中国智能语音助手企业案例研究报告(2018年)-笔记

1 摘要

目前行业里的智能语音助手主要应用于消费级产品和专业级行业应用两大领域。
智能语音助手的卖点是&＃xff1a;想通过语音操控从而解放双手&＃xff0c;并且智能语音助手对语音语义识别的准确性成为了用户选择及使用时最重要的考量因素。

2 概念

人工智能核心的三大基础技术&＃xff1a;计算机视觉、智能语音和机器学习。
智能语音技术&＃xff1a;语音识别ASR、语音合成TTS、自然语音处理NLP。

3 智能语音交互系统的技术流程

智能语音技术研究的是人与计算机以自然语音的方式进行有效的沟通的方法&＃xff0c;包含了机器翻译、阅读理解、对话问答等。
声纹识别可以根据声纹特征识别出说话人的身份&＃xff0c;语音识别技术在远场、抗噪、多人等条件下识别有待提升。

4 智能语音产业图谱

产业链分为&＃xff1a;基础研究机构、语义数据提供商、语音技术提供商、智能语音应用提供商。

• 基础研究机构&＃xff08;上游基础层&＃xff09;&＃xff1a;语音合成、语音识别、声纹识别等基础技术的研发和技术输出。

• 语义数据提供商&＃xff08;上游基础层&＃xff09;&＃xff1a;算法研究和技术输出机构提供语音、语义数据库及定制化的数据采集和处理。

• 语音技术提供商&＃xff08;中游技术层&＃xff09;&＃xff1a;将基础技术转发为软件或行业整体解决方案&＃xff0c;提供嵌入式或平台式的语音软件服务、行业智能语音系统整体解决方案。

• 智能语音应用提供商&＃xff08;下游应用层&＃xff09;&＃xff1a;有智能移动设备、智能车载设备、智能家居等智能终端厂商&＃xff0c;以及输入娱乐等各类APP或软件客户端等。

5 智能语音助手应用场景

应用于消费级产品和专业级行业应用两大领域。

6 用户尝试智能语音助手原因

• 实用性&＃xff1a;操作方便智能&＃xff0c;解放双手
• 新鲜感&＃xff1a;探索尝试人工智能等新事物
• 省时&＃xff1a;助手执行能力强&＃xff0c;节省时间
• 有趣&＃xff1a;好玩&＃xff0c;可以调戏助手
• 随大流&＃xff1a;跟随大众潮流

7 用户使用智能语音助手的满意度

• 2018年国内用户在使用智能语音助手在意的地方&＃xff1a;语音/语义识别的准确度、人机交互的舒适度、对工作及生活能否产生帮助、安装在设备上占用的存储空间、消耗流量的多少。
• 2018年国内用户认为只能语音助手有待完善的地方&＃xff1a;语音/语义识别的准确度、回答的响应速度、能够自主学习用户语料、增加更多新功能、声音的动听程度、手机界面的美观度。