firebaseios_适用于iOS的FirebaseML入门

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昨天&＃xff0c;在Google I / O上&＃xff0c; Firebase团队以Firebase ML Kit的形式发布了Firebase平台的机器学习功能。 Firebase ML Kit随附了适用于常见移动用例的现成API&＃xff0c;包括识别文本&＃xff0c;检测面部&＃xff0c;扫描条形码&＃xff0c;标记图像和识别地标。

Firebase ML Kit可以使用设备API或Cloud API与应用程序集成。 设备上的使用是免费的&＃xff0c;云的使用有一个很大的限制。 在本文中&＃xff0c;我们将介绍如何创建将与Firebase ML框架和标签图像集成的简单iOS应用。

安装Firebase CocoaPods&＃xff1a;

创建Xcode项目后&＃xff0c;您需要安装所需的Firebase CocoaPods。 在执行此操作之前&＃xff0c;请确保已安装最新版本的CocoaPods。 创建一个pod文件并指定要安装的pod&＃xff0c;如下所示&＃xff1a;

从终端执行pod install命令&＃xff0c;该终端将按照Podfile的指定安装pod 。 安装所需的Pod之后&＃xff0c;请确保为项目使用工作区文件&＃xff0c;而不是xcodeproj文件。

在Firebase控制台上配置Firebase项目&＃xff1a;

为了使用大多数/所有Firebase功能&＃xff0c;您必须在Firebase Console上创建一个Firebase项目。 Firebase控制台提供了一个不错的用户界面&＃xff0c;您可以在其中创建Firebase项目。 可以将每个Firebase项目配置为使用Firebase平台提供的许多服务。

Firebase安装程序将创建一个GoogleService-Info.plist文件&＃xff0c;您可以下载该文件并将其复制到Xcode项目中。 最后&＃xff0c;通过在didFinishLaunchingWithOptions函数内调用Firebase.configure&＃xff08;&＃xff09;来配置Firebase&＃xff0c;如下所示&＃xff1a;

Firebase ML设备上的API&＃xff1a;

现在&＃xff0c;我们已经设置了Firebase平台&＃xff0c;下一步是将其与Firebase ML API集成。 信不信由你&＃xff0c;以下是您与Firebase ML On Device API集成所需的全部代码。 我们有一个我们要检测的图像列表。 图像是Xcode项目的一部分&＃xff0c;名称存储在数组中。

视觉实例可以访问labelDetector函数&＃xff0c;该函数返回labelDetector。 labelDetector帮助检测与图像关联的标签。 VisionImage类使用UIImage或CMSampleBufferRef创建VisionImage实例。 labelDetector实例调用detect函数&＃xff0c;并传入visionImage对象&＃xff0c;该对象会导致有关图像的预测或错误。 如果没有错误&＃xff0c;则只需使用max函数找到具有最高标签的标签&＃xff0c;并将其设置为UILabel的文本。

• 您无需运行循环&＃xff08;52–55&＃xff09;&＃xff0c;我只是显示所有不同的预测以及从Firebase ML接收到的预测。

结果如下所示&＃xff1a;

Firebase ML Cloud API&＃xff1a;

Firebase ML Cloud API在云上执行图像标签。 这也使它拥有了一个非常大的数据集的能力&＃xff0c;该数据集正在不断地更新和完善。

Cloud API的代码与设备上的API非常相似。 唯一的微小变化是我们使用cloudLabelDetector而不是默认的labelDetector &＃xff0c;如下所示&＃xff1a;

如果运行上面的代码&＃xff0c;您将在控制台中看到错误消息。 错误消息很可能与未设置Firebase ML Cloud帐户有关。 点击链接并设置您的Firebase ML Cloud帐户。 Google会将$ 300存入您的帐户&＃xff0c;可在第一年使用。

结果如下所示&＃xff1a;

希望您喜欢这篇帖子&＃xff0c;编码愉快&＃xff01;

[ 下载示例代码 ]

如果您想了解有关将Firebase与iOS应用集成的更多信息&＃xff0c;请阅读下面的课程“ 使用Swift语言为iOS掌握Firebase ”。 谢谢你的支持&＃xff01;

翻译自: https://hackernoon.com/getting-started-with-firebase-ml-for-ios-71e578469367

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