自然语言_自然语言处理NLP自然语言理解NLU自然语言生成NLG任务家族

前言应广大粉丝要求，今天迪迦来和大家讲解一下如何去入门人工智能，也算是迪迦对自己学习人工智能这么多年的一个总结吧，本条学习路线并不会那么 ... [详细]

前言4.1回到基础赋值(略)barfoo[:]copy.deepcopy()等式(略)is条件语句ifelifall()any()4.2序列字符串链表元组序列类型上的操作表4-1P ... [详细]

本文由编程笔记#小编为大家整理，主要介绍了logistic回归（线性和非线性）相关的知识，包括线性logistic回归的代码和数据集的分布情况。希望对你有一定的参考价值。 ... [详细]

生成式对抗网络模型综述摘要生成式对抗网络模型(GAN)是基于深度学习的一种强大的生成模型，可以应用于计算机视觉、自然语言处理、半监督学习等重要领域。生成式对抗网络 ... [详细]

本文分享了一个关于在C#中使用异步代码的问题，作者在控制台中运行时代码正常工作，但在Windows窗体中却无法正常工作。作者尝试搜索局域网上的主机，但在窗体中计数器没有减少。文章提供了相关的代码和解决思路。 ... [详细]

本文介绍了如何使用php限制数据库插入的条数并显示每次插入数据库之间的数据数目，以及避免重复提交的方法。同时还介绍了如何限制某一个数据库用户的并发连接数，以及设置数据库的连接数和连接超时时间的方法。最后提供了一些关于浏览器在线用户数和数据库连接数量比例的参考值。 ... [详细]

本文介绍了如何在rstudio中安装ggplot2，并使用ggplot2构建相关系数矩阵热图。同时，通过一个友情故事，讲述了真爱难觅的故事背后的数据量化和皮尔逊相关系数的概念。故事中的小伙伴们在本科时参加各种考试，其中有些沉迷网络游戏，有些热爱体育，通过他们的故事，展示了不同兴趣和特长对学习和成绩的影响。 ... [详细]

在自然語言處理領域中，如何透過向量表達一個詞彙，是近幾年非常火熱的議題，在distributedrepresentation(densevector)尚未風行前，大多數的任務都以1-hotencoding作為詞彙的表示，其方法得到了高維度的稀疏向量，雖容易理解、簡單計算，但也帶來許多副作用；直至2013年，ThomasMikolov等人提出了word2vec，word2vec引用了一個概念，作者導 ... [详细]

直觉vs数据首先，你有思考过一个问题吗？当你的直觉与你所掌握的数据矛盾的时候，你是听从于直觉还是相信你所掌握的数据呢？201 ... [详细]

前言最近看到很多应届生晒offer,稍有名气点的公司给出的价格都是一年30多W或者月薪20几k,相比之下工作几年的自己薪资确实很寒酸.根据我自己找工作经历,二线城市一般小公司招聘 ... [详细]

本文目录一览：1、一段lisp代码求解释2、运 ... [详细]

全文共3744字，预计学习时长7分钟本文将介绍21个你可能没使用过的机器学习开源工具。每个开源工具都为数据科学家处理数据库提供了不同角度。本文将重点介绍五种机器学习的 ... [详细]

1.动机大型的预训练模型，比如ELMo、GPT、Bert等提高了NLP任务的最新技术。这些预训练模型在NLP的成功驱动了多模态预训练模型，比如ViBE ... [详细]

点击上方，选择星标或置顶，每天给你送干货！阅读大概需要4分钟跟随小博主，每天进步一丢丢来自：NLP太难了公众号 ... [详细]

本文将给大家介绍五个十分可怕但还鲜为人知的人工智能机器学习项目，囊括了一些潜在的机器学习以及人工智能的新想法。它们基本都是Python项目。1.LiveLossPlo ... [详细]