自动驾驶软件工程课程之SLAM（1）

随着技术的进步，未来的社会将实现全面的无线连接。从日常生活中的通讯、娱乐到航空航天、军事工业及轨道交通等专业领域，电子行业的技术创新将持续推动各行业的发展。特别是在5G技术普及后，其带来的高效能网络传输能力将极大地促进智能交通系统和自动驾驶技术的发展。 ... [详细]

本文探讨了在多智能体系统中应用分布式奖励估计技术，以解决由于环境和代理互动引起的奖励不确定性问题。通过设计多动作分支奖励估计和策略加权奖励聚合方法，本研究旨在提高多智能体强化学习（MARL）的有效性和稳定性。 ... [详细]

神经网络的可视化在理论学习与实践应用中扮演着至关重要的角色。本文深入探讨了三种有效的CNN（卷积神经网络）可视化方法，旨在帮助读者更好地理解和优化模型。 ... [详细]

腾讯安全科恩实验室曾两次成功破解特斯拉自动驾驶系统，并远程控制汽车，展示了其在汽车安全领域的强大实力。近日，该实验室负责人吴石接受了InfoQ的专访，详细介绍了团队未来的重点方向——物联网安全。 ... [详细]

本期汽车资讯速递带来最新消息：比亚迪上调部分车型价格、长安汽车开机广告引发争议、2023 年 F1 上海站可能被取消等热点事件。 ... [详细]

来源丨AI修炼之路在自动驾驶汽车中，传感器融合是融合来自多个传感器数据的过程。该步骤在机器人技术中是强制性的，因为它提供了更高的可靠性、冗余性以及最终的 ... [详细]

本文探讨了数据标注在自动驾驶领域的具体应用，包括多种标注类型及其重要性。 ... [详细]

斯坦福大学的公开课深入探讨了如何利用神经网络技术实现自动驾驶。课程中通过实例展示了汽车如何通过学习算法自主驾驶。具体而言，课程展示了一幅图解，其中左下角显示了汽车前方的实时路况图像，而左上角则呈现了一个水平的菜单栏，用于展示系统处理和决策的过程。这一案例详细解析了神经网络在自动驾驶中的应用，为学生提供了宝贵的实践参考。 ... [详细]

近日，《2020年中国大学生就业报告》正式发布，揭示了除计算机科学外，多个高薪专业值得关注。报告指出，金融工程、电子信息工程、软件工程等领域的毕业生薪资水平同样表现优异，这些专业的就业前景和发展潜力不容忽视。此外，随着新兴行业的崛起，如大数据分析、人工智能和生物技术，相关专业的人才需求也在持续增长，为学生提供了更多优质的职业选择。 ... [详细]

汽车电子架构与CAN网络基础解析——鉴源实验室专业解读 ... [详细]

本周科技前沿报道了多项重要进展，包括美国多所高校在机器人技术和自动驾驶领域的最新研究成果，以及硅谷大型企业在智能硬件和深度学习技术上的突破性进展。特别值得一提的是，一款能够感知用户情绪状态的智能机器人即将问世，为未来的人机交互带来了全新的可能性。 ... [详细]

智能网联汽车自动驾驶功能测试场地的方法与标准要求 ... [详细]

图像分割技术在人工智能领域中扮演着关键角色，其中语义分割、实例分割和全景分割是三种主要的方法。本文对这三种分割技术进行了详细的对比分析，探讨了它们在不同应用场景中的优缺点和适用范围，为研究人员和从业者提供了有价值的参考。 ... [详细]

在对某高校的机器人工程专业进行生源质量分析时发现，该专业的录取分数线与其他专业相比差异不大，这表明该专业的招生标准相对均衡。通过对近年来的录取数据进行深入分析，可以进一步了解该专业的生源质量和在全国同类专业中的排名情况。 ... [详细]

全球计算机视觉顶会CVPR2018（ConferenceonComputerVisionandPatternRecognition，即IEEE国际计算机 ... [详细]