热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

anaconda创建虚拟环境并安装pytorch与jupyternotebook

安装Anaconda官网下载安装创建虚拟环境打开AnacondaPrompt(开始菜单中)创建虚拟环境,环境名为pytorch࿰
  1. 安装Anaconda
    官网下载安装
  2. 创建虚拟环境
    打开Anaconda Prompt(开始菜单中)
    创建虚拟环境,环境名为pytorch(可以任意起)

(1)创建环境pytorch,使用Python版本是3.7。
conda create -n pytorch python=3.7
之后,弹出提示,输入 y,即可安装。
(2)查看环境是否安装成功
conda info --envs
可以看到base和pytorch两个环境
(3)激活虚拟环境pytorch:activate pytorch

  1. 安装pytorch
    安装前请到pytorch官网查看最新安装方法
    https://pytorch.org/get-started/locally/
    在这里插入图片描述

(1)输入安装命令
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.6 -c pytorch -c conda-forge
(2)将复制的代码粘贴到命令行格式下,弹出提示,输入 y,即可完成安装,显示“done”。

进入python:python
测试numpy:import numpy
测试pytorch:import torch

如果以上步骤都没问题,那么安装成功。

在虚拟环境中安装jupyter:conda install -y jupyter
虚拟环境中打开notebook :ipython notebook


推荐阅读
  • Jupyter Notebook多语言环境搭建指南
    本文详细介绍了如何在Linux环境下为Jupyter Notebook配置Python、Python3、R及Go四种编程语言的环境,包括必要的软件安装和配置步骤。 ... [详细]
  • 对于初学者而言,搭建一个高效稳定的 Python 开发环境是入门的关键一步。本文将详细介绍如何利用 Anaconda 和 Jupyter Notebook 来构建一个既易于管理又功能强大的开发环境。 ... [详细]
  • Nginx 启动命令及 Systemctl 配置详解
    本文详细介绍了在未配置和已配置 Systemctl 的情况下启动 Nginx 的方法,并提供了详细的配置步骤和命令示例。 ... [详细]
  • 在尝试加载支持推送通知的iOS应用程序的Ad Hoc构建时,遇到了‘no valid aps-environment entitlement found for application’的错误提示。本文将探讨此错误的原因及多种可能的解决方案。 ... [详细]
  • 如何在Django框架中实现对象关系映射(ORM)
    本文介绍了Django框架中对象关系映射(ORM)的实现方式,通过ORM,开发者可以通过定义模型类来间接操作数据库表,从而简化数据库操作流程,提高开发效率。 ... [详细]
  • 在Conda环境中高效配置并安装PyTorch和TensorFlow GPU版的方法如下:首先,创建一个新的Conda环境以避免与基础环境发生冲突,例如使用 `conda create -n pytorch_gpu python=3.7` 命令。接着,激活该环境,确保所有依赖项都正确安装。此外,建议在安装过程中指定CUDA版本,以确保与GPU兼容性。通过这些步骤,可以确保PyTorch和TensorFlow GPU版的顺利安装和运行。 ... [详细]
  • 【图像分类实战】利用DenseNet在PyTorch中实现秃头识别
    本文详细介绍了如何使用DenseNet模型在PyTorch框架下实现秃头识别。首先,文章概述了项目所需的库和全局参数设置。接着,对图像进行预处理并读取数据集。随后,构建并配置DenseNet模型,设置训练和验证流程。最后,通过测试阶段验证模型性能,并提供了完整的代码实现。本文不仅涵盖了技术细节,还提供了实用的操作指南,适合初学者和有经验的研究人员参考。 ... [详细]
  • Zabbix自定义监控与邮件告警配置实践
    本文详细介绍了如何在Zabbix中添加自定义监控项目,配置邮件告警功能,并解决测试告警时遇到的邮件不发送问题。 ... [详细]
  • 洛谷 P4009 汽车加油行驶问题 解析
    探讨了经典算法题目——汽车加油行驶问题,通过网络流和费用流的视角,深入解析了该问题的解决方案。本文将详细阐述如何利用最短路径算法解决这一问题,并提供详细的代码实现。 ... [详细]
  • Requests库的基本使用方法
    本文介绍了Python中Requests库的基础用法,包括如何安装、GET和POST请求的实现、如何处理Cookies和Headers,以及如何解析JSON响应。相比urllib库,Requests库提供了更为简洁高效的接口来处理HTTP请求。 ... [详细]
  • Web动态服务器Python基本实现
    Web动态服务器Python基本实现 ... [详细]
  • 精选10款Python框架助力并行与分布式机器学习
    随着神经网络模型的不断深化和复杂化,训练这些模型变得愈发具有挑战性,不仅需要处理大量的权重,还必须克服内存限制等问题。本文将介绍10款优秀的Python框架,帮助开发者高效地实现分布式和并行化的深度学习模型训练。 ... [详细]
  • 深入体验Python的高级交互式Shell - IPython
    IPython 是一个增强型的 Python 交互式 Shell,提供了比标准 Python 控制台更为强大的功能,适用于开发和调试过程。它不仅支持直接执行 Linux 命令,还提供了丰富的特性来提高编程效率。 ... [详细]
  • 本文介绍了如何使用 Google Colab 的免费 GPU 资源进行深度学习应用开发。Google Colab 是一个无需配置即可使用的云端 Jupyter 笔记本环境,支持多种深度学习框架,并且提供免费的 GPU 计算资源。 ... [详细]
  • 目录预备知识导包构建数据集神经网络结构训练测试精度可视化计算模型精度损失可视化输出网络结构信息训练神经网络定义参数载入数据载入神经网络结构、损失及优化训练及测试损失、精度可视化qu ... [详细]
author-avatar
文之辅翼_770
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有