热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

最小路径覆盖与强连通分量的应用:国王的问题

本题探讨了在一个有向图中,如何根据特定规则将城市划分为若干个区域,使得每个区域内的城市之间能够相互到达,并且划分的区域数量最少。题目提供了时间限制和内存限制,要求在给定的城市和道路信息下,计算出最少需要划分的区域数量。
国王的问题

时间限制: 2000/1000 MS (Java/Others) 内存限制: 65536/32768 K (Java/Others)


总提交数: 3471 成功提交数: 1231



问题描述


在静默王国中,国王面临一个新的难题。王国中有N个城市,M条单向道路连接这些城市。这意味着如果有一条从u到v的道路,则只能从u前往v,而不能反向行驶。为了更有效地管理王国,国王希望将王国划分为若干个州,每个城市必须属于且仅属于一个州。

此外,对于每对城市(u, v),如果可以从u到达v并且可以从v到达u,则这两个城市必须属于同一个州。同时,国王要求在每个州内,任意两个城市之间至少可以互相到达,而不经过其他州的城市。

现在国王请求你的帮助,他想知道最少需要划分多少个州。


 


输入


第一行包含一个整数T,表示测试用例的数量。接下来是T个测试用例。

每个测试用例的第一行包含两个整数n和m(0


 


输出


输出应包含T行。对于每个测试用例,输出一个整数,表示最少需要划分的州的数量。


 


示例输入



1 3 2 1 2 1 3



 


示例输出



2



 


来源


2011年多校联合训练赛第三场 - 北京理工大学承办


题目解析:这是一个有向图划分问题,目标是最小化划分的区域数量。


规则如下:



  1. 如果有边从u到v且有边从v到u,则u和v必须划分到同一区域内。

  2. 一个区域内的任意两点至少要有一方能到达另一方。

  3. 每个点只能划分到一个区域内。


解题思路:根据规则1,首先需要对强连通分量进行缩点,缩点后形成一个新的弱连通图。然后根据规则2和3,问题转化为求该图的最小路径覆盖。


定义:



  • 最小路径覆盖:在图中找一些路径(路径数最少),使之覆盖所有顶点,且每个顶点只与一条路径相关联。

  • 最小顶点覆盖:在图中找一些点(顶点数最少),使之覆盖所有边,每条边至少与一个顶点相关联。

  • 二分图:最小顶点覆盖等于最大匹配数。

  • 最小路径覆盖 = 顶点数 - 最大匹配数。


相关资源:



  • 二分图最小路径覆盖:链接

  • 匈牙利算法:链接


代码实现:


#include
#include
#include
#include
using namespace std;
vector s[5050];
stack st;
int vt[5050];
int cnt, ct;
int low[5050], dfn[5050];
int bl[5050], nd[5050];
struct Edge {
int x, y;
} mp[100050];
int min(int a, int b) {
return a <= b ? a : b;
}
void tarjan(int a) {
low[a] = dfn[a] = ++cnt;
vt[a] = 1;
st.push(a);
for (int i = 0; i int u = s[a][i];
if (!dfn[u]) {
tarjan(u);
low[a] = min(low[a], low[u]);
} else if (vt[u])
low[a] = min(low[a], dfn[u]);
}
if (low[a] == dfn[a]) {
++ct;
do {
int x = st.top();
vt[x] = 0;
nd[x] = ct;
st.pop();
} while (st.top() != a);
st.pop();
}
}
bool find(int a) {
for (int i = 0; i int u = s[a][i];
if (!vt[u]) {
vt[u] = 1;
if (bl[u] == 0 || find(bl[u])) {
bl[u] = a;
return true;
}
}
}
return false;
}
int main() {
int t;
scanf("%d", &t);
while (t--) {
memset(dfn, 0, sizeof(dfn));
memset(vt, 0, sizeof(vt));
memset(bl, 0, sizeof(bl));
ct = cnt = 0;
int n, m;
scanf("%d%d", &n, &m);
for (int i = 1; i <= n; ++i)
s[i].clear();
for (int i = 1; i <= m; ++i) {
scanf("%d%d", &mp[i].x, &mp[i].y);
s[mp[i].x].push_back(mp[i].y);
}
for (int i = 1; i <= n; ++i)
if (!dfn[i])
tarjan(i);
int sum = 0;
for (int i = 1; i <= n; ++i)
s[i].clear();
for (int i = 1; i <= m; ++i) {
int u = nd[mp[i].x], v = nd[mp[i].y];
if (u != v)
s[u].push_back(v);
}
for (int i = 1; i <= ct; ++i) {
memset(vt, 0, sizeof(vt));
if (find(i))
++sum;
}
printf("%d\n", ct - sum);
}
return 0;
}


推荐阅读
  • 本文介绍了Java并发库中的阻塞队列(BlockingQueue)及其典型应用场景。通过具体实例,展示了如何利用LinkedBlockingQueue实现线程间高效、安全的数据传递,并结合线程池和原子类优化性能。 ... [详细]
  • 优化ListView性能
    本文深入探讨了如何通过多种技术手段优化ListView的性能,包括视图复用、ViewHolder模式、分批加载数据、图片优化及内存管理等。这些方法能够显著提升应用的响应速度和用户体验。 ... [详细]
  • golang常用库:配置文件解析库/管理工具viper使用
    golang常用库:配置文件解析库管理工具-viper使用-一、viper简介viper配置管理解析库,是由大神SteveFrancia开发,他在google领导着golang的 ... [详细]
  • 深入解析JVM垃圾收集器
    本文基于《深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践》第二版,详细探讨了JVM中不同类型的垃圾收集器及其工作原理。通过介绍各种垃圾收集器的特性和应用场景,帮助读者更好地理解和优化JVM内存管理。 ... [详细]
  • Docker的安全基准
    nsitionalENhttp:www.w3.orgTRxhtml1DTDxhtml1-transitional.dtd ... [详细]
  • 深入解析Android自定义View面试题
    本文探讨了Android Launcher开发中自定义View的重要性,并通过一道经典的面试题,帮助开发者更好地理解自定义View的实现细节。文章不仅涵盖了基础知识,还提供了实际操作建议。 ... [详细]
  • 本文将介绍如何编写一些有趣的VBScript脚本,这些脚本可以在朋友之间进行无害的恶作剧。通过简单的代码示例,帮助您了解VBScript的基本语法和功能。 ... [详细]
  • Explore a common issue encountered when implementing an OAuth 1.0a API, specifically the inability to encode null objects and how to resolve it. ... [详细]
  • 1:有如下一段程序:packagea.b.c;publicclassTest{privatestaticinti0;publicintgetNext(){return ... [详细]
  • 本文详细探讨了Java中的24种设计模式及其应用,并介绍了七大面向对象设计原则。通过创建型、结构型和行为型模式的分类,帮助开发者更好地理解和应用这些模式,提升代码质量和可维护性。 ... [详细]
  • 深入理解Java中的volatile、内存屏障与CPU指令
    本文详细探讨了Java中volatile关键字的作用机制,以及其与内存屏障和CPU指令之间的关系。通过具体示例和专业解析,帮助读者更好地理解多线程编程中的同步问题。 ... [详细]
  • 本文介绍了如何使用JQuery实现省市二级联动和表单验证。首先,通过change事件监听用户选择的省份,并动态加载对应的城市列表。其次,详细讲解了使用Validation插件进行表单验证的方法,包括内置规则、自定义规则及实时验证功能。 ... [详细]
  • 深入解析Spring Cloud Ribbon负载均衡机制
    本文详细介绍了Spring Cloud中的Ribbon组件如何实现服务调用的负载均衡。通过分析其工作原理、源码结构及配置方式,帮助读者理解Ribbon在分布式系统中的重要作用。 ... [详细]
  • 前言--页数多了以后需要指定到某一页(只做了功能,样式没有细调)html ... [详细]
  • 技术分享:从动态网站提取站点密钥的解决方案
    本文探讨了如何从动态网站中提取站点密钥,特别是针对验证码(reCAPTCHA)的处理方法。通过结合Selenium和requests库,提供了详细的代码示例和优化建议。 ... [详细]
author-avatar
手机用户2502878095
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有