最近我们开源的几个项目

1、Yolo系列检测器的pytorch实现

TencentYoutuResearch/ObjectDetection-OneStageDet​ github.com

这个实现有如下特点：

• 包含Yolov2和Yolov3，可train，可evaluate
• 使用该代码训练所得到的模型，效果很不错

• 训练速度与darknet一样快
• 实现了很多高效网络，即开即用，包括tiny yolov2、tiny yolov3、mobilenet、mobilenetv2、shufflenet、shufflenetv2等等。

其中tiny yolov2和tiny yolov3在train from scratch的情况下，达到如下效果：

言而总之，这个repo几乎包含了所有yolo系列检测器，效果好的，速度快的，而且训练速度与darknet相当。另外还实现了诸多当前业界流行的高效基础网络。

众所周知darknet较为小众，而且只包含最基础的卷积神经网络模块，加之darknet是纯C实现，不方便拓展，这些缺点使得不少想尝试yolo系列检测器的朋友望而却步。

而这个repo实现较为模块化，加上pytorch的简单易用，模块丰富，对于想尝试yolo系列检测器，甚至希望对yolo系列检测器进行深度修改的朋友，这是一个不错的选择。

当初我开发这个项目的初衷是因为在使用darknet的过程中遇到一些阻碍，包括对data augmentation进行改进，尝试业界最新网络模块或者trick等等。希望这个repo能给予跟我有类似苦恼的朋友一些帮助。

2、Towards Highly Accurate and Stable Face Alignment for High-Resolution Video

这是一篇#I2019论文。

TencentYoutuResearch/FaceAlignment-FHR​ github.com

3、Harnessing Synthesized Abstraction Images to Improve Facial Attribute Recognition

这是一篇IJCAI2018论文。

TencentYoutuResearch/FaceAttribute-FAN​ github.com

4、DSFD: Dual Shot Face Detector

该篇论文是WIDER FACE和FDDB上的的state of art。

TencentYoutuResearch/FaceDetection-DSFD​ github.com