Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的最短路径路由算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止。Dijkstra算法能得出最短路径的最优解,但由于它遍历计算的节点很多,所以效率低。
Dijkstra算法是很有代表性的最短路算法,在很多专业课程中都作为基本内容有详细的介绍,如数据结构,图论,运筹学等等。
其基本思想是,设置顶点集合S并不断地作贪心选择来扩充这个集合。一个顶点属于集合S当且仅当从源到该顶点的最短路径长度已知。
初始时,S中仅含有源。设u是G的某一个顶点,把从源到u且中间只经过S中顶点的路称为从源到u的特殊路径,并用数组dist记录当前每个顶点所对应的最短特殊路径长度。Dijkstra算法每次从V-S中取出具有最短特殊路长度的顶点u,将u添加到S中,同时对数组dist作必要的修改。一旦S包含了所有V中顶点,dist就记录了从源到所有其它顶点之间的最短路径长度。
例如,对下图中的有向图,应用Dijkstra算法计算从源顶点1到其它顶点间最短路径的过程列在下表中。
Dijkstra算法的迭代过程:
主题好好理解上图!
以下是具体的实现(C/C++):
/*************************************** *?About:????有向图的Dijkstra算法实现 *?Author:???Tanky?Woo *?Blog:?????www.WuTianQi.com ***************************************/ #include?using?namespace?std; const?int?maxnum?=?100; const?int?maxint?=?999999; void?Dijkstra(int?n,?int?v,?int?*dist,?int?*prev,?int?c[maxnum][maxnum]) { bool?s[maxnum];????//?判断是否已存入该点到S集合中 for(int?i=1;?i<=n;?++i) { dist[i]?=?c[v][i]; s[i]?=?0;?????//?初始都未用过该点 if(dist[i]?==?maxint) prev[i]?=?0; else prev[i]?=?v; } dist[v]?=?0; s[v]?=?1; //?依次将未放入S集合的结点中,取dist[]最小值的结点,放入结合S中 //?一旦S包含了所有V中顶点,dist就记录了从源点到所有其他顶点之间的最短路径长度 for(int?i=2;?i<=n;?++i) { int?tmp?=?maxint; int?u?=?v; //?找出当前未使用的点j的dist[j]最小值 for(int?j=1;?j<=n;?++j) if((!s[j])?&&?dist[j] =1;?--i) if(i?!=?1) cout?<?"; else cout?<>?n; //?输入路径数 cin?>>?line; int?p,?q,?len;??????????//?输入p,?q两点及其路径长度 //?初始化c[][]为maxint for(int?i=1;?i<=n;?++i) for(int?j=1;?j<=n;?++j) c[i][j]?=?maxint; for(int?i=1;?i<=line;?++i) { cin?>>?p?>>?q?>>?len; if(len? 输入数据:
5
7
1 2 10
1 4 30
1 5 100
2 3 50
3 5 10
4 3 20
4 5 60
输出数据:
999999 10 999999 30 100
10 999999 50 999999 999999
999999 50 999999 20 10
30 999999 20 999999 60
100 999999 10 60 999999
源点到最后一个顶点的最短路径长度: 60
源点到最后一个顶点的路径为: 1 -> 4 -> 3 -> 5最后给出两道题目练手,都是直接套用模版就OK的:
1.HDOJ 1874 畅通工程续
http://www.wutianqi.com/?p=18942.HDOJ 2544 最短路
http://www.wutianqi.com/?p=1892