热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

java分层写代码如何调用_优秀的Java项目,代码都是如何分层的?

背景说起应用分层,大部分人都会认为这个不是很简单嘛就controller,service,mapper三层。看起来简单,很多人其实并没有把

背景

说起应用分层,大部分人都会认为这个不是很简单嘛 就controller,service, mapper三层。看起来简单,很多人其实并没有把他们职责划分开,在很多代码中,controller做的逻辑比service还多,service往往当成透传了,这其实是很多人开发代码都没有注意到的地方,反正功能也能用,至于放哪无所谓呗。这样往往造成后面代码无法复用,层级关系混乱,对后续代码的维护非常麻烦。

的确在这些人眼中分层只是一个形式,前辈们的代码这么写的,其他项目代码这么写的,那么我也这么跟着写。但是在真正的团队开发中每个人的习惯都不同,写出来的代码必然带着自己的标签,有的人习惯controller写大量的业务逻辑,有的人习惯在service中之间调用远程服务,这样就导致了每个人的开发代码风格完全不同,后续其他人修改的时候,一看,我靠这个人写的代码和我平常的习惯完全不同,修改的时候到底是按着自己以前的习惯改,还是跟着前辈们走,这又是个艰难的选择,选择一旦有偏差,你的后辈又维护你的代码的时候,恐怕就要骂人了。

所以一个好的应用分层需要具备以下几点:

方便后续代码进行维护扩展;

分层的效果需要让整个团队都接受;

各个层职责边界清晰。

如何进行分层 1、阿里规范

在阿里的编码规范中约束的分层如下:

dc46d9ffc0afaf634cbe0bc3fdca7033.png

开放接口层:可直接封装 Service 方法暴露成 RPC 接口;通过 Web 封装成 http 接口;进行 网关安全控制、流量控制等。

终端显示层:各个端的模板渲染并执行显示的层。当前主要是 velocity 渲染,JS 渲染, JSP 渲染,移动端展示等。

Web 层:主要是对访问控制进行转发,各类基本参数校验,或者不复用的业务简单处理等。

Service 层:相对具体的业务逻辑服务层。

Manager 层:通用业务处理层,它有如下特征:1. 对第三方平台封装的层,预处理返回结果及转化异常信息;2. 对Service层通用能力的下沉,如缓存方案、中间件通用处理;3. 与DAO层交互,对多个DAO的组合复用。

DAO 层:数据访问层,与底层 MySQL、Oracle、Hbase 进行数据交互。

阿里巴巴规约中的分层比较清晰简单明了,但是描述得还是过于简单了,以及service层和manager层有很多同学还是有点分不清楚之间的关系,就导致了很多项目中根本没有Manager层的存在。下面介绍一下具体业务中应该如何实现分层。

2、优化分层

从我们的业务开发中总结了一个较为的理想模型,这里要先说明一下由于我们的rpc框架选用的是thrift可能会比其他的一些rpc框架例如dubbo会多出一层,作用和controller层类似

0271966c0789b82207ceaee325277d19.png

最上层controller和TService是我们阿里分层规范里面的第一层:轻业务逻辑,参数校验,异常兜底。通常这种接口可以轻易更换接口类型,所以业务逻辑必须要轻,甚至不做具体逻辑。

Service:业务层,复用性较低,这里推荐每一个controller方法都得对应一个service,不要把业务编排放在controller中去做,为什么呢?如果我们把业务编排放在controller层去做的话,如果以后我们要接入thrift,我们这里又需要把业务编排再做一次,这样会导致我们每接入一个入口层这个代码都得重新复制一份如下图所示:

cc42cf30a951e3b216f0a5e0fcae1eb0.png

这样大量的重复工作必定会导致我们开发效率下降,所以我们需要把业务编排逻辑都得放进service中去做:

d4d968178f28faaf99d2c1fe12177d0f.png

Mannager:可复用逻辑层。这里的Mannager可以是单个服务的,比如我们的cache,mq等等,当然也可以是复合的,当你需要调用多个Mannager的时候,这个可以合为一个Mannager,比如逻辑上的连表查询等。如果是httpMannager或rpcMannager需要在这一层做一些数据转换

DAO:数据库访问层。主要负责“操作数据库的某张表,映射到某个java对象”,dao应该只允许自己的Service访问,其他Service要访问我的数据必须通过对应的Service。

分层领域模型的转换

在阿里巴巴编码规约中列举了下面几个领域模型规约:

DO(Data Object):与数据库表结构一一对应,通过DAO层向上传输数据源对象。

DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,Service或Manager向外传输的对象。

BO(Business Object):业务对象。由Service层输出的封装业务逻辑的对象。

AO(Application Object):应用对象。在Web层与Service层之间抽象的复用对象模型,极为贴近展示层,复用度不高。

VO(View Object):显示层对象,通常是Web向模板渲染引擎层传输的对象。

Query:数据查询对象,各层接收上层的查询请求。注意超过2个参数的查询封装,禁止使用Map类来传输。

层次 领域模型 Controller/TService VO/DTO Service/Manager AO/BO DAO DO

每一个层基本都自己对应的领域模型,这样就导致了有些人过于追求每一层都是用自己的领域模型,这样就导致了一个对象可能会出现3次甚至4次转换在一次请求中,当返回的时候同样也会出现3-4次转换,这样有可能一次完整的请求-返回会出现很多次对象转换。如果在开发中真的按照这么来,恐怕就别写其他的了,一天就光写这个重复无用的逻辑算了吧。

所以我们得采取一个折中的方案:

1、允许Service/Manager可以操作数据领域模型,对于这个层级来说,本来自己做的工作也是做的是业务逻辑处理和数据组装。

2、Controller/TService层的领域模型不允许传入DAO层,这样就不符合职责划分了。

3、同理,不允许DAO层的数据传入到Controller/TService。

21eaea2839786d574b43f03371e68140.png

总结

总的来说业务分层对于代码规范是比较重要,决定着以后的代码是否可复用,是否职责清晰,边界清晰。

当然这种分层其实见仁见智, 团队中的所有人的分层习惯也不同,所以很难权衡出一个标准的准则,总的来说只要满足职责逻辑清晰,后续维护容易,就是好的分层。

最后,如果你的团队有更好的分层,或者上面所描述的有什么错误的地方还请留言指正一下。

作者:咖啡拿铁 juejin.im/post/5b44e62e6fb9a04fc030f216



推荐阅读
  • 本文深入解析了通过JDBC实现ActiveMQ消息持久化的机制。JDBC能够将消息可靠地存储在多种关系型数据库中,如MySQL、SQL Server、Oracle和DB2等。采用JDBC持久化方式时,数据库会自动生成三个关键表:`activemq_msgs`、`activemq_lock`和`activemq_ACKS`,分别用于存储消息数据、锁定信息和确认状态。这种机制不仅提高了消息的可靠性,还增强了系统的可扩展性和容错能力。 ... [详细]
  • 秒建一个后台管理系统?用这5个开源免费的Java项目就够了
    秒建一个后台管理系统?用这5个开源免费的Java项目就够了 ... [详细]
  • 本文详细介绍了在CentOS 6.5 64位系统上使用阿里云ECS服务器搭建LAMP环境的具体步骤。首先,通过PuTTY工具实现远程连接至服务器。接着,检查当前系统的磁盘空间使用情况,确保有足够的空间进行后续操作,可使用 `df` 命令进行查看。此外,文章还涵盖了安装和配置Apache、MySQL和PHP的相关步骤,以及常见问题的解决方法,帮助用户顺利完成LAMP环境的搭建。 ... [详细]
  • 本文详细探讨了Oracle数据库中Number和Float数据类型的特性和使用方法。通过对比分析,解释了Number类型在精度和范围上的优势,以及Float类型在处理科学计算时的灵活性。文章还介绍了Number数据类型的语法结构及其在实际应用中的最佳实践,帮助读者更好地理解和选择合适的数据类型以满足不同的业务需求。 ... [详细]
  • 数字图书馆近期展出了一批精选的Linux经典著作,这些书籍虽然部分较为陈旧,但依然具有重要的参考价值。如需转载相关内容,请务必注明来源:小文论坛(http://www.xiaowenbbs.com)。 ... [详细]
  • 如何在不同数据库中提取前N%的记录
    本文详细介绍了如何在SQL Server、Oracle和MySQL等不同数据库中提取前N%的记录。通过具体的示例和代码,帮助读者理解和掌握这些方法。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了Java代码分层的基本概念和常见分层模式,特别是MVC模式。同时探讨了不同项目需求下的分层策略,帮助读者更好地理解和应用Java分层思想。 ... [详细]
  • 用阿里云的免费 SSL 证书让网站从 HTTP 换成 HTTPS
    HTTP协议是不加密传输数据的,也就是用户跟你的网站之间传递数据有可能在途中被截获,破解传递的真实内容,所以使用不加密的HTTP的网站是不 ... [详细]
  • MySQL Decimal 类型的最大值解析及其在数据处理中的应用艺术
    在关系型数据库中,表的设计与SQL语句的编写对性能的影响至关重要,甚至可占到90%以上。本文将重点探讨MySQL中Decimal类型的最大值及其在数据处理中的应用技巧,通过实例分析和优化建议,帮助读者深入理解并掌握这一重要知识点。 ... [详细]
  • 在CentOS 7环境中安装配置Redis及使用Redis Desktop Manager连接时的注意事项与技巧
    在 CentOS 7 环境中安装和配置 Redis 时,需要注意一些关键步骤和最佳实践。本文详细介绍了从安装 Redis 到配置其基本参数的全过程,并提供了使用 Redis Desktop Manager 连接 Redis 服务器的技巧和注意事项。此外,还探讨了如何优化性能和确保数据安全,帮助用户在生产环境中高效地管理和使用 Redis。 ... [详细]
  • 本文深入探讨了NoSQL数据库的四大主要类型:键值对存储、文档存储、列式存储和图数据库。NoSQL(Not Only SQL)是指一系列非关系型数据库系统,它们不依赖于固定模式的数据存储方式,能够灵活处理大规模、高并发的数据需求。键值对存储适用于简单的数据结构;文档存储支持复杂的数据对象;列式存储优化了大数据量的读写性能;而图数据库则擅长处理复杂的关系网络。每种类型的NoSQL数据库都有其独特的优势和应用场景,本文将详细分析它们的特点及应用实例。 ... [详细]
  • Oracle字符集详解:图表解析与中文乱码解决方案
    本文详细解析了 Oracle 数据库中的字符集机制,通过图表展示了不同字符集之间的转换过程,并针对中文乱码问题提供了有效的解决方案。文章深入探讨了字符集配置、数据迁移和兼容性问题,为数据库管理员和开发人员提供了实用的参考和指导。 ... [详细]
  • 在深入掌握Spring框架的事务管理之前,了解其背后的数据库事务基础至关重要。Spring的事务管理功能虽然强大且灵活,但其核心依赖于数据库自身的事务处理机制。因此,熟悉数据库事务的基本概念和特性是必不可少的。这包括事务的ACID属性、隔离级别以及常见的事务管理策略等。通过这些基础知识的学习,可以更好地理解和应用Spring中的事务管理配置。 ... [详细]
  • REST与RPC:选择哪种API架构风格?
    在探讨REST与RPC这两种API架构风格的选择时,本文首先介绍了RPC(远程过程调用)的概念。RPC允许客户端通过网络调用远程服务器上的函数或方法,从而实现分布式系统的功能调用。相比之下,REST(Representational State Transfer)则基于资源的交互模型,通过HTTP协议进行数据传输和操作。本文将详细分析两种架构风格的特点、适用场景及其优缺点,帮助开发者根据具体需求做出合适的选择。 ... [详细]
  • 通过使用七牛云存储服务,本文详细介绍了如何将本地图片高效上传至云端,并实现了内容的便捷管理。借助七牛云的 Python SDK,文章提供了从认证到文件上传的具体代码示例,包括导入必要的库、生成上传凭证以及处理文件路径等关键步骤。此外,还探讨了如何利用七牛云的 URL 安全编码功能,确保数据传输的安全性和可靠性。 ... [详细]
author-avatar
值兰修女_662
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有