gpu超算算法_28.5万个CPU+1万个GPU，微软发布自研全新AI超级计算机

受疫情影响&＃xff0c;今年的微软Build 2020开发者大会完全转到了线上。此次大会发布的新产品和新升级几乎面向开发者&＃xff0c;是一场不折不扣的开发者“盛宴”。

会上&＃xff0c;微软率先宣布2019年投资OpenAI 10亿美元的成果&＃xff1a;与OpenAI独家合作打造了一台性能位居全球前五&＃xff0c;拥有超过28.5万个CPU核心、1万个GPU、每GPU拥有400Gbps网络带宽的超级计算机——Azure AI超算平台&＃xff0c;主要用于大规模分布式AI模型训练。

去年&＃xff0c;微软宣布将向OpenAI投资10亿美元&＃xff0c;以共同开发用于Microsoft Azure云平台的新技术&＃xff0c;并“进一步扩展”大规模AI功能&＃xff0c;以“兑现人工智能”的承诺。

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Azure AI超算平台

据了解&＃xff0c;经研究人员实验&＃xff0c;该超级计算机已经能够实现大规模AI模型训练&＃xff0c;可深入了解语言语法、知识概念和上下文内容的细微差别。同时&＃xff0c;它还可以总结冗长的对话、在实时游戏中进行适度对话、解析复杂的法律文件&＃xff0c;甚至通过搜索GitHub生成代码。

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目前&＃xff0c;微软已使用图灵模型来改善Bing、Office、Dynamics和其他生产力产品的语言理解功能。例如&＃xff0c;在微软的Bing搜索引擎中&＃xff0c;该模型生成文字和回答问题的速度提高了125%。微软表示&＃xff0c;其将通过Azure AI服务和GitHub&＃xff0c;进一步将大规模AI模型、训练优化工具和超级计算机资源释放出来&＃xff0c;让开发者、数据科学家和商业客户都能轻松利用AI的力量。

此外&＃xff0c;得益于在Azure上托管&＃xff0c;这台超级计算机拥有现代云计算基础设施的各种优点&＃xff0c;包括快速部署、可持续发展的数据中心并可以访问所有Azure服务。对此&＃xff0c;微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉表示&＃xff0c;财富500强公司中有95%是Azure的客户。

大会上&＃xff0c;微软还发布了可提升医疗护理效率的Microsoft Cloud for Healthcare、用于构建自主工业控制系统的AI平台Project Bonsai、可对实时运营数据进行分析Azure Synapse Link等&＃xff0c;从医疗、工业等各领域布局AI生态。

追赶、转型

作为科技巨头&＃xff0c;微软在AI这个新一轮的风口上早已布局良久。

早在90年代&＃xff0c;微软就已开始研发语音识别、视觉技术&＃xff0c;但由于PC业务霸主地位&＃xff0c;这种研究遭遇了“创新者的窘境”&＃xff0c;加上当时计算能力的不足&＃xff0c;微软的智能技术很难走出微软实验室。

然而&＃xff0c;到了移动互联网时代&＃xff0c;微软这个PC务霸主却显得有点跟不上步伐&＃xff0c;移动市场已被安卓和iOS两大操作系统瓜分&＃xff0c;Windows如同过气明星一样不起眼&＃xff0c;这也导致它的股价曾持续下跌。

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而随着AI的兴起&＃xff0c;2014年微软确立“智能云、智能边缘”的战略&＃xff0c;在云计算方面发力。微软高级经理Gregersen曾表示&＃xff0c;向云转变将进一步有助于微软的加速创新。“更重要的在于&＃xff0c;云还能搭载大量的数据和信号。”

2016 年 9 月&＃xff0c;微软将“技术与研发部门”和“人工智能 (AI) 研究部门”相合并&＃xff0c;组建新的“微软人工智能与研究事业部”&＃xff0c;由微软全球执行副总裁、技术与研发部门主管沈向洋领头&＃xff1b;

2017 年 7 月&＃xff0c;微软裁员 3000 名员工&＃xff0c;削减其他部门开支&＃xff0c;并加强微软云计算部门&＃xff08;Azure&＃xff09;&＃xff1b;

2018年&＃xff0c;微软宣布取消“Windows 和设备”部门——曾经为微软贡献四分之一营收的标志性产品团队&＃xff0c;取而代之的是&＃xff0c;分设成“体验与设备”和“云计算与人工智能”两个事业部。

在新任CEO纳德拉的推动下&＃xff0c;微软在云计算市场迅速崛起。据Gartner公布的2019年云计算市场数据显示&＃xff0c;微软以17.9%的占有率&＃xff0c;紧追亚马逊位居第二&＃xff0c;相比2018年&＃xff0c;两者的差距正在缩小。

云计算业务显示在财务上&＃xff0c;据微软2019年发布的2020财年Q1&＃xff08;对应A股2019年Q3&＃xff09;报告&＃xff0c;报告显示&＃xff0c;该季度微软总收入331亿美元&＃xff0c;同比增长14%&＃xff0c;其中作为微软AI战略布局的基础层&＃xff0c;微软智能云的收入为108亿美元&＃xff0c;增幅为27%&＃xff0c;超过了它赖以起家的Windows业务。

纳德拉在此次大会中表示&＃xff1a;“我们在从边缘到混合再到数据和人工智能的每一层都在创新。我们一直在混合计算方面处于领先地位。Azure Arc是第一个为多云、多边缘世界构建的控制面。”

微软的AI生态系统

在智能云计算的战略下&＃xff0c;目前的微软已经构建了从云到系统平台、再到技术服务&＃xff0c;构建一个完整的全栈式的AI布局&＃xff0c;而这个布局不仅是一个AI基础设施及生态系统&＃xff0c;同时也是微软研究院和人工智能团队研究成果的集中展现。

目前&＃xff0c;微软构建的系统平台与主要分为三个层次&＃xff1a;

系统层&＃xff0c;主要是微软Azure&＃xff0c;从包括大数据在内的存储、到硬件再到基础设施全部覆盖&＃xff0c;微软充分利用GPU、FPGA等新兴技术&＃xff0c;让AI的计算能力实现价值最大化。

平台层&＃xff0c;微软提供了包括编程语言、各种工具包等供开发AI算法的人使用&＃xff0c;为他们提供完善的开发和运行环境&＃xff0c;如Project Brainwave OpenPAI、Tools for AI、NNI等。

这其中&＃xff0c;2018年发布的http://ML.NET能让任何开发者都能开发出自己的定制化机器学习模型&＃xff0c;并将其融入到自己的应用中去&＃xff1b;2019年用10亿美金收购的OpenPAI&＃xff0c;则是为深度学习提供一个深度定制和优化的人工智能集群管理平台&＃xff0c;支持多种深度学习、机器学习及大数据任务。

技术层&＃xff0c;微软提供成熟的AI算法供应用开发者使用&＃xff0c;例如让微软认服务、机器学习服务和Bot服务等。

此外&＃xff0c;2016年微软推出的认知服务&＃xff0c;正以API的形式为开发者提供人工智能技术能力。在认知服务中&＃xff0c;例如CaptionBot&＃xff0c;它能像人一样理解和描述一张图片&＃xff1b;微软的OCR&＃xff0c;则能够为各种人工智能应用增加图形文字识别功能。据数据显示&＃xff0c;目前已经超过100万开发者正在使用微软的认知服务。

在这个生态系统中&＃xff0c;微软云就如同植物生长所需的“土壤”&＃xff0c;系统平台是种植树木的工具&＃xff0c;通过技术&＃xff0c;让一颗颗树木落地&＃xff0c;最终实现基于微软云的“生态森林”。

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作为传统科技巨头&＃xff0c;微软一直依靠操作系统上的霸主地位&＃xff0c;稳稳地站在时代的前沿。但在创新驱动的时代下&＃xff0c;一味求稳&＃xff0c;只会故步自封&＃xff0c;被时代淘汰。对于错过移动互联网时代的微软&＃xff0c;不想再错失下一个风口的话&＃xff0c;唯有改变。

经过多年的布局&＃xff0c;微软早已不是一家单纯的软件公司&＃xff0c;正不断向着产业链上游拓展&＃xff0c;争夺更大的话语权。现在&＃xff0c;微软不仅已经成为云计算行业的领跑者&＃xff0c;也紧跟AI崛起的浪潮&＃xff0c;更打造出了自己的超算平台&＃xff0c;从而将下一个十年的主动权牢牢抓在手中。