作者:wen260693700 | 来源:互联网 | 2023-07-31 18:23
在互联网应用中,基本都会有用户注册的功能。在注册的同时,我们会做出如下操作:
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收集用户录入信息,保存到数据库
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向用户的手机或邮箱发送验证码
如果是传统的集中式架构,实现这个功能非常简单:开启一个本地事务,往本地数据库中插入一条用户数据,发送验证码,提交事物。但是在分布式架构中,用户和发送验证码是两个独立的服务,它们都有各自的数据库,那么就不能通过本地事物保证操作的原子性。这时我们就需要用到ActiveMQ(消息队列)来为我们实现这个需求。在用户进行注册操作的时候,我们为该操作创建一条消息,当用户信息保存成功时,把这条消息发送到消息队列。验证码系统会监听消息,一旦接受到消息,就会给该用户发送验证码。
2、如何防止消息重复发送?
解决方法很简单:增加消息状态表。通俗来说就是一个账本,用来记录消息的处理状态,每次处理消息之前,都去状态表中查询一次。如果已经有相同的消息存在,那么不处理,可以防止重复发送。
3、了解哪些消息队列?
ActiveMQ、RabbitMQ、kafka。
RabbitMQ是使用Erlang编写的一个开源的消息队列,本身支持很多的协议:AMQP,XMPP,SMTP,STOMP,也正因如此,它非常重量级,更适合于企业级的开发。同时实现了Broker构架,这意味着消息在发送给客户端时先在中心队列排队。对路由,负载均衡或者数据
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持久化都有很好的支持。
ActiveMQ是Apache下的一个子项目。类似于ZeroMQ,它能够以代理人和点对点的技术实现队列。同时类似于RabbitMQ,它少量代码就可以高效地实现高级应用场景。
Kafka是Apache下的一个子项目,是一个高性能跨语言分布式发布/订阅消息队列系统,而Jafka是在Kafka之上孵化而来的,即Kafka的一个升级版。具有以下特性:快速持久化,可以在O(1)的系统开销下进行消息持久化;高吞吐,在一台普通的服务器上既可以达到10W/s的吞吐速率;完全的分布式系统,Broker、Producer、Consumer都原生自动支持分布式,自动实现负载均衡;支持Hadoop数据并行加载,对于像Hadoop的一样的日志数据和离线分析系统,但又要求实时处理的限制,这是一个可行的解决方案。Kafka通过Hadoop的并行加载机制统一了在线和离线的消息处理。Apache Kafka相对于ActiveMQ是一个非常轻量级的消息系统,除了性能非常好之外,还是一个工作良好的分布式系统。
MQ选型对比图