff0c;所以 a\&b 对应的 Java 字符串是 a\\&b&＃xff0c;它是用来匹配 a&b 的。

System.out.println("a&b".matches("a\\&b")); // 输出为 true

这么说来&＃xff0c;这两个反斜杠的意义竟然还不一样&＃xff1a;一个是正则的转义&＃xff0c;一个是 Java 字符串的转义。那么我们之前那个匹配电话号码的例子里面&＃xff0c; \\d 的本意也是 \d 吗&＃xff1f;

不错不错&＃xff0c;算你还有点悟性。\d 在正则表达式中表示匹配任意数字&＃xff0c;d 是 digital 的简写。比如 00\d 就可以匹配 000&＃xff0c; 007&＃xff0c;008 等等。

那么&＃xff0c;00\d 可以匹配 0066 吗&＃xff1f;

不能&＃xff0c;\d 只能匹配单个数字。

那我要怎么才能匹配多个数字呢&＃xff1f;

你可以写多次&＃xff0c;比如 \d\d 就能匹配两个数字&＃xff0c;\d\d\d 能匹配三个数字&＃xff0c;需要匹配几个数字就写几次就行了。

System.out.println("1".matches("\\d\\d")); // 输出为 falseSystem.out.println("11".matches("\\d\\d")); // 输出为 trueSystem.out.println("111".matches("\\d\\d")); // 输出为 false

那我如果要匹配 10000 个数字呢&＃xff1f;总不能写一万次吧&＃xff1f;

那就像我们刚才匹配电话号码的例子一样&＃xff0c;在 \d 后面打上花括号 {}&＃xff0c;{n} 表示匹配 n 次。\d{10000} 就表示匹配 10000 个数字。

原来如此&＃xff0c;现在我能完全看懂刚才写的匹配电话号码的例子了&＃xff01;

趁热打铁&＃xff0c;如果要匹配 n ~ m 次&＃xff0c;用 {n,m} 即可&＃xff0c;如果要匹配至少 n 次&＃xff0c;用 {n,} 即可。需要注意 , 后不能有空格。

System.out.println("1".matches("\\d{1,2}")); // 输出为 trueSystem.out.println("12".matches("\\d{1,2}")); // 输出为 trueSystem.out.println("123".matches("\\d{1,2}")); // 输出为 falseSystem.out.println("123".matches("\\d{2,}")); // 输出为 true

按照这个写法&＃xff0c;如果要匹配最多 m 次&＃xff0c;是不是用 {,m} &＃xff1f;

刚夸了你有点悟性又被你蠢哭了&＃xff0c;最多 m 次需要这么写吗&＃xff1f;直接用 {0,m} 不就行了吗&＃xff1f;只是因为正无穷不好表示我们才用的 {n,}&＃xff0c;在正则国度根本没有 {,m} 这样的写法。

啊&＃xff0c;原来如此&＃xff0c;我想多了。

正则的基础规则中&＃xff0c;除了 \d&＃xff0c;还有 \w和\s&＃xff0c;w 是 word 的简写&＃xff0c;表示匹配一个常用字符&＃xff0c;包括字母、数字、下划线。s 是 space 的简写&＃xff0c;表示匹配一个空格&＃xff0c;包括三种&＃xff1a;

• 空格键打出来的空格

• Tab 键打出来的空格

• 回车键打出来的空格

Tab 键打出来的空格和回车键打出来的空格&＃xff1f;是指 \t 和 \n 吗&＃xff1f;

完全正确。

我明白了&＃xff0c;我来测试一下。

System.out.println("LeetCode_666".matches("\\w{12}")); // 输出为 trueSystem.out.println("\t \n".matches("\\s{3}")); // 输出为 trueSystem.out.println("Leet\tCode 666".matches("\\w{4}\\s\\w{4}\\s\\d{3}")); // 输出为 true

非常棒&＃xff0c;我的勇士&＃xff01;希望这三个基本规则还不至于让你记昏了头。不过请放心&＃xff0c;没有其他字母需要记忆了&＃xff0c;只有这三个而已。

记住上面三个规则之后&＃xff0c;你还可以顺带获得几个新的规则。因为正则国度规定&＃xff1a;将字母换成大写&＃xff0c;就表示相反的意思。用 \d 你可以匹配一个数字&＃xff0c;\D 则表示匹配一个非数字。

System.out.println("a".matches("\\d")); // 输出为 falseSystem.out.println("1".matches("\\d")); // 输出为 trueSystem.out.println("a".matches("\\D")); // 输出为 trueSystem.out.println("1".matches("\\D")); // 输出为 false

哈&＃xff0c;设计者真是太机智了&＃xff0c;大大减少了我这种新手的学习成本。

是的&＃xff0c;这非常好记。类似地&＃xff0c;\W 可以匹配 \w 不能匹配的字符&＃xff0c;\S 可以匹配 \s 不能匹配的字符。

有时候&＃xff0c;我们对某些位置的字符没有要求&＃xff0c;仅需要占个位置即可。这时候我们就可以用 . 字符。

System.out.println("a0b".matches("a.b")); // 输出为 trueSystem.out.println("a_b".matches("a.b")); // 输出为 trueSystem.out.println("a b".matches("a.b")); // 输出为 true

那是不是也可以理解为&＃xff1a;. 可以匹配任意字符。

是的&＃xff0c;可以这么理解。还记得之前说的 {n} 表示匹配 n 次吗&＃xff1f;有时候&＃xff0c;我们对匹配的次数没有要求&＃xff0c;匹配任意次均可&＃xff0c;这时&＃xff0c;我们就可以用 * 字符。

System.out.println("1".matches("\\d*")); // 输出为 trueSystem.out.println("123".matches("\\d*")); // 输出为 trueSystem.out.println("".matches("\\d*")); // 输出为 true

我有疑问&＃xff0c;为什么第三个表达式也会输出 true 呢&＃xff1f;明明没有出现数字啊&＃xff1f;

那意味着出现了 0 次&＃xff0c;* 是指 可以匹配任意次&＃xff0c;包括 0 次。也就是说&＃xff0c;* 等价于 {0,}

我感觉比较常见的需求应该是某个字符至少出现一次吧&＃xff1f;

那就可以用 &＃43; 匹配&＃xff0c;&＃43; 表示 至少匹配一次。它等价于 {1,}

System.out.println("1".matches("\\d&＃43;")); // 输出为 trueSystem.out.println("123".matches("\\d&＃43;")); // 输出为 trueSystem.out.println("".matches("\\d&＃43;")); // 输出为 false

哈哈&＃xff0c;看来设计者也发现了这个需求更常用。平时 &＃43; 号比 * 号用得多吧&＃xff01;

这倒没人统计过&＃xff0c;在我们正则的国度&＃xff0c;常常是一个场景一个正则&＃xff0c;不存在谁比谁更常用的对比&＃xff0c;按照实际场景使用就行了。

还有一种场景&＃xff0c;如果某个字符要么匹配 0 次&＃xff0c;要么匹配 1 次&＃xff0c;我们就可以用 ? 匹配。它等价于 {0,1}

System.out.println("".matches("\\d?")); // 输出为 trueSystem.out.println("1".matches("\\d?")); // 输出为 trueSystem.out.println("123".matches("\\d?")); // 输出为 false

. 匹配任意字符&＃xff1b;* 匹配任意次&＃xff0c;包括 0 次&＃xff1b;&＃43; 号匹配至少 1 次&＃xff0c;? 匹配 0 次或 1 次。我记住了&＃xff01;

我感觉我已经掌握了够多的匹配规则&＃xff0c;足以应付所有的字符串匹配场景了&＃xff01;

是的&＃xff0c;你已经掌握了足够多的规则&＃xff0c;勇士。可先别得意得太早&＃xff0c;我再考考你吧。看看匹配电话号码的程序&＃xff0c;如果我们规定电话号码不能以 0 开头&＃xff0c;应该怎么写正则表达式呢&＃xff1f;

不能以 0 开头&＃xff0c;那就不能用 \d{11}了&＃xff0c;这......

刚刚谁还说「我已经掌握了足够多的匹配规则&＃xff0c;足以应付所有的字符串匹配场景了&＃xff01;」

呃&＃xff0c;还差一点......快别取笑我了&＃xff0c;快告诉我这个要用什么新的规则吧&＃xff01;

年轻人啊&＃xff0c;总是心浮气躁&＃xff0c;这样的场景需要用 [] 来匹配&＃xff0c;[] 用于匹配指定范围内的字符&＃xff0c;比如[123456789] 可以匹配 1~9。

啊哈&＃xff0c;那我就知道怎么写了&＃xff0c; 这个问题的正则匹配规则是 [123456789]\d{10}。

就是这样。这里还有一个语法糖&＃xff0c;[123456789] 写起来太麻烦&＃xff0c;可以写作 [1-9]。

只能用于数字吗&＃xff1f;可以用在字母身上吗&＃xff1f;

当然可以&＃xff0c;比如 [a-g] 表示 [abcdefg]&＃xff0c;[U-Z] 表示 [UVWXYZ]。

但如果既可以是数字 1~9&＃xff0c;又可以是字母 a~g&＃xff0c;还可以是字母 U~Z&＃xff0c;还是得把所有范围列出来。

不必&＃xff0c;你还可以这么写&＃xff1a;[1-9a-gU-Z]。

System.out.println("1".matches("[1-9a-gU-Z]")); // 输出为 trueSystem.out.println("b".matches("[1-9a-gU-Z]")); // 输出为 trueSystem.out.println("X".matches("[1-9a-gU-Z]")); // 输出为 trueSystem.out.println("A".matches("[1-9a-gU-Z]")); // 输出为 false

这可真是太方便了&＃xff01;如果是 0~1&＃xff0c;8~9 可以这样组合吗&＃xff1f;

那样的话&＃xff0c;你写 [0189] 不是更简洁吗&＃xff1f;

我想学习(装 X)。

那当然也是可以的&＃xff0c;[0-18-9] 正是你想要的。由于正则一次只匹配一个字符&＃xff0c;所以这样写并不会有歧义&＃xff0c;也就是说计算机不会把这种写法误解成要匹配 0~18 之类的。

System.out.println("1".matches("[0-18-9]")); // 输出为 trueSystem.out.println("5".matches("[0-18-9]")); // 输出为 false

还有一种写法可以实现这一点&＃xff0c;那就是用 或 运算符&＃xff0c;正则的 或 运算符是 |&＃xff0c;[0189] 也可以写作 0|1|8|9。

System.out.println("1".matches("0|1|8|9")); // 输出为 trueSystem.out.println("5".matches("0|1|8|9")); // 输出为 false

所以说范围就是 或 的简写&＃xff0c;对吗&＃xff1f;

不对&＃xff0c;或 可以实现更多的功能&＃xff0c;它并不局限于单个字符。

System.out.println("abc".matches("abc|ABC")); // 输出为 trueSystem.out.println("ABC".matches("abc|ABC")); // 输出为 trueSystem.out.println("123".matches("abc|ABC")); // 输出为 false

如果我想排除某些字符呢&＃xff1f;比如这个位置不能是 [123]。我记得你之前说正则王国以大写表示取反&＃xff0c;[] 要怎么大写呢&＃xff1f;

[] 可没有大写之说&＃xff0c;[] 取反的方式是&＃xff1a;[^]&＃xff0c;比如不能是 [123] 的表示方法为 [^123] 或者 [^1-3]

原来如此&＃xff0c;我懂了。现在还有什么规则我没有学到的吗&＃xff1f;

新手教程到这里就结束了&＃xff0c;这已经足够你应付许多应用场景了。但我这还有两本高手秘籍&＃xff0c;你想不想学呢&＃xff1f;

高手秘籍&＃xff01;听着都让人激动啊&＃xff0c;快讲讲&＃xff01;

这第一本秘籍的名字叫 探囊取物。考虑一个实际需求&＃xff0c;有许许多多以下格式的字符串&＃xff0c;你需要用正则表达式匹配出其姓名和年龄。

• Name&＃xff1a;Aurora        Age&＃xff1a;18

• 其中还夹杂着一些无关紧要的数据

• Name&＃xff1a;Bob            Age&＃xff1a;20

• 错误的数据有着各种各样错误的格式

• Name&＃xff1a;Cassin        Age&＃xff1a;22

• ...

没问题&＃xff0c;这已经难不倒我了。让我想想......观察字符串的规则&＃xff0c;只需要用 Name:\w&＃43;\s*Age:\d{1,3} 就能匹配了。

System.out.println("Name:Aurora Age:18".matches("Name:\\w&＃43;\\s*Age:\\d{1,3}")); // 输出为 trueSystem.out.println("其中还夹杂着一些无关紧要的数据".matches("Name:\\w&＃43;\\s*Age:\\d{1,3}")); // 输出为 falseSystem.out.println("Name:Bob Age:20".matches("Name:\\w&＃43;\\s*Age:\\d{1,3}")); // 输出为 trueSystem.out.println("错误的数据有着各种各样错误的格式".matches("Name:\\w&＃43;\\s*Age:\\d{1,3}")); // 输出为 falseSystem.out.println("Name:Cassin Age:22".matches("Name:\\w&＃43;\\s*Age:\\d{1,3}")); // 输出为 true

很好&＃xff01;一般来说&＃xff0c;下一步你要做的就是取出这些表达式中的姓名和年龄&＃xff0c;以便把它们存到数据库中。

那我可以用 indexOf 和 subString 函数来取这些值。

的确可行&＃xff0c;但你现在不需要那个蠢办法了&＃xff0c;我的勇士。你已经掌握了正则的力量&＃xff0c;在我们正则国度有更简洁的取值方式。

Pattern pattern &＃61; Pattern.compile("Name:(\\w&＃43;)\\s*Age:(\\d{1,3})");Matcher matcher &＃61; pattern.matcher("Name:Aurora Age:18");if(matcher.matches()) { String group1 &＃61; matcher.group(1); String group2 &＃61; matcher.group(2); System.out.println(group1); // 输出为 Aurora System.out.println(group2); // 输出为 18}

看吧&＃xff0c;只要用 () 将需要取值的地方括起来&＃xff0c;传给 Pattern 对象&＃xff0c;再用 Pattern 对象匹配后获得的 Matcher 对象来取值就行了。每个匹配的值将会按照顺序保存在 Matcher 对象的 group 中。

你可以看到我用 ()  把 \\w&＃43;  和 \\d{1,3} 分别括起来了&＃xff0c;判断 Pattern 对象与字符串是否匹配的方法是  Matcher.matches()&＃xff0c;如果匹配成功&＃xff0c;这个函数将返回 true&＃xff0c;如果匹配失败&＃xff0c;则返回 false。

这里是不是写错了&＃xff0c;为什么 group 是从下标 1 开始取值的&＃xff0c;计算机不都从 0 开始数吗&＃xff1f;

并没有写错&＃xff0c;这是因为 group(0) 被用来保存整个匹配的字符串了。

System.out.println(matcher.group(0)); // 输出为 Name:Aurora Age:18

原来是这样&＃xff0c;分组可真是太方便了。但我们之前都是用的 String.matches 方法来匹配的正则表达式&＃xff0c;这里用的 Pattern 又是什么呢&＃xff1f;

想知道这个问题的答案的话&＃xff0c;我们不妨来看一下 String.matches 方法的源码。

public boolean matches(String regex) { return Pattern.matches(regex, this);}

源码中调用了 Pattern.matches 方法&＃xff0c;我们再跟进去。

public static boolean matches(String regex, CharSequence input) { Pattern p &＃61; Pattern.compile(regex); Matcher m &＃61; p.matcher(input); return m.matches();}

啊&＃xff0c;我明白了&＃xff01;原来 Pattern 并不是什么新鲜东西&＃xff0c;String.matches  内部就是调用的 Pattern&＃xff0c;两种写法的原理是一模一样的&＃xff01;

没错&＃xff0c;并且阅读源码之后&＃xff0c;你可以发现&＃xff0c;每次调用 String.matches 函数&＃xff0c;都会新建出一个 Pattern 对象。所以如果要用同一个正则表达式多次匹配字符串的话&＃xff0c;最佳的做法不是直接调用 String.matches 方法&＃xff0c;而应该先用正则表达式新建一个 Pattern 对象&＃xff0c;然后反复使用&＃xff0c;以提高程序运行效率。

// 错误的做法&＃xff0c;每次都会新建一个 Pattern&＃xff0c;效率低boolean result1 &＃61; "Name:Aurora Age:18".matches("Name:(\\w&＃43;)\\s*Age:(\\d{1,3})"); boolean result2 &＃61; "Name:Bob Age:20".matches("Name:(\\w&＃43;)\\s*Age:(\\d{1,3})");boolean result3 &＃61; "Name:Cassin Age:22".matches("Name:(\\w&＃43;)\\s*Age:(\\d{1,3})"); // 正确的做法&＃xff0c;复用同一个 Pattern&＃xff0c;效率高Pattern pattern &＃61; Pattern.compile("Name:(\\w&＃43;)\\s*Age:(\\d{1,3})");boolean result4 &＃61; pattern.matcher("Name:Aurora Age:18").matches();boolean result5 &＃61; pattern.matcher("Name:Bob Age:20").matches();boolean result6 &＃61; pattern.matcher("Name:Cassin Age:22").matches();09移花接木

我这第二本秘籍名为 移花接木。再考虑一个实际场景&＃xff1a;你有一个让用户输入标签的输入框&＃xff0c;用户可以输入多个标签。可是你并没有提示用户&＃xff0c;标签之前用什么间隔符号隔开。

你还别说&＃xff0c;我之前真遇到过这个问题。结果用户的输入五花八门&＃xff0c;有用逗号的&＃xff0c;有用分号的&＃xff0c;有用空格的&＃xff0c;还有用制表符的......

• 二分&＃xff0c;回溯&＃xff0c;递归&＃xff0c;分治

• 搜索&＃xff1b;查找&＃xff1b;旋转&＃xff1b;遍历

• 数论 图论 逻辑 概率

那你是怎么解决的呢&＃xff1f;

用 String.split 函数呗&＃xff0c;这个函数我已经用得很熟练了。将各种分隔符号依次传入尝试&＃xff0c;最后总算是解决了。

public static String[] splitTabs(String tabs) { if(tabs.split(",").length &＃61;&＃61; 4) return tabs.split(","); if(tabs.split(";").length &＃61;&＃61; 4) return tabs.split(";"); if(tabs.split(" ").length &＃61;&＃61; 4) return tabs.split(" "); return new String[0];}public static void main(final String[] args){ System.out.println(Arrays.toString(splitTabs("二分,回溯,递归,分治"))); System.out.println(Arrays.toString(splitTabs("搜索;查找;旋转;遍历"))); System.out.println(Arrays.toString(splitTabs("数论 图论 逻辑 概率")));}

输出为&＃xff1a;

[二分, 回溯, 递归, 分治][搜索, 查找, 旋转, 遍历][数论, 图论, 逻辑, 概率]

暴殄天物啊&＃xff01;你这种行为就好比拿着精心打磨的钻石当电钻头&＃xff0c;这样的代码在我们正则王国是会遭人唾骂的。

String.split 函数不就是用来分割字符串的吗&＃xff1f;

当然是&＃xff0c;但 split 函数可不是你这样用的&＃xff0c;不知你是否看过 split 函数的源码&＃xff0c;这个函数传入的参数实际上是一个正则表达式。

啊&＃xff1f;但我之前没写过正则表达式&＃xff0c;分割出来也没出错啊&＃xff01;

当然&＃xff0c;你忘了我最开始给你讲的了吗&＃xff1f;你直接使用字符串&＃xff0c;在正则王国属于精确匹配&＃xff0c;只能匹配你写死的那个字符串。

原来如此。那么我应该怎么做呢&＃xff1f;

当然是用正则表达式模糊匹配&＃xff0c;只要能匹配成功&＃xff0c;就以其分割。

System.out.println(Arrays.toString("二分,回溯,递归,分治".split("[,;\\s]&＃43;")));System.out.println(Arrays.toString("搜索;查找;旋转;遍历".split("[,;\\s]&＃43;")));System.out.println(Arrays.toString("数论 图论 逻辑 概率".split("[,;\\s]&＃43;")));

输出为&＃xff1a;

[二分, 回溯, 递归, 分治][搜索, 查找, 旋转, 遍历][数论, 图论, 逻辑, 概率]

原来 split 函数这么强大&＃xff0c;我以后不会犯这种错误了&＃xff01;

字符串中&＃xff0c;可不止这一个函数是传入的正则表达式&＃xff0c;你还记得替换所有匹配字符串用的什么函数吗&＃xff1f;

用的是 replaceAll 函数&＃xff0c;这个函数不会也是传的正则表达式吧&＃xff01;

正是这样&＃xff0c;所以我们可以用正则表达式模糊匹配&＃xff0c;将符合规则的字符串全部替换掉。比如就现在这个例子&＃xff0c;我们可以把用户输入的所有数据统一规范为使用 ; 分隔&＃xff0c;那我们就可以这样写。

System.out.println("二分,回溯,递归,分治".replaceAll("[,;\\s]&＃43;", ";"));System.out.println("搜索;查找;旋转;遍历".replaceAll("[,;\\s]&＃43;", ";"));System.out.println("数论 图论 逻辑 概率".replaceAll("[,;\\s]&＃43;", ";"));

输出为&＃xff1a;

二分;回溯;递归;分治搜索;查找;旋转;遍历数论;图论;逻辑;概率

果然是 移花接木&＃xff0c;模糊匹配比精确匹配效率高多了&＃xff01;

还不止这一点&＃xff0c;在 replaceAll 的第二个参数中&＃xff0c;我们可以通过 $1&＃xff0c;$2&＃xff0c;...来反向引用匹配到的子串。只要将需要引用的部分用 () 括起来就可以了。

System.out.println("二分,回溯,递归,分治".replaceAll("([,;\\s]&＃43;)", "---$1---"));System.out.println("搜索;查找;旋转;遍历".replaceAll("([,;\\s]&＃43;)", "---$1---"));System.out.println("数论 图论 逻辑 概率".replaceAll("([,;\\s]&＃43;)", "---$1---"));

输出为&＃xff1a;

二分---,---回溯---,---递归---,---分治搜索---;---查找---;---旋转---;---遍历数论--- ---图论--- ---逻辑--- ---概率

哈&＃xff0c;有时候我们不需要替换&＃xff0c;只需要将正则匹配出来的部分添加一些前缀或后缀&＃xff0c;就可以用这种方式&＃xff01;

完全正确。

恭喜你学完了所有的正则教程&＃xff0c;现在你知道正则表达式是什么了吧。

没错&＃xff0c;以前总感觉正则表达式晦涩难懂&＃xff0c;每次用到时就去网上搜索答案&＃xff0c;现在看来也不过如此。

说 不过如此 倒是有些托大了&＃xff0c;虽然我给你介绍了正则表达式的基本规则&＃xff0c;但正则表达式里面还有不少的学问可以去挖掘的。每种技术都有一个熟能生巧的过程。

什么&＃xff1f;还有学问&＃xff1f;我感觉我已经学完了啊&＃xff01;还有什么学问&＃xff0c;一并给我讲了吧&＃xff01;

那你看这样一道题&＃xff1a;给你一些字符串&＃xff0c;统计其末尾 e 的个数

• LeetCode

• LeetCodeeee

• LeetCodeee

看起来并不难&＃xff0c;用 (\w&＃43;)(e*) 匹配&＃xff0c;再取 group(2) 判断即可。

Pattern pattern &＃61; Pattern.compile("(\\w&＃43;)(e*)");Matcher matcher &＃61; pattern.matcher("LeetCode");if (matcher.matches()) { String group1 &＃61; matcher.group(1); String group2 &＃61; matcher.group(2); System.out.println("group1 &＃61; " &＃43; group1 &＃43; ", length &＃61; " &＃43; group1.length()); System.out.println("group2 &＃61; " &＃43; group2 &＃43; ", length &＃61; " &＃43; group2.length());}

你运行一下试试看。

group1 &＃61; LeetCode, length &＃61; 8group2 &＃61; , length &＃61; 0

怎么会这样&＃xff1f;我期望的结果是 group1 等于 LeetCod&＃xff0c;group2 等于 e 才对啊&＃xff01;

这是因为 e 仍然属于 \w 能匹配的范畴&＃xff0c;正则表达式默认会尽可能多地向后匹配&＃xff0c;我们王国将其称之为 贪婪匹配。

贪婪匹配&＃xff0c;听起来和贪心算法有异曲同工之妙。

没错&＃xff0c;贪婪匹配和贪心算法原理是一致的。与之对应的匹配方式叫做 非贪婪匹配&＃xff0c;非贪婪匹配 会在能匹配目标字符串的前提下&＃xff0c;尽可能少的向后匹配。

那么&＃xff0c;我要怎样指定匹配方式为非贪婪匹配呢&＃xff1f;

也很简单&＃xff0c;在需要非贪婪匹配的正则表达式后面加个 ? 即可表示非贪婪匹配。

Pattern pattern &＃61; Pattern.compile("(\\w&＃43;?)(e*)");Matcher matcher &＃61; pattern.matcher("LeetCode");if (matcher.matches()) { String group1 &＃61; matcher.group(1); String group2 &＃61; matcher.group(2); System.out.println("group1 &＃61; " &＃43; group1 &＃43; ", length &＃61; " &＃43; group1.length()); System.out.println("group2 &＃61; " &＃43; group2 &＃43; ", length &＃61; " &＃43; group2.length());}

运行程序&＃xff0c;输出如下&＃xff1a;

group1 &＃61; LeetCod, length &＃61; 7group2 &＃61; e, length &＃61; 1

这里也用的是 ?&＃xff0c;我记得之前 ? 表示的是匹配 0 次或者 1 次&＃xff0c;两个符号不会混淆吗&＃xff1f;

不会混淆的&＃xff0c;你仔细想一想就能明白了&＃xff0c;如果只有一个字符&＃xff0c;那就不存在贪婪不贪婪的问题&＃xff0c;如果匹配多次&＃xff0c;那么表示非贪婪匹配的 ? 前面必有一个标志匹配次数的符号。所以不会出现混淆。

最后一个问题&＃xff0c;为什么这里没有匹配成 group1 等于 L&＃xff0c;group2 等于 ee...... 哦我明白了&＃xff0c;如果这样匹配的话&＃xff0c;字符串 LeetCode 就无法和正则表达式匹配起来。怪不得非贪婪匹配的定义是 在能匹配目标字符串的前提下&＃xff0c;尽可能少的向后匹配。

就是这个原理&＃xff0c;看来你是真的完全明白了。

天下没有不散的宴席&＃xff0c;是时候说再见了。虽然我能教你的&＃xff0c;或是说想与你探讨的&＃xff0c;还不止这些内容&＃xff0c;但授人以鱼不如授人以渔&＃xff0c;以后遇到正则相关的问题&＃xff0c;还是要靠你自己动脑思考。

这么快就要告别了吗&＃xff1f;不知道为什么&＃xff0c;竟然还有点舍不得......

我最后再出一道题考考你&＃xff0c;你就可以从正则王国顺利毕业了。来看下你的题目吧&＃xff1a;我们王国有一个人口吃&＃xff0c;请你帮忙矫正他。他今天说&＃xff1a;肚...子。。好饿........&＃xff0c;....早知道.....当.....初...。。。多.....刷.....点。。。力.....扣了.........&＃xff01;

ez&＃xff0c;只需要用 str.replaceAll(__, __) 就可以解决了&＃xff01;