作者:hwydaniel | 来源:互联网 | 2024-12-11 13:50
本文介绍如何在CentOS7操作系统中安装Elasticsearch(简称ES)的JDBC插件,以实现与MySQL数据库的有效连接,特别强调了该方法对于增量数据同步的支持。
简介
Elasticsearch (以下简称ES) 通过JDBC插件与MySQL数据库的连接相比go-mysql-elasticsearch的elasticsearch-river-jdbc插件,能更好地处理增量数据更新问题(这一观点来自于go-mysql-elasticsearch的作者siddontang)。
以下是根据官方提供的最新版本(截至2016年10月31日)的ES和ES-jdbc版本对应表,值得注意的是,此版本对应关系在2017年1月12日时仍然适用。
我的环境中使用的是较新版本的ES 2.4.1,实际上使用JDBC版本2.3.4.1也没有遇到任何问题。建议当ES版本高于2.3.4时,应使用最新的JDBC版本以确保兼容性和性能。
步骤一:下载ES-jdbc插件
可以通过访问elasticsearch-jdbc的官方GitHub页面来获取下载链接和查看相关信息。推荐使用wget命令在线下载并解压,具体操作如下:
# wget http://xbib.org/repository/org/xbib/elasticsearch/importer/elasticsearch-jdbc//elasticsearch-jdbc--dist.zip
# unzip elasticsearch-jdbc--dist.zip
请注意,上述命令中的需替换为你所选的JDBC版本号。例如,我使用的版本是2.3.4.1,因此命令为:
# wget http://xbib.org/repository/org/xbib/elasticsearch/importer/elasticsearch-jdbc/2.3.4.1/elasticsearch-jdbc-2.3.4.1-dist.zip
步骤二:配置环境
1. 设置环境变量
# vi /etc/profile
在文件末尾添加以下行以定义环境变量:
export JDBC_IMPORTER_HOME=/elasticsearch-jdbc-
2. 使环境变量生效
# source /etc/profile
步骤三:验证安装
至此,JDBC插件的安装工作已完成。在ES安装完毕后,即可通过调用JDBC插件提供的API来操作ES中的数据,实现高效的数据管理和查询功能。