儋州市python培训

 在Python未来会很火的一个基础条件下&＃xff0c;但是我觉得光光说学习Pyhon这件事&＃xff0c;你首先得明白三件事&＃xff1a;  ——如何判断你学习编程是合适的&＃xff1f;  ——如何选择你的第一门编程语言&＃xff1f;  ——Python入行分析及就业分析  ——Python基本的学习路径和方法  ——Python学习资源的推荐    &＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;正文分割线&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;  Python 的排名从去年开始就借助人工智能持续上升&＃xff0c;现在它已经成为了第一名。但排在前四名的语言 Python、C、Java 和 C&＃43;&＃43;都拥有广大的用户群体&＃xff0c;并且他们的用户总量也十分相近。实际上&＃xff0c;Diakopoulos 在对公司招聘所要求的基本语言分析中&＃xff0c;C 语言的需求甚至还要在 Python 之前。   Python的火热度持续不断。。。。。。  你觉得Python真的好吗&＃xff1f;或许你在漫天的宣传中看到了这些&＃xff1a;  接近英语的简单语法&＃xff1b; 开发环境简单&＃xff0c;能打字就能写代码&＃xff1b; 众多的第三方库&＃xff1b; 解释执行&＃xff0c;不需要编译&＃xff1b; 跨平台&＃xff0c;方便移植&＃xff1b; 但是作为一个负责任的假程序媛&＃xff0c;要跟你说的是&＃xff1a;就算再简单的语言&＃xff0c;也得学才会会&＃xff0c;不要在好不好&＃xff0c;真的好不好这些事情上下功夫&＃xff0c;要在怎么学如何学上下功夫。  那么&＃xff0c;言归正传&＃xff0c;我们来看看Python这个神奇的语言。  第一部分&＃xff1a;各个领域应用的语言。    大家看这个内容&＃xff0c;其实你很明显发现&＃xff0c;其实各个语言都有他的用处。我们可以说Python是应用最广的。但是暂时还是不能说它是全能的&＃xff0c;因为他也有它的短板&＃xff0c;但是对于一般的小公司和小项目而言&＃xff0c;是很难得的全能。  现在有个很奇怪的现象&＃xff0c;就是大家把Python神话了。Python作为一门语言&＃xff0c;确实有他的优势。但是建议大家在学好这个语言的同时&＃xff0c;要学第二门语言&＃xff0c;这样未来对大家有好的发展。  第二环节&＃xff1a;Python工程师在企业里面的定位是什么&＃xff1f;    四个重要的定位&＃xff1a;验证算法、快速开发、测试运维、数据分析。  1、验证算法&＃xff1a;就是对我们公司一些常见设计算法或者公式的验证&＃xff0c;公式代码化。  2、快速开发&＃xff1a;这个大家应该都比较熟悉&＃xff0c;快速开发&＃xff0c;就是用成熟框架&＃xff0c;更少的代码来开发网站&＃xff0c;Python在网站前后台有大量的成熟的框架&＃xff0c;如django&＃xff0c;flask&＃xff0c;bottle&＃xff0c;tornado&＃xff0c;flask和django的使用较多&＃xff0c;国内用Python开发的网站有&＃xff1a;知乎、豆瓣、扇贝、腾讯、阿里巴巴&＃xff1b;  3、测试运维&＃xff1a;用python实现的测试工具及过程&＃xff0c;包含服务器端、客户端、web、andriod、client端的自动化测试&＃xff0c;自动化性能测试的执行、监控和分析&＃xff0c;常用selenium appium等 框架。做运维同学应该清楚&＃xff0c;在Linux运维工作中日常操作涵盖了监控&＃xff0c;部署&＃xff0c;网络配置&＃xff0c;日志分析&＃xff0c;安全检测 等等许许多多的方面&＃xff0c;无所不包。python可以写很多的脚本&＃xff0c;把“操作”这个行为做到极致。与此同时&＃xff0c;python在服务器管理工具上非常丰富&＃xff0c;配置管理(saltstack) 批量执行( fabric, saltstack) 监控(Zenoss, nagios 插件) 虚拟化管理( python-libvirt) 进程管理 (supervisor) 云计算(openstack) ...... 还有大部分系统C库都有python绑定。  4、数据分析&＃xff1a;Python有三大神器&＃xff1a;numpy,scipy,matplotlib,其中numpy很多底层使用C语言实现的&＃xff0c;所以速度很快&＃xff0c;用它参加各种数学建模大赛&＃xff0c;完全可以替代r语言和MATLAB。spark&＃xff0c;Hadoop都开了Python的接口&＃xff0c;所以使用Python做大数据的mapreduce也非常简单&＃xff0c;加上py对数据库支持都很好&＃xff0c;或者类似sqlalchemy的orm也非常强大好用。  在结束这个部分之前&＃xff0c;大家有没有一个疑问&＃xff1a;为什么爬虫没有中重点讲&＃xff1f;  其实这里给大家重点说一下&＃xff0c;如果你要学好Python&＃xff0c;仅仅停留在爬虫上&＃xff0c;这个是很不靠谱的。Python 写爬虫的教程网上一抓一大把&＃xff0c;据大家所知很多初学 Python 的人都是使用它编写爬虫程序。小到抓取一个小黄图网站&＃xff0c;大到一个互联网公司的商业应用。通过 Python 入门爬虫比较简单易学&＃xff0c;不需要在一开始掌握太多太基础太底层的知识就可以很快上手&＃xff0c;而且很快可以做出成果&＃xff0c;非常适合小白一开始想做出点看得见的东西的成就感。  除了入门&＃xff0c;爬虫也被广泛应用到一些需要数据的公司、平台和组织&＃xff0c;通过抓取互联网上的公开数据&＃xff0c;来实现一些商业价值是非常常见的做法。  当然这些选手的爬虫就要厉害的多了&＃xff0c;需要处理包括路由、存储、分布式计算等很多问题&＃xff0c;与小白的抓黄图小程序&＃xff0c;复杂度差了很多倍。  第三部分&＃xff1a;python的岗位&＃xff0c;薪资&＃xff0c;及技能要求 Python岗位有哪些呢&＃xff1f;主要的岗位有这些&＃xff1a;  Python全栈开发工程师&＃xff08;10k-20K&＃xff09; Python运维开发工程师&＃xff08;15k-20K&＃xff09; Python高级开发工程师&＃xff08;15k-30K&＃xff09; Python大数据工程师&＃xff08;15K-30K&＃xff09; Python机器学习工程师&＃xff08;15k-30K&＃xff09; Python架构师&＃xff08;20k-40k&＃xff09; 目前应用最多的&＃xff1a;全栈开发、数据分析、运维开发&＃xff0c;大家知道他们分别的要求是什么吗&＃xff1f;  我们来看三个岗位要求&＃xff1a;  岗位1&＃xff1a;任职要求 1.计算机、软件相关专业本科或以上学历&＃xff0c;3年以上工作经验&＃xff1b; 2.熟悉python、JS开发语言&＃xff1b; 3.具有MySQL数据库设计与优化能力&＃xff0c;熟悉mongoDB、mc、redis等一种以上&＃xff1b; 4.熟悉Linux/Unix&＃xff0c;能进行shell编程&＃xff1b; 5.具有良好的学习能力&＃xff0c;时间和流程意识&＃xff0c;沟通能力、团队合作 岗位定义&＃xff1a;Python运维开发  岗位2&＃xff1a;职位要求 1,熟悉 Python 编程; 2,熟悉 Linux 系统; 3,熟悉 shell 编程; 4,了解 django/web.py/flask 框架一种及以上; 5,有一定的 Web 后端开发经验&＃xff0c;熟悉前后端分离的开发模式 熟悉关系型数据库的使用与基本设计优化方法&＃xff0c;了解常见的 NoSQL 数据库如MongoDB, Redis等; 6,良好的编码风格及测试习惯 加分项: 在 GitHub 上有开源项目 岗位定义&＃xff1a;Python全栈开发  岗位3&＃xff1a;任职资格 1、具有python开发数据处理软件的经验&＃xff1b; 2、精通Python&＃xff0c;掌握numpy&＃xff0c;scipy&＃xff0c;matplotlib&＃xff0c;pandas等数据处理方面常用的第三方python库&＃xff1b; 3、熟悉至少一种Sql数据库 &＃xff08;mysql/ sqlserver/oracle&＃xff09;&＃xff1b; 4、热爱编程、具有良好的代码风格&＃xff1b; 5、做事具有条理性&＃xff0c;具有良好的自学能力、分析问题以及解决问题的能力。 岗位定义&＃xff1a;Python数据分析  那么&＃xff0c;大家来看看&＃xff0c;这三个岗位基本要求里面&＃xff0c;有哪些共性和不同&＃xff1f;  第一层&＃xff1a;python的基本语法和标准库  既然你要会python开发&＃xff0c;那么语法基础和库是最基本的。  第二层&＃xff1a;Linux基础  全栈和运维涉及linux服务器的操作&＃xff0c;那需要shell编程和linux基础操作的基础能力。数据分析其实就没有这一层&＃xff0c;涉及是数据采集&＃xff0c;也就是爬虫。全栈对linux基础要求少一些&＃xff0c;而运维需要更多&＃xff0c;还需要一些DNS/DHCP之类的&＃xff0c;很多企业也需要一定的运维工作年限。  第三层&＃xff1a;数据库操作  数据库操作&＃xff1a;SQL、Nosql&＃xff0c;数据的储存和处理&＃xff0c;就是常见的增删改查。  第四层&＃xff1a;web前端  前端的实现&＃xff0c;包括web前端技能&＃xff0c;了解或熟悉HTML、CSS、Javascript&＃xff0c;Bootstrap&＃xff0c;jq,nodejs。全栈就不说了&＃xff0c;运维开发涉及到可视化的界面。  第五层&＃xff1a;基础python的框架和库  基础python的框架和库做各种实现&＃xff0c;需要开发一个网站或者做一个自动化运维监控&＃xff0c;数据分析师基于一些可视化的库和数据分析的库。  第六层&＃xff1a;算法设计和求职准备  学一个技术和进阶的核心是算法设计&＃xff0c;最重要的是&＃xff1a;求职  最后一个部分&＃xff1a;说说薪资和城市 全国python就业形势分析&＃xff1a;招聘待遇&＃xff0c;工资20000-29999占比最多&＃xff0c;达40%。经验要求&＃xff0c;3-5年工作经验要求的占比最多&＃xff0c;达71%&＃xff1b;学历要求&＃xff0c;本科学历要求的占比最多&＃xff0c;达76%。该数据仅供参考C站&＃xff08;CSDN&＃xff09;能力认证中心