三维立体电视图像生成方法

三维立体电视越来越受到人们的重视，不少商家也推出了一些相关产品。那这些究竟是怎么做出来的呢？作者就接触过的知识点，在这里向大家浅薄的介绍一二。

一 国内外研究现状

三维立体电视，最好的方式是用两台摄像机按照一定角度，同时拍摄当前的场景，然后将这两个同一时刻拍摄的图像整合叠加，就会形成一个肉眼看起来有点错位模糊的图像，我们称这两张图像分别为左图像和右图像。如果配上特制眼镜或者电视屏本身就有相应设计，我们就可以看到立体电视图像了。但是，实际中往往用两台并按一定角度拍摄，有很多困难。因此，实际中多是只有一个图像，想办法来生成另一个对应的图像。

国内关于这方面的文献很少，而且也是很不精确的解法。比如，假设绝大部分的场景图像，都是图像上半部分是远景，下半部分是近景，然后按照从上到下，逐步给图像一个向左或向右的递增位移，但是并不是所有场景都符合这样的情况。另外，还有根据心里和生理因素，给图像加入随即偏移因子的方法，同样也精度不理想。

二 立体图像生成方法

1 图像分割

目前，用一张图像生成另一张图像，比较精确的方法是，用图像分割的方法，把图像中的各个区域取出来，然后再根据图像的深度，对每个部分进行相应位移，这样的图像效果就合情合理了。

图像分割也有很多方法，作者采用的是基于粗糙集理论的原理，具体实现过程在此不再详述，如有感兴趣的可以留言讨论。直接上图吧：

                 

     

                 Fig1 原始图像                        Fig2 加了深度的分割后图像

2 深度图

分割后的图像，并不能直接用来做左图像或右图像。我们还需要根据图像类型，对它每个分割的块赋予一个深度值。一般的，我们可以通过对图像做主直线检测，来判断图像的深度方式。比如第一排图可以检测出一条横线（中间那条路），那么判断它是属于上面远景，下方为近景的类型。这个完全由直线方向来定，如果无法判断时，就默认图像属于上方远景，下方近景类型。

3 分割块的位移

位移公式：

其他例子：