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【转载】tf.split函数的用法

原文地址:https:blog.csdn.netuestc_c2_403articledetails73350457由于tensorflow版本更新问题用法略有修改tf.split

原文地址:

https://blog.csdn.net/uestc_c2_403/article/details/73350457

 

 

由于tensorflow 版本更新问题   用法略有修改

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tf.split(input, num_split, dimension):

dimension的意思就是输入张量的哪一个维度,如果是0就表示对第0维度进行切割。num_split就是切割的数量,如果是2就表示输入张量被切成2份,每一份是一个列表。

 

 

 

例如:

import tensorflow as tf;
import numpy as np;
A
= [[1,2,3],[4,5,6]]
x
= tf.split(A, 3, 1)
with tf.Session() as sess:
c
= sess.run(x)
for ele in c:
print( ele )

 

 

 

 

输出:

[[1]

 [4]]

[[2]

 [5]]

[[3]

 [6]]

注意:这个程序安装的tf版本是0.12.0,版本不同会有改动的,也就是函数用法会不同,注意一下子。

 

 

 

 

 

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

 

 

 

 

import tensorflow as tf;
import numpy as np;
A
= [[1,2,3],[4,5,6]]
x
= tf.split(A, 2, 0)
with tf.Session() as sess:
c
= sess.run(x)
for ele in c:
print( ele )

 

 

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输出 :

[[1 2 3]]
[[4 5 6]]

 


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手机用户2702934324
这个家伙很懒,什么也没留下!
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