MATLAB中的类别数组：存储和操作有限类别的数据

### 类别数组简介
类别数组是一种专门用于存储有限类别数据的数组类型。它们提供了对非数值数据的高效存储和操作方式，并且保持了原有的类别名称，使得数据处理更加直观和方便。类别数组可以与表格（table）数据类型一起使用，以便进行更复杂的数据分析。

默认情况下，类别数组中的类别是没有顺序的。例如，一组离散的宠物类别{'dog', 'cat', 'bird'}没有内在的顺序，因此MATLAB会按照字母表顺序对其进行排序为{'bird', 'cat', 'dog'}。然而，对于有明确顺序的类别数组，如尺寸大小的类别{'small', 'medium', 'large'}，则可以根据用户定义的顺序进行排列。

#### 示例1：创建类别数组
我们可以使用`categorical`函数将字符串元胞数组转换为类别数组。以下是一个示例，展示如何创建一个包含新英格兰地区州名的类别数组。

```matlab
state = {'MA','ME','CT','VT','ME','NH','VT','MA','NH','CT','RI'};
state = categorical(state);
class(state)
```

通过`categories`函数可以列出类别数组中包含的所有类别。结果表明，所有类别按字母顺序排列。

```matlab
categories(state)
```

#### 示例2：创建有序类别数组
当类别具有明确的顺序时，可以通过设置`Ordinal`参数来创建有序类别数组。例如，创建一个记录物体尺寸大小的有序类别数组。

```matlab
AllSizes = {'medium','large','small','small','medium','large','medium','small'};
valueset = {'small','medium','large'};
sizeOrd = categorical(AllSizes, valueset, 'Ordinal', true);
categories(sizeOrd)
```

此时，所有类别的列举不再按照字母顺序，而是按照用户定义的顺序。

#### 示例3：类别数组元素的比较
我们可以对类别数组中的元素进行比较。首先创建一个测试类别数组，然后使用比较运算符来检查元素是否相等或满足某种条件。

```matlab
C = {'blue' 'red' 'green' 'blue'; 'blue' 'green' 'green' 'blue'};
colors = categorical(C);
colors == 'blue'
colors(:,1) > colors(:,2)
```

#### 示例4：类别数组元素的组合
可以将多个类别数组组合成一个新的类别数组。例如，创建两个分别表示不同班级学生午餐饮料偏好的类别数组，并将它们合并。

```matlab
A = gallery('integerdata', 3, [25,1], 1);
A = categorical(A, 1:3, {'milk', 'water', 'juice'});
B = gallery('integerdata', 3, [28,1], 3);
B = categorical(B, 1:3, {'milk', 'water', 'juice'});
Group1 = [A; B];
summary(Group1)
```

最后，我们还可以使用`reordercats`函数更改类别数组中类别的排列顺序。

```matlab
students = reordercats(students, {'juice', 'milk', 'water', 'soda'});
categories(students)
```