【chatGPT】持续火热一路狂飙，简单了解下TA的功能和示例代码吧

&＃x1f389;&＃x1f389; 最近chatGPT持续火爆&＃xff0c;一路狂飙&＃xff0c;对应如何注册和使用的优质文章非常多。
所以&＃xff0c;此篇文章除了整理chatGPT文章外&＃xff0c;主要是讲解如何获取API Key进行接口的调用&＃x1f389;&＃x1f389;

1、chatGPT解读

1.1、词语解释

chat&＃61;闲聊&＃xff0c;聊天的意思
GPT&＃61;Generative Pretrained Transformer&＃xff08;生成预训练变换器&＃xff09;的缩写
chatGPT&＃61;聊天训练
组合解释&＃61;智能的对话聊天工具&＃xff08;由美国“开放人工智能研究中心”研发-OpenAI&＃xff09;

1.2、核心功能

ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具&＃xff0c;它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话&＃xff0c;还能根据聊天的上下文进行互动&＃xff0c;真正像人类一样来聊天交流&＃xff0c;甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务

1.3、一图归纳

2、chatGPT注册

2.1、官方参考文档

点击跳转到官方参考文档
未登录情况下或者首次打开可以访问到&＃xff0c;点击登录或注册会检测所在地区是否开放

2.2、所在地区无法使用

目前部分地区还不能访问官方网站&＃xff0c;需要通过其他方式进行访问
温馨提示&＃xff1a;可查看文章末尾&＃xff0c;已附上C站博主关于chatGPT相关注册和使用文章

2.3、邮箱注册

博主用的是微软账号&＃xff0c;直接输入邮箱&＃xff0c;会发送一次性密码到邮箱&＃xff0c;其实就是类似验证码&＃xff0c;可以不用通过账号的密码登录

3、调用API

3.1、C#例子

官方提供了很多种开发语言的调用&＃xff0c;本篇主要以C#开发语言进行调用&＃xff0c;调用代码非常简单&＃xff0c;只需要填写相关api-key即可

const string OPENAPI_TOKEN &＃61; "申请的apiKey";
private async void Chat()
{
OpenAIService service &＃61; new OpenAIService(new OpenAiOptions() { ApiKey &＃61; OPENAPI_TOKEN});
CompletionCreateRequest createRequest &＃61; new CompletionCreateRequest()
{
Prompt &＃61; "帮我写一首浪漫的诗&＃xff01;",
Temperature &＃61; 0.3f,
MaxTokens &＃61; 1000
};
var result &＃61; await service.Completions.CreateCompletion(createRequest,Models.TextDavinciV3);
if (result.Successful)
{
var text&＃61; res.Choices.FirstOrDefault().Text;
Console.WriteLine(text);
}
}


&＃x1f497;&＃x1f497; 作者&＃xff1a;小5聊
&＃x1f3c6;&＃x1f3c6; 原则&＃xff1a;Write Less Do More!
&＃x1f4cb;&＃x1f4cb; 简介&＃xff1a;一只喜欢全栈方向的程序员&＃xff0c;专注基础和实战分享&＃xff0c;欢迎咨询&＃xff0c;尽绵薄之力答疑解惑&＃xff01;

4、官方例子说明

官方列举了智能机器人能够展开的功能&＃xff0c;探索一些示例应用程序的可能性。

4.1、Python示例代码

import os
import openai
openai.api_key &＃61; os.getenv("您申请到的API-KEY")
response &＃61; openai.Completion.create(
model&＃61;"text-davinci-003",
prompt&＃61;"输入对应功能文本即可",
temperature&＃61;0,
max_tokens&＃61;100,
top_p&＃61;1,
frequency_penalty&＃61;0.0,
presence_penalty&＃61;0.0,
stop&＃61;["\n"]
)


4.2、问答类

1&＃xff09;根据现有知识回答问题
2&＃xff09;通过向模型展示如何回答超出其知识库的问题&＃xff0c;引导模型走向事实答案。使用“&＃xff1f;”表示对它不知道的单词和短语的反应提供了一种自然的反应&＃xff0c;似乎比更抽象的回答更有效
3&＃xff09;这是一个消息风格的聊天机器人&＃xff0c;可以回答有关使用Javascript的问题。
4&＃xff09;这是一个QA风格的聊天机器人&＃xff0c;回答有关语言模型的问题。

4.3、分类

1&＃xff09;根据描述会进行分类
比如&＃xff1a;苹果、Facebook、Fedex&＃xff0c;以上属于什么类别的公司&＃xff0c;智能机器人就会回答&＃xff1a;技术类公司
2&＃xff09;检测情绪的高级提示。它允许您向它提供一个状态更新列表&＃xff0c;然后为每个状态更新提供情感。
3&＃xff09;从文本块中提取关键字。在较低的温度下&＃xff0c;它从文本中选择关键词。在较高的温度下&＃xff0c;它将生成相关的关键字&＃xff0c;这有助于创建搜索索引。
4&＃xff09;通过向模型展示如何回答超出其知识库的问题&＃xff0c;引导模型走向事实答案。使用“&＃xff1f;”表示对它不知道的单词和短语的反应提供了一种自然的反应&＃xff0c;似乎比更抽象的回答更有效。
5&＃xff09;检测情绪的基本提示

4.4、代码类

1&＃xff09;使用自然语言指令创建调用OpenAI API的代码。
2&＃xff09;使用自然语言创建调用Stripe API的代码。
3&＃xff09;将自然语言转换为SQL查询。
4&＃xff09;用人类可理解的语言解释一段Python代码。
5&＃xff09;求函数的时间复杂度。
6&＃xff09;要从一种编程语言转换为另一种编程&＃xff0c;我们可以使用注释来指定源语言和目标语言。
7&＃xff09;解释一段复杂的代码。
8&＃xff09;有许多方法可以构造用于检查错误的提示。在这里&＃xff0c;我们添加了一条注释&＃xff0c;建议源代码有问题&＃xff0c;然后要求codex生成一个固定的代码。
9&＃xff09;这是一个消息风格的聊天机器人&＃xff0c;可以回答有关使用Javascript的问题。它使用了几个例子来开始对话。
10&＃xff09;将简单的Javascript表达式转换为Python。
11&＃xff09;如何为给定的Python函数创建文档字符串的示例。我们指定Python版本&＃xff0c;粘贴代码&＃xff0c;然后在注释中询问文档字符串&＃xff0c;并给出文档字符串的特征开头&＃xff08;“”&＃xff09;。
12&＃xff09;Turn a Javascript function into a one liner.

4.5、会话类

5&＃xff09;模拟短信对话。
6&＃xff09;与AI助手的开放式对话。
7&＃xff09;马夫是一个事实性的聊天机器人&＃xff0c;也很讽刺。

4.6、Generation类

4.7、翻译类

4.8、Transformation转换类

1&＃xff09;将句子翻译成标准英语。
2&＃xff09;将文本转换为编程命令。
3&＃xff09;将自然语言转换为SQL查询。
4&＃xff09;从文本中提取机场代码的简单提示。
5&＃xff09;将文本描述转换为颜色。
6&＃xff09;从文本块中提取联系人信息。

import os
import openai
openai.api_key &＃61; os.getenv("您申请的key")
response &＃61; openai.Completion.create(
model&＃61;"text-davinci-003",
prompt&＃61;"输入描述文本",
temperature&＃61;0.5,
max_tokens&＃61;60,
top_p&＃61;1.0,
frequency_penalty&＃61;0.8,
presence_penalty&＃61;0.0
)


5、CSDN集成chatGPT

C站的chatGPT地址&＃xff1a;https://so.csdn.net/so/chat

6、持续火热chatGPT文章

以下整理C站博主关于chatGPT的优秀文章&＃xff08;热榜文章&＃xff09;

&＃x1f389;&＃x1f389;&＃x1f389; 总结&＃xff1a;不得不感叹科技的突飞猛进&＃xff0c;期待更多高科技功能&＃xff01;&＃x1f389;&＃x1f389;&＃x1f389;