conda和pip两种方式在anaconda3.9中安装pytorch+cpu版踩坑

在pytorch安装中&＃xff0c;参考了很多前人的方法&＃xff0c;但仍然踩坑&＃xff0c;目前没有安装成功。

一、conda安装

先是在pytorch官网上试着用conda安装&＃xff0c;

 同时添加了conda安装清华源的唯一镜像源&＃xff1a;

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

目前conda的镜像源如下&＃xff0c;使用命令进行查看&＃xff1a;

conda config --show-sources

 接着又按照一般方法(他人的帖子)进行了安装&＃xff1a;

 一般方法

 如同这篇所说的&＃xff0c;conda安装不成&＃xff0c;报了一堆版本不匹配的错误&＃xff0c;遂踏上漫漫不归的pip安装之路&＃xff1b;

二、pip 安装

pip安装&＃xff0c;首先考虑我这台新电脑上换源的问题&＃xff0c;这时候我才意识到虽然以往会换源&＃xff0c;但从来没意识到conda换源和pip换源要分开进行&＃xff0c;pip安装和conda安装也应当分别进行&＃xff0c;最好一个环境中保持统一。之前也出现过conda和pip安装冲突问题&＃xff0c;可以说是踩了一堆坑。。。

目前搜了下&＃xff0c;关于如何理解conda、pip、全局的pip以及每个虚拟环境中的pip问题&＃xff0c;仍然没有找到相关资源进行深刻理解。现在的理解是&＃xff0c;在anaconda的各个虚拟环境中&＃xff0c;只要指定了python版本&＃xff0c;就会有对应的pip.exe,想使用虚拟环境中单独的pip.exe&＃xff0c;仅对该环境中添加一些包&＃xff0c;可使用&＃xff1a;

python -m pip

也可以单独用conda安装&＃xff0c;但是为了避免麻烦&＃xff0c;还是使用上面那种&＃xff0c;详见我之前的博文

annaconda 虚拟环境安装包pip安装与conda 安装冲突混乱问题

3、正式开始探索

试图在全局的pip中更换清华源&＃xff1a;

 可以看到我pip的镜像源的文件pip.ini所在位置。不存在pip.exe,只有pip文件夹

 而我希望pip的虚拟环境中的pip&＃xff1a;

 使用

python -m pip

虚拟环境中pip可以用到pip.ini中的镜像源吗&＃xff1f;不知道&＃xff0c;接下来继续探索&＃xff0c;

首先激活并进入虚拟环境&＃xff0c;查看当前环境下安装包&＃xff1a;

可以看到pytorch没有安装成功&＃xff0c;而且一般创建虚拟环境后的pip都不是最新版&＃xff0c;所以要先更新pip&＃xff1a;

还是谨慎地使用python -m 更新pip&＃xff1a;

python -m pip install --upgrade pip

 先用pytorch官网的版本库的命令进行安装&＃xff1a;

Previous PyTorch Versions | PyTorch

 把 -c pytorch 去掉&＃xff0c;因为-c pytorch指定只能从pytorch安装&＃xff0c;但是显然我们安装了pip的清华源镜像&＃xff0c;故不用加这个后缀&＃xff1a;

conda install pytorch&＃61;&＃61;1.4.0 torchvision&＃61;&＃61;0.5.0 cpuonly

过程中没来的及截图&＃xff0c;基本没问题&＃xff0c;很快安装好了。但是安装完才发现&＃xff01;我还是用conda安装的啊&＃xff01;&＃xff01;&＃xff01;&＃xff01; 至于第一次为什么安装错&＃xff0c;报了torchvision和torch的各种冲突错误&＃xff0c;应该是使用这条命令

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly

没有指定版本的关系。 

查看当前虚拟环境安装包&＃xff1a;用命令 conda list&＃xff1a;

可以看到pytorch1.4在conda list里&＃xff0c;而且来源为conda pytorch 镜像源了。

然后验证&＃xff01;

 持续报错&＃xff0c;心灰意冷&＃xff0c;不知所措。似乎是没截图的安装过程中清华源中的一些冲突&＃xff0c;不死心&＃xff0c;看到有些文中要重复安装&＃xff0c;遂决定再试&＃xff1a;

只有一个pip要安装&＃xff1f;&＃xff1f;&＃xff1f; 

果然仍然报错。。。。

重新创建新环境&＃xff01;

1、创建名为pytorch的虚拟环境&＃xff1a;

conda create -n pytorch python&＃61;&＃61;3.6

2、更新pip

python -m pip install --upgrade pip

 2、查看安装包

 3、pip安装pytorch&＃xff0c;查看官网过往版本

 可以看到有&＃xff1a;

pip install torch&＃61;&＃61;1.4.0&＃43;cpu torchvision&＃61;&＃61;0.5.0&＃43;cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

 改为&＃xff1a;

python -m pip install torch&＃61;&＃61;1.4.0&＃43;cpu torchvision&＃61;&＃61;0.5.0&＃43;cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

运行界面&＃xff1a;

最终&＃xff1a; 

查看当前conda list&＃xff1a;

 看上去没问题&＃xff0c;进一步验证。

 仍旧报错。

在网上查了一下这个error&＃xff0c;把怀疑指向了安装的python版本不对&＃xff0c;python、torch、torchvision存在版本对应问题&＃xff0c;而后两者版本对应是在官网上安装的&＃xff0c;那么只可能是python版本与后两者不匹配了&＃xff0c;调查后发现有人指出python3.6.0版本不匹配问题

4、升级python

这里参考了一篇博客https://blog.csdn.net/weixin_42006387/article/details/115334219?ops_request_misc&＃61;&request_id&＃61;&biz_id&＃61;102&utm_term&＃61;pip%20install%20torch&＃61;&＃61;1.4.0&＃43;cpu%20t&utm_medium&＃61;distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduweb~default-0-115334219.nonecase&spm&＃61;1018.2226.3001.4187https://blog.csdn.net/weixin_42006387/article/details/115334219?ops_request_misc&＃61;&request_id&＃61;&biz_id&＃61;102&utm_term&＃61;pip%20install%20torch&＃61;&＃61;1.4.0&＃43;cpu%20t&utm_medium&＃61;distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduweb~default-0-115334219.nonecase&spm&＃61;1018.2226.3001.4187

使用命令&＃xff1a;

conda install python&＃61;&＃61;3.6.7

 现在的conda list&＃xff1a;

 最终测试&＃xff1a;

哈哈&＃xff0c;总算成功了。

所以最终的完成版本是python3.6.7 &＃43;

torch&＃61;&＃61;1.4.0&＃43;cpu torchvision&＃61;&＃61;0.5.0&＃43;cpu

三、对conda 命令安装cpu版本pytorch的进一步改进

用pip安装完&＃xff0c;回头再去看之前pytorch14虚拟环境中用conda命令安装报错&＃xff0c;怀疑也可能是python版本问题&＃xff0c;于是同样升级python到3.6.7

 检查 conda list发现&＃xff0c;用conda 安装pytorch比用pip安装多了很多包&＃xff0c;这个错误跟numpy版本有关&＃xff0c;那么会不会是一开始创建python版本时就错了呢&＃xff1f;于是我又建了一个环境&＃xff0c;这次虚拟环境从一开始就设定python版本为3.6.7.

果然是python环境的问题。

四、总结

这次在新电脑上安装了cpu版本的pytorch&＃xff0c;总结一下&＃xff1a;

第一&＃xff0c;pytorch有两种安装方式&＃xff0c;conda和pip&＃xff0c;在创建虚拟环境前一定要安装好对应的conda 的 pytorch 清华镜像源&＃xff0c;以及pip对应的源&＃xff1b; 

第二&＃xff0c;在虚拟环境创建时&＃xff0c;一定要决定好python、pytorch、orchvision三者的版本对应关系。后两者的版本对应关系一定要在pytorch官网上找好。我这次仅仅确定了python3.6.7与pytorch1.4.0的对应关系&＃xff0c;也因为一开始没重视这些对应关系而走了很多弯路&＃xff0c;在深度学习中&＃xff0c;环境与安装包的版本一定要对应&＃xff01;&＃xff01;&＃xff01;重点的一定要记住&＃xff01;&＃xff01;&＃xff01;

第三&＃xff0c;创建虚拟环境后&＃xff0c;第一件事情查看conda list&＃xff0c;当前环境安装包&＃xff0c;其次一定要更新虚拟环境中的pip&＃xff0c;每次创建虚拟环境后都要及时更新&＃xff0c;然后再安装其他包&＃xff01;

安装成功。一下午结束了。