Python文件操作与数据转换

本文将详细介绍Python中的文件操作及数据格式转换，涵盖从基础的文件读写到复杂的数据处理。

### 一、Python 文件操作

在Python中，文件操作通常分为三个步骤：打开文件、执行读写操作、关闭文件。

#### 1. 打开文件

使用open()函数可以打开文件，其语法如下：

file_object = open(file_name, mode)

#### 2. 读取文件

#### 3. 写入文件

#### 4. 关闭文件

file_object.close()

### 二、Excel文件转CSV文件

以下代码示例展示了如何使用Pandas库将Excel文件转换为CSV文件：

import pandas as pd
def xlsx_to_csv_pd():
    data_xls = pd.read_excel('D:\Python作业\Python成绩登记信计.xlsx', index_col=0)
    data_xls.to_csv('D:\Python作业\成绩登记表1.csv', encoding='gbk')
if __name__ == '__main__':
    xlsx_to_csv_pd()

### 三、成绩等级替换

接下来，我们将“优秀”、“良好”、“合格”、“不合格”分别替换为90分、80分、60分、0分：

import os
import os.path
csv_path = os.getcwd() + "\\"
with open('D:\Python作业\成绩登记表.csv', 'r', encoding='gbk') as f:
    cOntent= f.read()
t = content.replace("优秀", "90分")
t = t.replace("良好", "80分")
t = t.replace("合格", "60分")
t = t.replace("不合格", "0分")
with open('D:\Python作业\成绩登记表.csv', 'w', encoding='gbk') as f1:
    f1.write(t)

### 四、CSV文件转HTML文件

最后，我们将CSV文件转换为HTML文件：

import pandas as pd
df = pd.read_excel('file:Python作业/成绩登记表.xlsx', index_col=None, na_values=['NA'])
df['一'] = df['一'].map({'优秀': 90, '良好': 80, '合格': 60, '不合格': 0})
df['二'] = df['二'].map({'优秀': 90, '良好': 80, '合格': 60, '不合格': 0})
df['三'] = df['三'].map({'优秀': 90, '良好': 80, '合格': 60, '不合格': 0})
df['四'] = df['四'].map({'优秀': 90, '良好': 80, '合格': 60, '不合格': 0})
df.to_html('C:/Users/86134/.spyder-py3/成绩表1.html')