dubbo学习一dubbo概述

 

 

1，网站刚开时候的时候可能所有的功能业务都在一个应用里面

2，当业务不断复杂，流量不断增多的时候，就需要将原先的一个应用划分成多个独立的应用。

3，当分出来的业务越来越多的时候，应用也变的多而复杂，各个应用之间的交互也必不可少，就需要进行远程服务调用RPC，使用哪个找哪个，调用哪个。

4，当服务越来越多的时候，上面那种用一个找一个的方法，不仅管理混乱而且资源浪费，这时就需要一个服务调度中心来管理所有的服务信息，做为一个服务中心，所有使用者都只要关注服务中心即可。并且还需要不同服务 不同集群不同路由不同容错等等资源合理 运用起来才行。

而dubbo正好解决这样的一系列问题。

 

dubbo大体上就是有三个部分，服务提供者，服务消费者，监控中心。服务提供者开发好服务之后，将调用这个服务的地址等信息都注册到一个服务注册中心去（常用zookeeper），通一个服务可以有多个提供者，服务消费者要消费的时候，就从注册中心拿过来自己要消费的服务的多个地址列表（有多个提供者的话），然后按照dobbo自己的软负载均衡算法，来选出一个提供者，去调用。这样，消费者不用去关心谁提供的服务，只需要找服务注册中心即可，而提供者也不需要将配置文件告诉所有消费者，只需要注册到注册中心即可。并且服务的集群负载均衡都是在消费端的，也保证了服务的干净，随时都可以增加减少服务提供者。

 

节点角色说明：
Provider: 暴露服务的服务提供方。
Consumer: 调用远程服务的服务消费方。
Registry: 服务注册与发现的注册中心。
Monitor: 统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。
Container: 服务运行容器。

调用关系说明：
0. 服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。
1. 服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。
2. 服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。
3. 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
4. 服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。

5. 服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。

 

不同的服务，不同的场景，不同的消费者，可能适合的服务协议不一样，这里，dubbo已经实现了多种协议的提供和调用

     dubbo协议：使用mina,netty,grizzy三种之一来实现。

        rmi协议：使用jdk标准的java.rmi.*来实现

        hessian协议：采用Servlet暴露服务，Dubbo缺省内嵌Jetty作为服务器实现。

        http协议：采用Spring的HttpInvoker实现

        webservice协议：基于apache的cxf来实现

        thrift协议，memcached协议，redis协议     

并且dubbo也支持协议的扩展。

 

注册中心也实现了多种方式

Multicast注册中心：不需要启动任何中心节点，只要广播地址一样，就可以互相发现，但是组播受网络结构限制，只适合小规模应用或开发阶段使用。

Zookeeper注册中心：Zookeeper是Apacahe Hadoop的子项目，是一个树型的目录服务，支持变更推送，适合作为Dubbo服务的注册中心，工业强度较高，可用于生产环境，并推荐使用

Redis注册中心

Simple注册中心

 

1，协议的扩展，可以根据自己的业务需求来扩展对应的协议，不过一般上也够用， 

2，负载均衡的扩展，如果觉得dubbo的集中负载均衡不够的话，可以自己扩展。

3，注册中心扩展，一般上用zookeeper也行了。

4，序列化的扩展，dubbo默认使用的是 hessian2（阿里修改了下）序列化方法，可扩展成kryo等更高效的。

等等

 

由此来说，dubbo的实现已经可以满足服务集中化管理的多种场景了。可以学学。

 

dubbo的具体使用方法细节参考：http://dubbo.io/Home-zh.htm  写的非常详细。