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中英文分词分句

1.输入一个段落,分成句子(Punkt句子分割器) importnltkimportnltk.data defsplitSentence(paragraph):tokenizern

1.输入一个段落,分成句子(Punkt句子分割器)

 

  1. import nltk

  2. import nltk.data

  3.  
  4. def splitSentence(paragraph):

  5. tokenizer = nltk.data.load('tokenizers/punkt/english.pickle')

  6. sentences = tokenizer.tokenize(paragraph)

  7. return sentences

  8.  
  9. if __name__ == '__main__':

  10. print splitSentence("My name is Tom. I am a boy. I like soccer!")

结果为[‘My name is Tom.’, ‘I am a boy.’, ‘I like soccer!’]

 

2.输入一个句子,分成词组

 

 

  1. from nltk.tokenize import WordPunctTokenizer

  2.  
  3. def wordtokenizer(sentence):

  4. #分段

  5. words = WordPunctTokenizer().tokenize(sentence)

  6. return words

  7.  
  8. if __name__ == '__main__':

  9. print wordtokenizer("My name is Tom.")

结果为[‘My’, ‘name’, ‘is’, ‘Tom’, ‘.’]

 

nltk查看下载配置位置,在 python 环境下,输入:

import nltk
nltk.data.find(".")

电脑属性环境变量中增加 NLTK_DATA,指向通过nltk.download()下载的数据路径。

中文分句和分词可以使用pyltp。 
在使用pyltp进行英文分词和分句的时候会出现错误,这个时候就可以使用NLTK进行英文的分句和分词。

http://blog.csdn.net/baidu_27438681/article/details/60468848

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雨霖铃111130
这个家伙很懒,什么也没留下!
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