golang/pycharmprotoimport自己的proto文件报红问题

PyCharm 作为 JetBrains 出品的知名集成开发环境（IDE），提供了丰富的功能和强大的工具支持，包括项目视图、代码结构视图、代码导航、语法高亮、自动补全和错误检测等。本文详细介绍了 PyCharm 的高级使用技巧和程序调试方法，旨在帮助开发者提高编码效率和调试能力。此外，还探讨了如何利用 PyCharm 的插件系统扩展其功能，以满足不同开发场景的需求。 ... [详细]

本文介绍了如何利用Maven中的maven-assembly-plugin插件将单个或多个Java文件及其依赖项打包成一个可引用的JAR文件。首先，需要创建一个新的Maven项目，并将待打包的Java文件复制到该项目中。通过配置maven-assembly-plugin，可以实现将所有文件及其依赖项合并为一个独立的JAR包，方便在其他项目中引用和使用。此外，该方法还支持自定义装配描述符，以满足不同场景下的需求。 ... [详细]

在 Windows 10 系统下配置 Python 3 和 OpenCV 3 的环境时，建议使用 Anaconda 分发版以简化安装过程。Anaconda 可以从其官方网站（https://www.anaconda.com/download）下载。此外，本文还推荐了几本关于 Python 和 OpenCV 的专业书籍，帮助读者深入理解和应用相关技术。 ... [详细]

本文详细介绍了在 Windows 系统上安装和配置 MySQL 5.7 服务端的方法，包括 my.ini 配置文件的设置、初始化数据库、启动服务以及设置用户权限等步骤。 ... [详细]

短视频app源码，Android开发底部滑出菜单首先依赖三方库implementationandroidx.appcompat:appcompat:1.2.0im ... [详细]

本文介绍了 Go 语言中的高性能、可扩展、轻量级 Web 框架 Echo。Echo 框架简单易用，仅需几行代码即可启动一个高性能 HTTP 服务。 ... [详细]

本文详细介绍了 Spark 中的弹性分布式数据集（RDD）及其常见的操作方法，包括 union、intersection、cartesian、subtract、join、cogroup 等转换操作，以及 count、collect、reduce、take、foreach、first、saveAsTextFile 等行动操作。 ... [详细]

本文详细介绍了兆芯X86 CPU架构的发展历程，从公司成立背景到关键技术授权，再到具体芯片架构的演进，全面解析了兆芯在国产CPU领域的贡献与挑战。 ... [详细]

字节流抽象类InputStream和OutputStream是字节流的顶级父类所有的字节输入流都继承自InputStream，所有的输出流都继承子OutputStreamInput ... [详细]

在Android平台中，播放音频的采样率通常固定为44.1kHz，而录音的采样率则固定为8kHz。为了确保音频设备的正常工作，底层驱动必须预先设定这些固定的采样率。当上层应用提供的采样率与这些预设值不匹配时，需要通过重采样（resample）技术来调整采样率，以保证音频数据的正确处理和传输。本文将详细探讨FFMpeg在音频处理中的基础理论及重采样技术的应用。 ... [详细]

本文介绍了如何利用Python的`os.path`模块来获取当前脚本文件的绝对路径，实现对文件位置的精准定位。通过示例代码展示了在复杂目录结构下（如 `C:\Users\songlihui\PycharmProjects\test001keshanchu\test\test1\test2\test3\test`）中准确获取文件路径的方法，帮助开发者在实际项目中更高效地管理文件资源。 ... [详细]

在Python 2.7环境中使用PyCharm进行Cvxopt的安装及线性规划问题求解。具体步骤包括：通过PyCharm的文件菜单进入项目设置，选择解释器选项，点击右侧的“+”按钮，在可用包列表中搜索并安装Cvxopt。安装完成后，可以通过导入Cvxopt库并调用其函数来解决线性规划问题，提高模型的准确性和效率。 ... [详细]

在配置 PyTorch 时，遇到 `torch.cuda.is_available()` 返回 `False` 的问题。本文总结了多种解决方案，并分享了个人在 PyCharm、Python 和 Anaconda3 环境下成功配置 CUDA 的经验，以帮助读者避免常见错误并顺利使用 GPU 加速。 ... [详细]

本文介绍了如何在 PyCharm 中高效利用 Anaconda 管理项目环境配置。首先，确保已安装必要的软件。以 Windows 10 64位专业版为例，建议使用 PyCharm 2018.2 或更高版本。通过 Anaconda 创建和管理虚拟环境，可以显著提升开发效率，确保项目依赖的一致性和隔离性。文章详细阐述了从安装到配置的每一步操作，帮助开发者快速上手并充分利用这些工具的优势。 ... [详细]

Python作为一种跨平台的编程语言，适用于Windows、Linux和macOS等多种操作系统。为了确保本地已成功安装Python，用户可以通过终端或命令行界面输入`python`或`python3`命令进行验证。此外，建议使用虚拟环境管理工具如`venv`或`conda`，以便更好地隔离不同项目依赖，提高开发效率。 ... [详细]