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在CentOS7上轻松安装Elasticsearch的JDBC插件

本文介绍如何在CentOS7操作系统中安装Elasticsearch(简称ES)的JDBC插件,以实现与MySQL数据库的有效连接,特别强调了该方法对于增量数据同步的支持。

简介


Elasticsearch (以下简称ES) 通过JDBC插件与MySQL数据库的连接相比go-mysql-elasticsearch的elasticsearch-river-jdbc插件,能更好地处理增量数据更新问题(这一观点来自于go-mysql-elasticsearch的作者siddontang)。


以下是根据官方提供的最新版本(截至2016年10月31日)的ES和ES-jdbc版本对应表,值得注意的是,此版本对应关系在2017年1月12日时仍然适用。



我的环境中使用的是较新版本的ES 2.4.1,实际上使用JDBC版本2.3.4.1也没有遇到任何问题。建议当ES版本高于2.3.4时,应使用最新的JDBC版本以确保兼容性和性能。


步骤一:下载ES-jdbc插件


可以通过访问elasticsearch-jdbc的官方GitHub页面来获取下载链接和查看相关信息。推荐使用wget命令在线下载并解压,具体操作如下:


# wget http://xbib.org/repository/org/xbib/elasticsearch/importer/elasticsearch-jdbc//elasticsearch-jdbc--dist.zip
# unzip elasticsearch-jdbc--dist.zip

请注意,上述命令中的需替换为你所选的JDBC版本号。例如,我使用的版本是2.3.4.1,因此命令为:


# wget http://xbib.org/repository/org/xbib/elasticsearch/importer/elasticsearch-jdbc/2.3.4.1/elasticsearch-jdbc-2.3.4.1-dist.zip

步骤二:配置环境


1. 设置环境变量


# vi /etc/profile

在文件末尾添加以下行以定义环境变量:


export JDBC_IMPORTER_HOME=/elasticsearch-jdbc-

2. 使环境变量生效


# source /etc/profile

步骤三:验证安装


至此,JDBC插件的安装工作已完成。在ES安装完毕后,即可通过调用JDBC插件提供的API来操作ES中的数据,实现高效的数据管理和查询功能。


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hwydaniel
这个家伙很懒,什么也没留下!
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