GoCV入门指南：配置与基础应用

经过一天的努力，我终于成功配置了Go和OpenCV环境（具体步骤参见前文）。接下来，我将分享如何通过GoCV库实现一些基础功能。

在尝试过程中，我发现网上关于Go语言结合OpenCV的资料相对较少，因此决定根据官方文档自行探索。以下是一些关键点和示例代码，帮助你更好地理解和使用GoCV。

1. 导入GoCV库

import (
    "gocv.io/x/gocv"
)

2. 摄像头操作

webcam, _ := gocv.VideoCaptureDevice(0) 
window := gocv.NewWindow("Hello")
img := gocv.NewMat()
for {
    webcam.Read(&img)
    window.IMShow(img)
    window.WaitKey(1)
}

这段代码展示了如何获取并显示来自默认摄像头的实时图像流。虽然代码简单，但已经足够展示基本功能。

3. 图片处理

window := gocv.NewWindow("Hello")
window.ResizeWindow(960, 540)
img := gocv.IMRead("000070.jpg", gocv.IMReadColor)
window.IMShow(img)
window.WaitKey(1000)

此段代码演示了读取并调整大小以适应窗口的静态图像文件。注意调整窗口尺寸以确保图片能完全显示。

4. 视频播放

window := gocv.NewWindow("Hello")
window.ResizeWindow(960, 540)
img := gocv.NewMat()
cap, _ := gocv.VideoCaptureFile("stopTest.avi")
for {
    cap.Read(&img)
    window.IMShow(img)
    window.WaitKey(1)
}

这里实现了从指定路径加载并播放视频文件的功能。如果遇到路径问题，请检查文件位置是否正确，并确保路径格式无误。

最后，我计划将现有的视觉跟踪程序从其他平台迁移到Go中，继续深入学习和优化。正如一句名言所说：“每天进步一点点。”