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数据库性能优化与管理策略深度解析

本文深入探讨了数据库性能优化与管理策略,通过实例分析和理论研究,详细阐述了如何有效提升数据库系统的响应速度和处理能力。文章首先介绍了数据库性能优化的基本原则和常用技术,包括索引优化、查询优化和存储管理等。接着,结合实际应用场景,讨论了如何利用容器化技术(如Docker)来部署和管理数据库,以提高系统的可扩展性和稳定性。最后,文章还提供了具体的配置示例和最佳实践,帮助读者在实际工作中更好地应用这些策略。
db

*. mysql
docker run
--detach --name mysql \-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=qwe123 \-p 3306:3306 \-v /container_mount/mysql:/var/lib/mysql \docker.io/mysqldocker run -it --rm docker.io/mysql \mysql -h 10.63.132.219 -P 3306 -u root -p*. mongo
启动:
docker run
--detach --name mongo \-e MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=mytest \-e MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=qwe123 \-p 27017:27017 \-v /container_mount/mongo:/data/db \docker.io/mongo连接:
docker run
-it --rm docker.io/mongo \mongo 10.63.132.219:27017 \-u mytest -p qwe123 --authenticationDatabase admin c). 操作:
db.getName();
show dbs;
use sm_db
show collections
db.groups.find()
*. postgre
启动
docker run
--detach --name postgre \-p 5432:5432 \-e POSTGRES_PASSWORD=qwe123 \-e POSTGRES_USER=mytest \-v /container_mount/postgre:/var/lib/postgresql/data \docker.io/postgres连接
docker run
-it --rm docker.io/postgres \psql -h 10.63.132.219 -p 5432 -U mytest -W操作:
用户
\du 批量查询数据库:
CREATE DATABASE sm_db OWNER mytest;
\l 批量查询
\c mytest; 切换数据库表操作
CREATE TABLE json_test(id varchar primary key,name varchar,json_value json
);
\d 批量查询
\d table_name 查看表结构
drop table table_name;数据操作:
insert into json_test values(
'001', 'app-1', '{"cpu": 1, "gpu": 1,"ports": [1000, 1001]}');
delete
from json_test where id='001';
update json_test set json_value
= '{}' where id = '001';
select
* from json_test;参考:
https:
//mozillazg.com/2014/06/hello-postgresql.htmlrm -rf /container_mount/mongo
docker stop mysql
&& docker rm mysql
docker stop mongo
&& docker rm mongo
docker stop postgre
&& docker rm postgre
docker logs
-f mongo

 

posted on 2019-06-20 19:14 wenlin_gk 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏

转:https://www.cnblogs.com/wenlin-gk/p/11060715.html



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