阳振坤一手打造的OceanBase数据库，今年搞了个大新闻。在被誉为“数据库领域世界杯”的国际权威TPC-C测试中，蚂蚁集团的OceanBase跑出了7.07亿tpmC的成绩，意思
作者：观察者网
原文链接：https://mil.news.sina.com.cn/zhengming/2020-09-03/doc-iivhuipp2251784.shtml
阳振坤一手打造的OceanBase数据库，今年搞了个大新闻。在被誉为“数据库领域世界杯”的国际权威TPC-C测试中，蚂蚁集团的OceanBase跑出了7.07亿tpmC的成绩，意思是每分钟可以创建7.07亿次订单。
这个成绩，是去年OceanBase自己创下的世界纪录的11倍，是第三名甲骨文（Oracle）的23倍。
刚满一周岁的科创板，可能就要见证新“股王”的诞生了。
根据上交所公告，即将上市的蚂蚁集团拟在科创板募资480亿元，大概相当于中芯国际的2.5倍。
市场普遍认为，这还是一个相当保守的数字。彭博社消息称，蚂蚁集团寻求的IPO估值至少为2000亿美元，约合1.37万亿人民币。
而中国股民向来不惮于给民族企业更高的溢价。按照中芯国际上市首日200%的涨幅来算，蚂蚁集团市值将达到4.11万亿人民币。即使溢价幅度稍低，也有机会超过目前A股市值最大的茅台（2.2万亿）。
不过，选择在科创板上市的蚂蚁集团，究竟是一家科技公司，还是金融公司？
招股书显示，蚂蚁集团的营收主要有两个来源，分别是数字支付与商家服务、数字金融科技平台。
图片来源：蚂蚁集团招股书
数字支付与商家服务，简答说就是支付宝业务，向用户和商家收取手续费，这项业务的占比今年已经降到了35.86%。
数字金融科技平台收入占比63.39%，占据最大头。这项业务说白了，就是通过促成小微贷款、理财产品以及保险产品的销售，按照销售规模百分比向相关金融机构收取“技术服务费”。
图片来源：蚂蚁集团招股书
看上去，尽管顶着“技术”的名义，蚂蚁集团目前更像是互联网上的金融中介，远没有中芯国际那么硬核。
那么，蚂蚁集团真的只是一家金融公司吗？
阳振坤一定不会同意这句话。
在蚂蚁集团的主营业务中，还有一项不起眼的业务，叫做“创新业务及其它”，营收占比仅有0.75%。招股书解释，这项业务主要包括区块链和数据库。
其中，阳振坤一手打造的OceanBase数据库，今年就搞了个大新闻。
今年5月，在被誉为“数据库领域世界杯”的国际权威TPC-C测试中，OceanBase跑出了7.07亿tpmC的成绩，意思是每分钟可以创建7.07亿次订单。
这个成绩，是去年OceanBase自己创下的世界纪录的11倍，是第三名甲骨文（Oracle）的23倍。
近日，中国政府更新禁止出口技术目录，疑似纳入TikTok算法，计算机软件系统被提升到前所未有的战略高度。数据库，正是软件领域最核心的基础设施之一。
而且，与芯片制造领域尚有多国竞争不同，数据库领域，长期以来就是美国一家独大，甲骨文一家独大。
中国数据库居然能吊打甲骨文了？
很多人注意到，在TPC-C测试中名列第三的甲骨文，是在十年前，也就是2010年做出的数据，因此质疑排名的权威性。
的确，自2010年以后，甲骨文再也没参加过这项测试，因为甲骨文已经独孤求败，再也不需要用打榜证明自己的实力。
1970年，IBM科学家科德博士发表了一篇题为《大型共享数据库的关系数据模型》论文，奠定了现代数据库的理论基础。然而限于当时的计算机水平，IBM认为这种数据库没有商业价值，居然直接将论文锁进了故纸堆。
但几年之后，美国中情局看上了数据库的重大战略意义，既然IBM不接单，只好求助于民间高手，最后盯上了拉里·埃里森，和他的初创公司甲骨文。
这位落魄程序员从此开启了自己的传奇人生。
随后的几十年中，看到“钱景”的IBM和微软纷纷加入数据库市场竞争，甲骨文并不缺少挑战者。直到2010年。
那一年，甲骨文在TPC-C测试中跑出3024万的成绩，是同年IBM的3倍，IBM再无还手之力。尤其是在产业起步较晚的中国，人们提起数据库，几乎只能想到甲骨文。
巧合的是，甲骨文王朝的衰落，也在那一年埋下种子。
硅谷天才埃里森，不久之后就要见识到中国工程师的“恐怖”了。
2018年，埃里森接受福克斯商业新闻采访，渲染“中国威胁论”
2010年，45岁的百度高级科学家阳振坤，应阿里云之父王坚的要求，从北京辞职南下杭州。他的新工作，是为阿里研发一款自己的数据库。
彼时，淘宝网的电商业务正在席卷中国大地，如火山般爆发的用户数据让阿里成为甲骨文最大的亚洲客户，也挑战着甲骨文的极限。
淘宝首先遇到的问题是，数据库的成本实在是太高了。
在数据库领域有一个“IOE”的说法，意思是一个完整的数据库系统，软件加硬件，需要IBM服务器、Oracle数据库、EMC存储设备“三驾马车”。为了保证数据不出错，Oracle数据库必须运行在高端服务器和存储硬盘上。
然而随着淘宝流量的爆发，阿里算了笔账，未来采购这“三驾马车”的费用，甚至会超过公司的全部利润。寻求低成本的数据库解决方案势在必行。
更紧迫的问题是，甲骨文数据库已经要崩溃了。2010年，是“双11”启动第二年，当天23时59分30秒，眼看“双11”就要结束，支付宝核心账务系统突然报警，数据库资源即将耗尽。当技术人员砍掉最后一个非关键应用的时候，距离整个系统崩溃只剩下4秒。
为此，阿里首席架构师王坚提出了一个去IOE计划：以廉价PC服务器替代IBM小型机，以基于开源的自研数据库替代Oracle数据库，不再用高端存储设备。
于是就有了那个著名的军令状：“淘宝2010年起不再购买小型机”。
最初，王坚提出的“基于开源的自研数据库”，是指以当时流行的国外开源数据库MySQL为基础自行改造，这是中国软件行业最常见的自主化路径。
这条道路后来衍生出2016年开源的AliSQL，比原版MySQL有70%的性能提升。
但阳振坤选择了一条更艰难的路——自己开发一种全新的分布式数据库。
事实证明，这个选择是极其明智的，因为不久以后，Oracle就收购了MySQL，不再完全开源。
阳振坤
所谓分布式数据库，是指区别于Oracle传统的集中式数据库，不再将数据储存在一台服务器上，而是直接运行在云上。
这是一个颠覆性的变化。
一个合格的数据库，必须满足ACID特性。简单地理解，当A给B转账100元钱时，数据库必须做到：
原子性（Atomicity）：A的账户减少100元，B的账户增加100元，这两件必须同时发生，像原子一样不可分割；
一致性（Consistency）：转账之后，A和B的账户总和必须跟转账前一致；
隔离性（Isolation）：A和B之间的转账不影响其它任何账户；
持久性（Durability）：转账记录必须长久存在，即使发生断电等故障也不能消失。
甲骨文等传统数据库，被称为集中式数据库，运行在一个单一的服务器上，因此可以最大程度上保证ACID特性。即使服务器出现故障，也可以保证一个任务要么都发生，要么都不发生，不会出现A的账户少了100块钱，B的账户却没收到的情况。
但是对于分布式数据库来说，如果A、B两个账户处在不同的机器上，其中一台机器出现故障，另一台却在继续执行任务，原子性和一致性就没法保证了。
在2010年，这是一条从未有人成功过的道路，阿里方面深知其难度之大。
有报道说，当时阿里集团的技术负责人吴泳铭告诉阳振坤：“阳老师，我可以给你两年的时间来证明‘分布式数据库’是可行的。”
手下只有十几个人的阳振坤，实际上只用了一年就做出OceanBase 0.1，用在了淘宝收藏夹上，成功经受住2011年“双十一”的考验。
整个2012年，阳振坤的时间主要都花在向其它部门推销自己的产品上——是的，即使有了收藏夹的成功，依然没人敢用。
图片来源：史中
转折点发生在那年秋天，力挺阳振坤的王坚，把OceanBase团队从淘宝调入支付宝，打算直接用在离钱更近、对ACID要求更高的支付宝上。
OceanBase解决ACID问题的方法，主要是靠增加备份，将三套OceanBase绑定在一起运行，一个主库，两个备库。只有当至少一个备库也完成任务时，主库才会完成这个任务，这样，任何一个任务至少被保存在两台服务器上，极大降低了事故概率。
这个理论虽然看上去简单，但能否在数以亿计的交易中保证不出错，大家心里仍然没底。
时势造英雄，阳振坤的机遇在2014年不期而至。
2014年的“双十一”，支付宝决定将1%的流水交给OceanBase承担，剩下的99%，还是使用Oracle。
但是在临近“双十一”的压力测试中，Oracle数据库居然屡次崩溃，只有将数据量降低到90%才能稳定运行——支付宝的体量已经突破了Oracle的极限。
顺理成章地，OceanBase的承担比例，被上调到10%。
一篇专访这样描述了当时的情景：
11月10日晚，蚂蚁金服CEO彭蕾专门来到OceanBase的作战室，问阳振坤：“阳老师有信心吗？”
阳振坤指指窗户，窗外深秋的树叶正在风中婆娑。“不成功我们就跳下去。”他平静地说。
OceanBase当然成功了。2015年，阳振坤团队获得了蚂蚁金服最重磅的奖项——SUPER MA。
阳振坤团队获得蚂蚁金服CEO大奖
在阿里以外，美国数据库积威犹在，特别是在对数据库要求最高的金融、电信等领域。
早在上世纪90年代，国内就逐渐形成了Oracle垄断电信行业，IBM垄断金融行业的格局。2013年的斯诺登事件，让中国政府意识到使用美国数据库的巨大安全风险，全力推进去IOE化，但实际进展缓慢。
到目前为止，尽管很多大型银行已经基于MySQL等开源系统，对非核心业务进行替换，但核心业务仍然在使用IBM DB2系统。
截至2019年，国外厂商仍占据我国数据库市场80%以上份额。传统的关系型数据库市场中，Oracle、IBM、Microsoft、SAP四家厂商共占据市场份额六成，其中Oracle占比超过三分之一。
2019年国内传统关系型数据库市场占比 图片来源：民生证券
这一方面是因为，美国人的优势实在太大。
从1978年萨师煊在人大开设“数据库系统概论课”算起，国产数据库已经走过了四十多个年头，形成了以人大金仓、武汉达梦、南大通用、神舟通用等四家供应商为代表，依托科研院校的国产数据库产业。
根据公开数据，入选“核高基”课题的人大金仓，仅2011年就获批至少1.2亿人民币的政府资金支持。
但这些国产数据库，大多只能应用在要求较低的政府采购项目上，至今不敢说在技术上逼近Oracle。
另一方面，数据库是一个需要下游配套的复杂系统，多年以来，各种办公系统都是各自依托Oracle、IBM开发，互相之间无法兼容。
所以，即使是技术上全面领先的Oracle，也往往很难让银行放弃原有的IBM系统。甲骨文CEO马克-赫德就曾抱怨，“如果迁移数据库这么容易，DB2的市场份额可能就变成零了。”
在这种情况下，阳振坤的分布式数据库，想要取得各大金融机构的信任就更难了。
多年以来，外界对于OceanBase的质疑一直不绝于耳，最常见的看法是，分布式计算无法做到同集中式一样的ACID，因此根本没法在金融业应用。
OceanBase参加TPC-C测试，某种程度上也是为了回应这个质疑。TPC-C测试一个最基本的要求，就是满足ACID原则。
其实，Oracle当初创造世界纪录，也应用了某种程度的分布式技术，将数据库服务器扩展到几十个节点，才能吊打IBM。
因此，OceanBase等国产数据库面临的最大挑战，恐怕还是如何搭建自己的生态系统。
上世纪90年代起，Oracle就大举收购ERP等下游行业公司，建立了完整生态系统，才彻底巩固自己的垄断地位。
好在，个人的努力固然重要，在历史的进程中选对立场，才是决定性因素。
如今，历史站在了云计算一边，在美国，亚马逊、谷歌等数据库的新玩家，也在凭借分布式疯狂侵吞着甲骨文的地盘。传统银行因为线下业务规模有限，尚能继续守旧，但任何有互联网野心的企业，都在纷纷转投分布式。
OceanBase从2017年起对外提供服务，至今已经拿下了不少金融业客户，比如招商银行的互联网业务已经采用OceanBase服务器。OceanBase的服务对象还包括自家的网商银行，以及南京银行、常熟农商行等数十家商业银行和保险机构。
2019年，腾讯的分布式服务器TDSQL，也首次应用于张家港农商行的传统核心业务。
阿里、腾讯这些赚快钱的互联网企业，如今已全面进军基础技术领域，承担起商业之外的国家战略责任。
更重要的是，区别于享受政策红利、远离市场的传统国企，它们在最激烈的市场竞争中厮杀，用丰厚的商业利润来为科研输血，正在为中国蹚出一条更高效的技术进击之路。
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