cadence自带哪些库_用Python做爬虫有哪些优势该怎么学好Python

　　用Python做爬虫有哪些优势&＃xff1f;该怎么学好Python&＃xff1f;除了人工智能和数据分析&＃xff0c;Python最广为人知的应用当属爬虫。所谓爬虫&＃xff0c;是指按照一定的规则&＃xff0c;自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。接下来千锋小编程就给大家来讲解一下。

　　Python独特的优势是写爬虫的关键。1)跨平台&＃xff0c;对Linux和windows都有不错的支持;2)科学计算、数值拟合&＃xff1a;Numpy、Scipy;3)可视化&＃xff1a;2d&＃xff1a;Matplotlib, 3d: Mayavi2;4)复杂网络&＃xff1a;Networkx、scrapy爬虫;5)交互式终端、网站的快速开发。

　　用Python爬取信息的方法有三种&＃xff1a;

　　1、正则表达式。实现步骤分为五步&＃xff1a;1)在tomcat服务器端部署一个html网页;2)使用URL与网页建立联系;3)获取输入流&＃xff0c;用于读取网页中的内容;4)建立正则规则;5)将提取到的数据放到集合中。

　　2、BeautifulSoup。

　　Beautiful Soup支持各种html解析器&＃xff0c;包括python自带的标准库&＃xff0c;还有其他的许多第三方库模块。其中一个是lxml parser。借助网页的结构和属性等特性来解析网页的工具&＃xff0c;有了它我们不用再去写一些复杂的正则&＃xff0c;只需要简单的几条语句就可以完成网页中某个元素的提取。

　　3、Lxml。Lxml是Python的一个解析库&＃xff0c;支持HTML和XML的解析&＃xff0c;支持xpath解析方式&＃xff0c;而且解析效率非常高。Lxml主要解决三个问题&＃xff1a;1)有一个XML文件&＃xff0c;如何解析;2)解析后&＃xff0c;如果查找、定位某个标签;3)定位后如何操作标签&＃xff0c;比如访问属性、文本内容等。

　　当网页结构简单并且想要避免额外依赖(不需要安装库)&＃xff0c;使用正则表达式更为合适。当需要爬取数据量较少时&＃xff0c;使用较慢的BeautifulSoup也可以的。当数据量大时&＃xff0c;需要追求效益时&＃xff0c;Lxml时最好选择。

　　爬虫是一个比较容易上手的技术&＃xff0c;也许你看一篇文档就能爬取单个网页上的数据。但对于大规模爬虫&＃xff0c;并不是1*n这么简单&＃xff0c;因此很多企业都在高薪招聘Python精英人才。

　　如果你想快速掌握Python爬虫技术&＃xff0c;拥有更多的就业机会&＃xff0c;可以选择专业学习一下。让自己理论与实战兼备&＃xff0c;更快入行Python开发行业。