企业信息化的概念、目的、规划和方法
内涵:不断挖掘先进的管理理念,应用计算机网络技术,在企业作业、管理、决策的各个层面,科学计算、过程控制、事务处理、经营管理的各个领域,引进和使用现代信息技术,全面改革管理体制和机制,从而提高企业工作效率、市场竞争能力和经济效益。
指导思想:政府推动,统筹规划,企业行为,政策支持,分步实施
基本原则:效益原则、“一把手”原则、中长期与短期建设相结合、规范化和标准化、以人为本
企业资源规划(ERP)的结构和功能
物料需求计划:MRP(Materials Requirement Planning):无生产能力控制;闭环 MRP 增加了生产力与采购
制造资源计划:MRPII(Manufacturing Resource Planning):增加物流与资金流
企业资源计划:ERP(Enterprise Resource Planning): 管理支持企业业务运作和战略运作的事物,包括:生产物资、人力、财力,其主要功能包括:
财会管理(总帐、应收帐、应付帐、现金管理、固定资产核算、工资核算、成本核算、多币值)
财务管理(财务计划、财务分析、财务预测和控制)
生产控制管理(主生产计划、物料需求计划、能力需求计划、车间控制、制造标准)
物流管理(销售管理、库存控制、采购管理)
人力资源管理(规划辅助决策、招聘管理、工资核算、工时管理、差旅核算)
客户关系管理(CRM)在企业的应用
CRM 系统是基于方法学、软件和因特网的以有组织的方式帮助企业管理客户关系的信息系统。CRM 以客户为导向,以现代信息与沟通技术为工具,是一种以建立和维系长期互惠互利的客户关系为宗旨的营销企业经营理念。其核心内容是客户、关系和管理。
CRM 系统要素:
不仅是以客户为中心的信息系统,而是一种市场管理策略。
注重客户满意度的同时,提升企业获得利润的能力。
要求企业对业务功能重新设计,将业务重心转移到客户,对不同客户采取不同的策略。
注重客户满意度的同时,提升企业获得利润的能力。
要求企业对业务功能重新设计,将业务重心转移到客户,对不同客户采取不同的策略。
客户数据:描述性、促销性、交易性数据;
主要功能:销售管理、市场营销、客户服务(售前现场售后)、客户信息管理、客户关怀
数据挖掘是在数据库、数据仓库和事务数据库基础上,对数据清理、集成、选择、变化后,提出有用的数据,用来分析和预测。包括两项任务:
描述: 用各种图、表工具进行特征描述和区分描述
分类和预测: 针对离散数据的预测通常采用分类规则、判定树等分类方法,针对连续值的预测通常采用线性回归、最小二乘法等预测手段。
供应链管理(SCM)
供应链管理是一种集成管理的思想和方法,是在满足服务水平要求的同时,为了使系统成本达到最低而采用的将供应商、制造商、仓库和商店有效地结合成一体来生产商品,有效控制和管理各种信息流、资金流和物流,把正确数量的商品在正确的时间配送到正确的地点的一套管理方法:
以客户为中心、集成化管理、扩展性管理、合作性管理、多层次管理
供应链特征:交叉性、动态性、复杂性、存在核心企业;分类如下:
按管理对象分类:企业、产品、基于供应链契约
按网状结构分类:V 型、A 型、T 型
按产品类别分裂:功能型、创新型
敏捷供应链:对于市场变化和需求变化怎样快速响应,生产出满足需求的产品或服务。区别于一般供应链的特点如下:
支持跨企业的生产方式重组。
支持供应链跨企业信息集成调整和重构。
链中企业可方便地组织调整生产模式。
商业智能(BI)
涉及软件、硬件、咨询服务及应用,是对商业信息搜集、管理和分析的过程,目的是使企业各级决策者提高洞察力,正确作出决策。商业智能包括:数据仓库、联机事务处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分。
商业智能的 ETL 过程:抽取 E(extraction)、转换 T(transformation)、装载 L(load)
商业智能的主要功能:数据仓库、数据 ETL、数据统计输出、数据分析
商业智能实现的三个层次(级别):level1-数据报表、level2-多维数据分析、level3--数据挖掘
OLAP 的实现方法:ROLAP(Relational OLAP)、MOLAP(Multidimensional OLAP)、HOLAP(Hybrid OLAP)
实施步骤:需求分析、数据仓库建模、数据抽取、建立报表、测试、改进
电子商务的类型及相关标准
使用 Internet 现代信息技术工具和在线支付方式进行商务活动。标准的三个领域:用户接口、基本功能、数据及客体。其支撑保障体系包括:法律法规体系、标准规范体系、安全保证体系、信用体系、在线支付体系、现代物流体系、技术装备体系、服务体系、运行监控体系;
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