drf中elasticsearch、haystack的使用

使用docker安装

1. 通过pull拉取&＃xff0c;或者压缩包解压。
2. 更改配置文件&＃xff0c;
   

将network.host修改为自己的虚拟机ip。

3. 使用docker运行elasticsearch,输入命令$ sudo docker run -dti --name&＃61;elasticsearch --network&＃61;host -v /home/python/elasticsearch-2.4.6/config:/usr/share/elasticsearch/config delron/elasticsearch-ik:2.4.6-1.0

相关库的安装

在django框架中需要通过django-haystack来对接搜索引擎的使用&＃xff0c;所以务必要在python虚拟环境中安装django-haystack和elasticsearch.

pip3 install django-haystack
pip3 install elasticsearch


django-haystack是专门给 django 提供搜索功能的。 django-haystack提供了一个统一的API搜索接口&＃xff0c;底层可以根据自己需求更换搜索引擎( Solr, Elasticsearch,Whoosh, Xapian 等等)&＃xff0c;类似于 django 中的 ORM插件&＃xff0c;提供了一个操作数据库接口&＃xff0c;但是底层具体使用哪个数据库是可以在配置文件中进行设置的。

在django中可以通过使用haystack来调用Elasticsearch搜索引擎。而在drf框架中&＃xff0c;也有一个对应的drf-haystack模块&＃xff0c;是django-haystack进行封装处理的。

setting中的配置

# 注册apps
INSTALLED_APPS &＃61; [&＃39;haystack&＃39;,
]
# Haystack
HAYSTACK_CONNECTIONS &＃61; {&＃39;default&＃39;: {&＃39;ENGINE&＃39;: &＃39;haystack.backends.elasticsearch_backend.ElasticsearchSearchEngine&＃39;,# elasticsearch运行的服务器ip地址&＃xff0c;端口号默认为9200&＃39;URL&＃39;: &＃39;http://192.168.153.162:9200/&＃39;, # 配置 IP:port# elasticsearch建立的索引库的名称&＃xff0c;一般使用项目名作为索引库&＃39;INDEX_NAME&＃39;: &＃39;object_name&＃39;,},
}
# 设置在Django运行时&＃xff0c;如果有数据产生变化(添加、修改、删除)&＃xff0c;
# haystack会自动让Elasticsearch实时生成新数据的索引
HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR &＃61; &＃39;haystack.signals.RealtimeSignalProcessor&＃39;
模型类的创建

完成索引类的创建&＃xff0c;一定要在对应的app下创建索引文件indexes_search.py(注&＃xff1a;必须是这个名字,否则无法索引)。

from haystack import indexesfrom .models import SKUclass SKUIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable):"""SKU索引数据模型类"""text &＃61; indexes.CharField(document&＃61;True, use_template&＃61;True)def get_model(self):"""返回建立索引的模型类"""return SKUdef index_queryset(self, using&＃61;None):"""返回要建立索引的数据查询集"""return self.get_model().objects.filter(is_launched&＃61;True)


举个例子&＃xff0c;可以看下项目目录。

要在templates下创建text文件

具体在templates/search/indexes/goods/sku_text.txt文件中定义
如

{{ object.title }}
{{ object.content }}
{{ object.id }}

此模板指明SKU的id、name、caption作为text字段的索引值来进行关键字索引查询。

手动生成初始索引

$ python manage.py rebuild_index