anacoda,sublimetext3,opencvpython,tensorflow,pycharm安装和简单使用

1、下载软件anaconda3-5.1

去官网下载&＃xff0c;地址如下
https://www.anaconda.com/download/

2、然后就是安装和环境变量配置,Tensorflow

TensorFlow当前对python的支持仅对3.5版本比较友好&＃xff0c;因此我们需要利用Anaconda创建一个python3.5的环境。

1.打开cmd&＃xff0c;输入&＃xff1a;

conda -n tensorflow python&＃61;3.5 //创建tensorflow的环境python3.5


1.1.在开始菜单中搜索 anaconda navigator&＃xff0c;点击运行&＃xff1b;

1.2. 点击左侧的 Environments&＃xff0c;可以看到 “tensorflow”的环境已经被创建&＃xff1b;

2. 重新回到cmd&＃xff0c;启动环境tensorflow:

activate tensorflow //激活环境,此时输入python显示施Python3.5版本
deactivate tensorflow //返回默认环境python3.6

在指定的环境下安装软件&＃xff0c;比如在tensorflow环境下安装一个人脸识别的包。

//激活环境
activate tensorfolow
//安装你的软件包
conda install 你的包
pip install 你的包


3. 安装GPU版的TensorFlow和CPU版本&＃xff1a;

pip install tensorflow-gpu //gpu版本
pip install tensorflow //cpu版本

如果安装不成功&＃xff0c;那么可能需要NVIDIA显卡的支持&＃xff0c;但是光有显卡还不够&＃xff0c;还需要NVIDIA的CUDA平台&＃xff0c;不安装的话会报错。当前使用的CUDA版本是8.0&＃xff0c;与Anaconda的相关的包版本相同。
CUDA 8.0的官方下载地址如下&＃xff1a;
https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive

4.测试安装的效果,或sublime下是报错

activate tensorflow //激活tensorflow环境
python //进入python环境
import tensorflow as tf
hello &＃61; tf.constant(&＃39;Hello, TensorFlow!&＃39;)
sess &＃61; tf.Session()
print(sess.run(hello))

sublime下报错

//错误提示
Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2//在代码开头加上如下语句
import os
os.environ[&＃39;TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL&＃39;] &＃61; &＃39;2&＃39;

为什么加&＃xff0c;上面的语句&＃xff0c;我也不懂。百度的。

其实这个不是错误&＃xff0c;只是一个warning&＃xff0c;不会影响程序的执行。加上面的语句&＃xff0c;是为了去掉warning

import os
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]&＃61;&＃39;1&＃39; # 这是默认的显示等级&＃xff0c;显示所有信息
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]&＃61;&＃39;2&＃39; # 只显示 warning 和 Error
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]&＃61;&＃39;3&＃39; # 只显示 Error

5. 如何查看已安装的库

//其中&＃xff0c;pip list 只能查看库&＃xff0c;而 conda list 则可以查看库以及库的版本
pip list
conda list

6.Anaconda安装虚拟环境到指定路径

conda create --help
//安装虚拟环境prefix到指定路径&＃xff08;D:\python36\py36&＃xff09;的命令如下&＃xff1a;
conda create --prefix&＃61;D:\python36\py36 python&＃61;3.6
//上面的命令中&＃xff0c; 路径D:\python36是先建好的文件夹&＃xff0c;
//py36是需要安装的虚拟环境名称
//请注意&＃xff0c;安装完成后&＃xff0c;虚拟环境的全称包含整个路径&＃xff0c;为D:\python36\py36。
//激活指定路径下的虚拟环境的命令如下&＃xff1a;
activate D:\python36\py36
//退出虚拟环境的命令如下&＃xff1a;
deactivate
//想要删除指定路径下的虚拟环境&＃xff0c;使用如下的命令&＃xff1a;
conda remove --prefix&＃61;D:\python36\py36 --all

这里虚拟环境参考的是&＃xff1a;
https://www.cnblogs.com/lemonbit/p/7068091.html

参考的博客&＃xff1a;

TensorFlow学习笔记01&＃xff1a;Win10下使用Anaconda安装TensorFlow &＃xff1a;
http://blog.csdn.net/wanglei5205/article/details/78713187
Windows环境下&＃xff0c;Anaconda 安装多版本python&＃xff0c;以及TensorFlow安装 &＃xff1a;
http://blog.csdn.net/u012560212/article/details/57409311
Anaconda多环境多版本python配置操作方法&＃xff1a;
http://www.jb51.net/article/123427.htm

安装opencv-python

1、去下载改地址下载
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv
由于我安装的用到是anaconda默认的python3.6,所以我下载了这个包
opencv_python-3.4.1&＃43;contrib-cp36-cp36m-win_amd64.whl
注意3.4.1是opencv的版本&＃xff0c;cp36是python3.6环境用

//安装指令
pip install C:\ProgramData\Anaconda3\opencv_python-3.4.1&＃43;contrib-cp36-cp36m-win_amd64.whl
//注意包前面是&＃xff0c;是你这个包所在的路径
//conda list//安装完查看是否安装成功了

2、测试安装效果

拓展学习&＃xff1a;win10中Anaconda(Python3.6)配置OpenCV3.3&＃43;深度神经网络实现
http://blog.csdn.net/qizongshuai/article/details/77531115?locationNum&＃61;8&fps&＃61;1

anaconda导入pycharm和或是sublime-text3自己定义python版本

1、pycharm导入anacoda的python

//一般如下操作
在Pycharm的Files>>settings>>Project Interpreter>>Add local
里面有三个选项&＃xff0c;我选了第三个系统自带的&＃xff0c;或是选择第二个&＃xff0c;conda会给你另外增加一个虚拟环境。里面添加Anaconda python.exe. 应用之后就可以调用各种Anaconda的库啦

2、关于pycharm显示图片嵌在编译器里面的问题

情况这样

这样时候&＃xff0c;你需要这样做

效果

3、sublime text3配置

首先你的sublime text3安装了anaconda 库包&＃xff0c;然后接下来就可以配置了
第一步&＃xff0c;打开配置文件setting-default

第二加入你电脑自己安装的anaconde

第三&＃xff0c;打开另一个配置文件setting-user

加入如下代码&＃xff0c;这是为了方便自己使用&＃xff0c;也可以不加

{"python_interpreter":"C:/ProgramData/Anaconda3/python.exe","suppress_word_completions" :true,"supress_explicit_completions":true,"complete_parameters":true,}

第四。你可以新建自己的一个新版本的python编译器
打开这个文件

加入如下代码

{"cmd": ["C:/ProgramData/Anaconda3/python.exe", "-u", "$file"],"file_regex": "^[ ]*File \"(...*?)\", line([0-9]*)","selector": "source.python"
}


关于sublime test3不能显示图片&＃xff0c;和报错行

关于不显示图片

比如如下代码

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,1,1,1])
plt.show()

使用sublime text自带的python可以显示图片&＃xff0c;但是使用自己定义的python就是不出图片。
办法如下&＃xff1a;
1 找到sublime Text3安装路径下的Default.sublime-package&＃xff0c;如~Sublime Text 3\Packages\Default.sublime-package
2 解压Default.sublime-package包&＃xff08;改下后缀名为zip或rar即可解压&＃xff09;&＃xff0c;并提取其中的exec.py文件
3 将该exec.py文件放到C:\Users{UserName}\AppData\Roaming\Sublime Text 3\Packages 路径下
4 修改exec.py文件&＃xff0c;将文件中的startupinfo.dwFlags |&＃61; subprocess.STARTF_USESHOWWINDOW 行注释掉

startupinfo &＃61; None
if os.name &＃61;&＃61; "nt": startupinfo &＃61; subprocess.STARTUPINFO() #startupinfo.dwFlags |&＃61; subprocess.STARTF_USESHOWWINDOW

关于没有报错&＃xff0c;可以这样

将文件exec.py中这行self.append_string(proc, self.debug_text)注释

#self.append_string(proc, self.debug_text)

本人是这样弄的

参考博客

sublime text 运行python代码&＃xff0c;图形无显示&＃xff1a;
http://blog.csdn.net/aivin24/article/details/10302891
sublime text3控制台每次报错会显示几行[ ] &＃xff1a;
https://www.cnblogs.com/ldm1989/p/4390135.html