hbase的web界面无法访问问题

本章节主要介绍了Kafka的基本概念及其核心特性。Kafka是一种分布式消息发布和订阅系统，以其卓越的性能和高吞吐量而著称。最初，Kafka被设计用于LinkedIn的活动流和运营数据处理，旨在高效地管理和传输大规模的数据流。这些数据主要包括用户活动记录、系统日志和其他实时信息。通过深入解析Kafka的设计原理和应用场景，读者将能够更好地理解其在现代大数据架构中的重要地位。 ... [详细]

Hadoop 2.6 主要由 HDFS 和 YARN 两大部分组成，其中 YARN 包含了运行在 ResourceManager 的 JVM 中的组件以及在 NodeManager 中运行的部分。本文深入探讨了 Hadoop 2.6 日志文件的解析方法，并详细介绍了 MapReduce 日志管理的最佳实践，旨在帮助用户更好地理解和优化日志处理流程，提高系统运维效率。 ... [详细]

NoSQL数据库，即非关系型数据库，有时也被称作Not Only SQL，是一种区别于传统关系型数据库的管理系统。这类数据库设计用于处理大规模、高并发的数据存储与查询需求，特别适用于需要快速读写大量非结构化或半结构化数据的应用场景。NoSQL数据库通过牺牲部分一致性来换取更高的可扩展性和性能，支持分布式部署，能够有效应对互联网时代的海量数据挑战。 ... [详细]

本文整理了一份基础的嵌入式Linux工程师笔试题，涵盖填空题、编程题和简答题，旨在帮助考生更好地准备考试。 ... [详细]

Cookie学习小结 ... [详细]

本文详细介绍如何使用 Python 进行数据可视化，涵盖从环境搭建到具体实例的全过程。 ... [详细]

从0到1搭建大数据平台 ... [详细]

闲来无事看了下hbase方面的东西，发现还好理解不过不大习惯于是找到个phoenix感觉不错性能指标如下好像还不错了准备工作：启动hadoop集群启动zookkeeper启动hba ... [详细]

本文详细介绍了 Java 网站开发的相关资源和步骤，包括常用网站、开发环境和框架选择。 ... [详细]

本文介绍了如何使用Flume从Linux文件系统收集日志并存储到HDFS，然后通过MapReduce清洗数据，使用Hive进行数据分析，并最终通过Sqoop将结果导出到MySQL数据库。 ... [详细]

本文将详细介绍如何利用Spark和HBase进行大规模流量数据的分析与处理，包括数据结构的设计和优化方法。 ... [详细]

本文探讨了 Kafka 集群的高效部署与优化策略。首先介绍了 Kafka 的下载与安装步骤，包括从官方网站获取最新版本的压缩包并进行解压。随后详细讨论了集群配置的最佳实践，涵盖节点选择、网络优化和性能调优等方面，旨在提升系统的稳定性和处理能力。此外，还提供了常见的故障排查方法和监控方案，帮助运维人员更好地管理和维护 Kafka 集群。 ... [详细]

本文详细探讨了HBase 1.2.6版本中Java API的高级应用，重点介绍了过滤器的使用方法和实际案例。首先，文章对几种常见的HBase过滤器进行了概述，包括列前缀过滤器（ColumnPrefixFilter）和时间戳过滤器（TimestampsFilter）。此外，还详细讲解了分页过滤器（PageFilter）的实现原理及其在大数据查询中的应用场景。通过具体的代码示例，读者可以更好地理解和掌握这些过滤器的使用技巧，从而提高数据处理的效率和灵活性。 ... [详细]

技术日志：深入探讨Spark Streaming与Spark SQL的融合应用 ... [详细]

在分布式系统领域有个著名的CAP定理：C——数据一致性；A——服务可用性；P——服务对网络分区故障的容错性。这三个特性在任何分布式系统中不能同时满足，最多同时满足两个。Zookee ... [详细]